TLS Handshake Explained - Computerphile
Quan les dades "dolentes" s’apropen a un sistema d’aprenentatge automàtic, Alan Greenspan l’ha publicat quan va discutir els models informàtics que no van poder predir la recessió del 2008: aquesta informació pot ser difícil de desallotjar. Però un nou concepte, proposat pels informàtics Junfeng Yang i Yinzhi Cao, de la Universitat de Columbia i la Universitat de Lehigh, respectivament, aporta la idea de desaprendre a les computadores. A mesura que Cao i Yang escriuen en el resum publicat per a la conferència IEEE Xplore 2015, no heu de tornar a la plaça per oblidar-vos:
Per oblidar una mostra de dades d'entrenament, el nostre enfocament només actualitza un petit nombre de sumatoris, més asimptòticament que el reciclatge des de zero. El nostre enfocament és general, ja que la forma de sumació prové de l’aprenentatge de consultes estadístiques en què es poden implementar molts algoritmes d’aprenentatge automàtic. El nostre enfocament també s'aplica a totes les etapes de l’aprenentatge automàtic, incloent la selecció i el modelatge de característiques. La nostra avaluació, en quatre sistemes d'aprenentatge i càrregues de treball del món real, demostra que el nostre enfocament és general, eficaç, ràpid i fàcil d'utilitzar.
El concepte d'aprenentatge automàtic es basa en una fundació construïda a partir de monticles i muntanyes d'informació. Això pot ser útil per ensenyar robots o intel·ligències artificials a establir determinades connexions, com ara si un individu amb un abric pesat té una destral, ell o ella pot ser un bomber. Però en aquestes sessions d’entrenament, poden sorgir connexions errònies, basades en el conjunt de dades. El vostre robot podria pensar que tots els bombers tenen barbes. Això, òbviament, és una cosa per la qual voleu un ordinador no pensa.
Cao i Yang basen aquesta idea d'informació robòtica separant-se del concepte de llinatge de dades: les dades no es formen completament al món, sinó que tenen una història traçable a mesura que es processen les dades en brut, notes Kurzweil A.I. L’explotació d’aquest llinatge permet a les màquines desaprendre determinades parts de dades, sense esborrar completament la seva educació.
Els pirates informàtics no poden recuperar legalment les seves dades robades i estan bé amb ell
Si un hacker aconsegueix robar les vostres dades i dades personals, teniu dret a recuperar-les i recuperar les vostres dades? Segons el panell "Hacking For The Better Good" celebrat al CES aquesta setmana, la resposta és un breu: "No". Desempaqueteu-ho una mica i ho obteniu: "Encara no". El futur de la pirateria informàtica, tal com es descriu ...
Els caps de cargol de Groenlàndia es van derrocar tan ràpid el dilluns Els científics van pensar que les seves dades eren incorrectes
El cercle àrtic està tenint una primavera realment estranya, i no en absolut. Sabíem que l’escalfament global s’accelerava, però ara es fa més ràpid que els científics del clima que estudien la capa de gel a Groenlàndia van pensar breument que les seves mesures eren completament equivocades. A principis d’any vam ser oficialment ...
On són els músics de robots? Científics informàtics lluiten per programar Daft Punk
Els algorismes poden calcular noves simfonies i improvisar riffs de jazz. Fins i tot poden agregar un rap. Però, es pot pre-programar el veritable art? Els professors de Dartmouth, Michael Casey i Dan Rockmore, fundadors de les proves de Turing a les arts creatives, esperen descobrir-ho. Han creat un concurs per determinar si els éssers humans ...