La intel·ligència artificial està disparant els pilots de combat fora del cel simulat

Quan els sistemes d’intel·ligència artificial van començar a vèncer els éssers humans, no ho vam pensar massa. És clar, té sentit que un ordinador pugui trencar les probabilitats d’un joc altament matemàtic com l’escacs i emmagatzemar prou informació per guanyar a Jeopardy !. Però quan AlphaGo A.I. de Google vam batre el campió del món humà Lee Se-Dol a Go, l'antic joc xinès de creativitat i estratègia, que vam començar a preocupar-nos una mica. Ara, la Universitat de Cincinnati diu el seu sistema ALPHA, un A.I. el pilot de combat és derrotant constantment a un dels millors pilots de combat del planeta en rondes simulades de combat aeri.

Els simuladors de vol i els jocs de combat a l'aire han intentat durant molt de temps presentar els jugadors amb A.I. oponents, però rarament s'han mantingut en simulacions hiperrealistes de la realitat. Però el nou A.I. dissenyat per Psibernetix, Inc., una empresa fundada recentment dirigida per un grup d’antics alumnes de la Universitat d’Enginyeria i Ciències Aplicades de la Universitat de Cincinnati, ha estat capaç de derrocar una de les armes principals de la Força Aèria de forma repetida en combats simulats.

ALPHA s'ha enfrontat contra el coronel Gene Lee, un instructor de combat aeri i el gerent de Air Battle, retirat. El coronel Lee, que va anar literalment a Top Gun (o la versió de la Força Aèria, la Fighter Weapons School), va passar tota la seva carrera a les forces armades centrades a volar i comandar avions de combat nord-americans. Ell és un as i se li posa el cul.

Segons la revista de la Universitat, ni tan sols està a prop. Lee es va enfrontar a l'ALPHA en diverses ocasions el passat mes d'octubre i no va poder fer cap gol contra ALPHA, que el va disparar fora de l'aire durant totes les missions simulades. La universitat informa que ALPHA també ha guanyat a altres experts, fins i tot quan s'ha donat una discapacitat deliberada. Els investigadors van enviar un pilot de combat altament entrenat contra un ordinador, van paralitzar l’avió virtual de l’ordinador (disminuint el seu gir, velocitat, míssils i sensors) i l’ordinador encara va eliminar els humans.

"Em va sorprendre que fos conscient i reactiu", va dir el coronel Lee Revista UC. "Semblava ser conscient de les meves intencions i reaccionar instantàniament als meus canvis de vol i al meu desplegament de míssils. Va saber com derrotar el xut que estava prenent. Es va moure instantàniament entre les accions defensives i ofensives que es necessitaven."

El coronel Lee va descriure l'experiència com a fonamentalment diferent de la de volar en altres simuladors contra diferents A.I.s. "Fins ara, un A.I. simplement l’opositor no podia mantenir el ritme de la pressió i el ritme reals dels escenaris semblants al combat ”, va dir.

En altres paraules, no es tracta d’un exercici. Tots pensem en 2005 Seguretat era una pel·lícula d'acció ximple i poc realista que era una pèrdua de talent de Jessica Biel i de Jaime Foxx, però no ho era. Pel que sembla, era una predicció sobre un futur en què els nostres avions podrien maniobrar amb facilitat els nostres millors pilots.

Dit això, el lluitador-A.I. No és probable que vagi aviat i comenci a provar els pilots humans de bous en breu. Per una banda, encara existeix exclusivament en l'entorn de simulació. Però la integració d’AI a DARPA en un comportament de drone significa que el potencial d’ALPHA com a ala autònoma és molt real. El temps de reacció de l'AI és exponencialment més ràpid que un ésser humà, i és capaç de coordinar els plans tàctics i les respostes als estímuls, fins i tot en el món del combat aeri de 1500 quilòmetres per hora. Tot això no funciona millor que un ordinador portàtil.

El secret, el president i president executiu de Psibernetix, Nick Ernest, va dir al Revista UC, és una cosa anomenada computació "Arbre difús genètic". Bàsicament, el sistema de GFT estranyament nomenat té càlculs que prèviament haurien necessitat d’un superordenador i els desglossarà en “sub decisions” més petites, que requereixen una reducció de les variables.

"La manera més senzilla de descriure el sistema genètic d’arbres difusos és que s’assembla més a com els éssers humans plantegen problemes", diu Ernest. En lloc de trencar totes les variables minúscules com un superordenador, el sistema GFT decideix examinar el problema més rellevant que tenim a la vostra disposició i fer-ho tan sols, llançant les altres variables per prendre decisions més ràpides en un entorn canviant.

Kelly Cohen, professor aeroespacial de la Universitat de Califòrnia, diu que el sistema ALPHA, a mesura que continua aprenent i s'adapta a futures versions, es convertirà en l'equivalent contra el gos de AlphaGo o en un altre superordinador millor que el humà.

"Pel que fa a emular el raonament humà, crec que es tracta de vehicles aeris no tripulats el que l'IBM / Deep Blue vs Kaspárov havia de fer en escacs", va dir Cohen. Segons sembla, podria ser un actiu increïble per als militars, però si no es pot fer, fins i tot Maverick i Kenny Loggins no podran salvar-nos.