Estar clar qui guanyar!
Taula de continguts:
Philip Rivers pot aconseguir finalment un anell? Al llarg de la seva carrera, el quarterback de Los Angeles Chargers de San Diego ha posat a la seva disposició números brillants i digne del Saló de la Fama, però la victòria del Super Bowl segueix sent l'únic èxit que li ha escapat. Rivers tindrà una altra oportunitat de seguir el Trofeu Lombardi quan els Chargers es dirigiran cap a l'est per agafar els Ravens en el joc de comodins d'aquesta tarda.
A l’altre costat, les defenses més ferotges de la Lliga esperen que Mr. Rivers & Co.. Yikes. Els Chargers han aconseguit reunir un rècord de 12-4 i han tingut una història.Tot i això, els Ravens defensen aquesta temible defensa i van guanyar sis dels seus set últims partits (i el títol de la divisió AFC North) després de substituir la sensació de debutant Lamar Jackson al quarterback del decrépito Joe Flacco.
Aquests dos equips es van reunir fa dues setmanes. Els Chargers acabaven de sortir d’un Futbol de dijous a la nit guanya els caps de Kansas City i sembla que el nou equip va guanyar a l'AFC. Després, els Ravens els van separar, mantenint l'ofensiva dels Carregadors a 10 insignificants punts. Lamentablement, a la nit estem veient més del mateix. Ho sentim, Phil: algunes coses simplement no volen ser. Ravens 24, Chargers 21, és la meva predicció, però, com prediu un expert en rusc de la NFL aquest partit de la NFL, que serà el resultat?
Per predir el resultat d’aquest partit de post-temporada de la NFL de 2018, A.I. s’utilitza el que s’anomena intel·ligència de eixams. Un "eixam" de 37 entusiastes de la NFL van treballar junts com a rusc per fer la seva predicció i, com es pot veure a l’animació de sota, cada participant va controlar un imant daurat i l’ha utilitzat per arrossegar el disc al resultat que pensaven que era el el resultat més probable. Aquí és on es posa interessant: a mesura que un usuari veu que la màquina es mou cap a una decisió concreta, provoca una resposta psicològica. Poden reajustar el seu pensament mentre el grup es basa en un consens. És una intel·ligència artificial, produïda per cervells humans, que treballa conjuntament com a eixam.
Com la repetició de la mostra anterior, l’eixam té poca confiança en que els Carregadors guanyaran contra els Ravens el diumenge i continuaran la seva marxa després de la temporada.
Els carregadors juguen als Ravens a les 1:05 pm. Diumenge oriental a la CBS.
Aquí teniu l’unanimitat A.I. aquesta temporada ha predit els anteriors jocs de la NFL.
Unanimitat A.I. ha fet algunes prediccions escassament precises en el passat amb intel·ligència en eixam, com explica el nostre article. Per exemple, l’eixam va escollir els guanyadors d’Oscar d’aquest any amb un 94% de precisió. Aquí hi ha l'AI unànime. el fundador Louis Rosenberg que explica la intel·ligència de l'esquadró en una TEDx Talk recent:
Voleu unir-vos a la ment del rusc que selecciona les trobades de la NFL cada setmana? Inscriviu-vos per participar en prediccions futures.
Qui guanyarà els caps contra els marrons? Prediu la IA
De vegades ets el parabrisa, de vegades ets l’error. Només fent broma: si sou els Browns, sempre sou l’error. Els caps es veuen afavorits per guanyar aquest partit de la setmana 9, però, com es va poder predir el resultat d’aquest esperit de 31 experts de la NFL que treballaven junts?
Qui guanyarà els peixos vermells i les àguiles? A.I. Prediu el guanyador de NFC East Battle
Un "eixam" de 36 entusiastes de la NFL han treballat junts com a ment rusc per fer la seva predicció. Aquest joc és la batalla per la segona posició de la NFC East, molt disputada, la divisió que ningú vol guanyar. Els problemes de les Àguiles són difícils d'entendre per la quantitat de talent que hi ha a la seva llista.
Qui guanyarà els carregadors i els patriotes? Vista prèvia i guanyador de Rivers vs. Brady
Un expert en rusc de 31 experts de la NFL ha fet la seva predicció per aquest partit entre els Los Angeles Chargers i els New England Patriots el diumenge a Foxboro, Massachusetts. Va ser una predicció difícil de fer en eixam, ja que es dividia gairebé de manera uniforme en la predicció.