A.I. Aprendre a competir contra els pros d'eSports en jocs molt complexos

$config[ads_kvadrat] not found

SOMEONE YOU LOVED ( FRENCH VERSION ) LEWIS CAPALDI ( SARA'H COVER )

SOMEONE YOU LOVED ( FRENCH VERSION ) LEWIS CAPALDI ( SARA'H COVER )
Anonim

La intel·ligència artificial s’està enfonsant en humans en jocs de tauler d’informació perfectes com Chess and Go des de fa anys. De fet, l’època de l’avantatge de les habilitats de resolució de problemes d’AI. Mitjançant aquests jocs pot acabar finalment i calen jocs molt més complicats per continuar pressionant els límits d’AI. El 2018 va tenir grans progressos en aquest sentit.

L’equip d’eSports més notable va ser l’Open AI Five, un equip de robots que absolutament bola en el joc d’estratègia. Dota 2. Elon Musk i Sam Altman fundats sense ànim de lucre van formar el seu A.I. somni amb l’equip equivalent als jocs de 180 anys de Dota 2, utilitzant 128.000 nuclis de processador i 256 processadors gràfics. Això va resultar en una plantilla de robots que es va mantenir contra els jugadors humans més importants del partit, però que no van aconseguir la victòria.

Dota 2 és el que s’anomena "joc de batalla en línia multijugador", que inclou dos equips de cinc jugadors que intenten destruir la base de l’altre. Els jocs poden durar entre 15 minuts i una hora i es guanyen amb una barreja de destresa tècnica, un gran sentit del que el vostre oponent fa i la decisió decisiva. El fet que l'Open AI Five pugui amable de fer tot això en certa mesura és un avanç.

Aquest és el número 12 de la llista inversa de les 20 maneres A.I. Es va fer més humà el 2018.

Hi ha algunes advertències: per entrenar els robots, OpenAi es va estancar Dota 2 Les regles limitant la llista de caràcters disponibles i eliminant alguns detalls del joc. Tanmateix, els robots s'han tornat a poc a poc capaços d’estratègies cada vegada més complexes i al llarg d’uns quants mesos.

Els investigadors en Intel·ligència Artificial fan servir jocs per entrenar A.I. perquè els propis jocs serveixen de substitut per a formes cada vegada més complicades de resolució de problemes i de presa de decisions. Jocs com l’escacs i el Go també són atractius perquè són elegantment complicats, però també jocs d’informació perfecta, on el seu oponent veu tota la informació rellevant sobre els moviments i els moviments dels jugadors.

El 2018 va demostrar que els jocs d'informació perfectes són, de fet, massa dominats per les computadores i que, per tal de continuar perfeccionant l'AI, els investigadors hauran de recórrer a jocs molt i molt millors.

$config[ads_kvadrat] not found