Google pren la tecnologia "Silicon Valley" d'HBO amb la compressió d'imatges basada en A.I.

Google acaba de crear les bases per al sistema de compressió basat en l'aprenentatge de màquines que s’ha vist a la HBO Silicon Valley. El dijous, els investigadors de Google van escriure una entrada del blog que detalla el seu avanç i que resumeix el document que l’acompanya: "Compressió d’imatges de resolució completa amb xarxes neuronals recurrents". i l’Internet tal com el coneixem, per a tots els tipus de fitxers.

In Silicon Valley, Richard Hendricks dissenya un sistema de compressió sense precedents que canvia Internet. El sistema, que ell anomena Pied Piper, converteix els fitxers en peses de plomes, que revolucionen la compartició de fitxers i el manteniment. A la fira, és el gran avenç que necessitava l’Internet i Hendricks ho fa molt (amb innombrables hipòcrates, sovint gràcies a Erlich Bachman) a causa del seu invent. Els dispositius ja no necessiten emmagatzemar fitxers, perquè les petites versions comprimides poden viure al núvol.

Amb els mètodes de compressió estàndard actuals, les imatges perden informació. Grups de píxels degeneren, la qual cosa pot convertir una captura impressionant, pensada i de gran qualitat en una instantània menys atractiva. Però la compressió de Google A.I. manté la resolució completa. "Pel que sabem, aquesta és la primera arquitectura de xarxa neuronal que és capaç de superar el valor de JPEG en compressió d'imatges", escriuen els investigadors. Una xarxa neuronal tradueix la imatge en codi, però ho fa gairebé de manera perfecta, i l'altra xarxa neuronal desxifra el codi per escriure una reconstrucció perfecta de la imatge original.

La xarxa neuronal de la primera etapa pren diversos passos per sobre de la fotografia, i cada cop aprèn més sobre com reduir-la millor. El primer pas s'apropa al que esperem de la compressió actual, però cada pas posterior neteja els errors i optimitza la codificació de la imatge. "Tot i que els còdecs d’avui que s’utilitzen actualment funcionen bé, el nostre treball demostra que l’ús de xarxes neuronals per comprimir les imatges resulta en un esquema de compressió de major qualitat i mida de fitxers més petit", escriu Google.

Google, que es podria dir que està bastant establert, no haurà de trobar els mateixos bloquejos de carretera que continuen afectant la ficció que no s’aconsegueix. Però Google haurà de fer que el seu sistema de compressió d’aprenentatge automàtic funcioni per a àudio i vídeo, especialment si esperaven impressionar a Hendricks. Independentment, hauria fet saber que Pied Piper és superior. Els que estiguem en el món real, però, haurem de conformar-nos amb la versió de Google. Silicon Valley Els creadors de la companyia continuaran sens dubte jugant amb el veritable Silicon Valley, destacant la tecnologia actual i la previsió del que ha de venir.