L'última creació de la IA de Microsoft revela quants ordinadors poden imaginar

Des que el científic informàtic Alan Turing va proposar per primera vegada la seva famosa prova d’intel·ligència en màquina el 1950, la qüestió del que significa que l’ordinador pensi s’ha girat al voltant d’una pregunta bàsica: pot imitar el pensament propi d’un ésser tan de prop que ningú no pot dir la diferència ?

A primera vista, la imitació que segueix amb la darrera A.I. La creació de Deep Learning Technology Center de Microsoft és de càmeres, no de ment humana. El bot treballa per crear imatges fotorrealistes –en aquest cas, la majoria d'ocells– que no utilitzen més que descripcions de text i un enorme dipòsit de fotografies similars. L'ocell representat a dalt és real. La següent no és.

Com que vam fer malbé la sorpresa i us vam dir que l’ocell s’ha simulat, potser s’observen petits signes de borrositat a les plomes o les branques dels voltants que sentiu que són un regal mort. De qualsevol manera, però, l’ocell és sorprenentment proper a allò real, i l’I. va començar amb les directrius més senzilles dels investigadors: crea un ocell vermell i blanc amb un bec molt curt.

Però tingueu en compte totes les coses de l'AI. no ho era vaig dir que ho fes. No hi havia directrius específiques sobre el lloc on l’ocell hauria d’estar en l’espai, per exemple. Un ordinador particularment capritxós només podria col·locar un ocell estacionari sobre un fons que sembli vagament al cel. Això, però, va optar per col·locar l’ocell en una branca tot i que no se'ls va dir. Va demostrar la imaginació artificial, l’equivalent a l’ordinador del que pensem com un tret únic humà.

"Necessiteu que els vostres algorismes d'aprenentatge automàtic executin la vostra intel·ligència artificial per imaginar algunes parts que falten de les imatges", va dir l’investigador de Microsoft, Pengchuan Zhang, en l’anunci de la investigació de la companyia. "A partir de les dades, l’algorisme d’aprenentatge automàtic aprèn aquest sentit comú on hauria de pertànyer l’ocell".

La capacitat d’anar més enllà de les instruccions és un clar signe d’imaginació artificial, encara que sens dubte encara li agrada generar imatges en allò que creu que és realista. La decisió de col·locar l’ocell a la branca, per exemple, és un subproducte del fet que moltes de les imatges del conjunt de dades mostren aus en aquesta posició en lloc de volar o, dir, conduir un cotxe. Bé, nosaltres assumir no hi ha fotos d’ocells que condueixen cotxes, però vivim amb esperança.

Amb aquesta finalitat, l’ordinador té una ment molt més literal que l’ésser humà i no té el nostre caràcter absurd. Com a prova de fins a quin punt l’equip podia impulsar la imaginació de l’AI, es va demanar que generés una imatge d’un autobús de dos pisos que flotava en un llac. El millor que es podia fer era una imatge difusa d’un autobús decididament buscant un vaixell a la part superior d’un llac, com si realment no pogués fer una imatge tan ridícula.

L'AI. no sempre aconsegueix tots els detalls visuals, amb els investigadors observant pics de colors malament i plàtans semblants als mutants com a exemples de problemes amb les seves creacions. Però és la capacitat d’imaginar detalls més enllà de les instruccions originals que, sens dubte, parlen d’una cosa més profunda i fonamental sobre l’intent de reunir els éssers humans i les màquines en una sola intel·ligència més gran.

Al cap ia la fi, la prova de Turing no fa si la màquina respon a preguntes correctament - Es tracta de si pot respondre igual que un humà. Potser l’A. no puc imitar una càmera a la perfecció, però llavors ni tu ni jo podríeu