we caught a coachella phone THIEF (storytime w video)
Al univers paral·lel on les computadores anomenen bandes populars, Coachella 2018 serà titular de Fanch, One of Pig i Lil Hack. Chesty Squiders, pilar principal de Trop house, també apareixerà juntament amb el prog rock darlings Manthem Spones i el quadruplets folk John Party x4.
Ugh, univers paral·lel Coachella es fa més corrent cada any. La broma anual de compartir falsos cartells de Coachella a les xarxes socials es remunta a anys, però un pòster compartit Twitter el dimarts es va apropar a alguna cosa així com a la viralitat a la tecnologia de Twitter.
Això és degut a que els noms de les bandes provenien d’un cartell satíric de Coachella realitzat pel col·lectiu de codificació i comèdia creativa anomenat Botnik Studios.
"Vam tenir la xarxa generant acres i hectàrees de noms, que l'equip de Botnik Studios va pentinar, va llançar i va votar", explica el CEO de Botnik, Jamie Brew. Invers. "El cartell final és la crema de la collita".
Els noms, com ara Hoop of Gomb, Beachfeel i Mighty Gross, van ser generats per una xarxa neuronal que es basava en dues enormes bases de dades (conegudes com a "corpus" en xarxes neuronals) de noms de bandes reals.
Els cossos contenien, respectivament, "el nom de totes les bandes que Pitchfork ha cobert i una altra amb una llista de 10.000 noms de bandes de metall", diu Brew.
Mitjançant l’anàlisi dels corpus, la xarxa neuronal va identificar patrons textuals i després va utilitzar els patrons per crear nous noms. El resultat? Gibes estilitzats:
Botnik ha estat elaborant acudits utilitzant xarxes neuronals des que es va formar el 2016 per Brew, un antic Clickhole escriptor i antic New Yorker l'editor de dibuixos animats Bob Mankoff. La seva missió és utilitzar "eines computacionals per crear coses noves estranyes". Essencialment, han identificat el punt dolç de la col·laboració entre la persona i la màquina: plantejar instal·lacions ximples i compondre ordinadors per executar-los.
Mitjançant l’ús d'eines com les xarxes neuronals, poden invertir en acudits massius que no podrien aconseguir per si mateixos. En el passat, van escriure un nou capítol de Harry Potter (aquest també va tenir èxit viral) i va redactar una nova secció de Foc i Fúria que se centra exclusivament en aliments de McDonald’s.
L’última mordassa es basa en la naturalesa ridículament inherent dels noms de les bandes i la icona visual del cartell de la formació Coachella. Els noms generats no només són realistes, alguns són francament atractius. Qui no voldria embrutar-se amb milions de Mario o experimentar el geni de Backwanzus?
La primera vegada que els vaig veure era una demostració tècnica pic.twitter.com/1wEaPsKYoS
- Jack Grimes (@Jackapedia_) el 23 de gener de 2018
Brew va dir que el cartell de Coachella era un esforç col·laboratiu. La xarxa neuronal va ser formada per Rob Dubbin, director general de la companyia col·laborativa de guió Scripto, però només va ser una fracció del treball. El projecte va durar aproximadament una setmana.
L'actual Coachella transcorre durant dos caps de setmana consecutius a partir del 13 d'abril. Aquí hi ha la formació actual.
La xarxa neuronal "superhumana" de Google realment pot dir l’ubicació de qualsevol imatge?
La cerca d’imatges és més fàcil que mai. Però si esteu intentant trobar una imatge d’una localitat que no sigui completament obvia (per tant, no es tracta de les piràmides egípcies o de l’escultura gegant de polze a París), és més difícil del que us sembla, fins i tot amb la informació de geolocalització basada en què hi ha a la imatge. Introduïu Google e ...
IOS 12: resolgui aquestes 4 molèsties que influeixen en iPhone amb les solucions ocultes de iOS
El programari iOS 12 d'Apple està ple de gestos i opcions ocultes que permeten agilitzar la manera com els usuaris naveguen pels seus iPhones i iPads. Però accedir a aquestes funcions no sempre és immediatament evident. A continuació, s’explica com treballar les parts més molestes d’IOS 12.
Aquesta xarxa neuronal AI de Nvidia crea imatges falses fotorealistes
Els científics informàtics de Nvidia i UC Berkeley van crear xarxes neuronals capaces de fer imatges realistes d'alta resolució utilitzant només un model bàsic.