Aquest increïble robot pot aprendre dels humans només mirant-los

$config[ads_kvadrat] not found

Oculus Quest 2 - How To Increase Performance, Resolution & Refresh Rate NOW!

Oculus Quest 2 - How To Increase Performance, Resolution & Refresh Rate NOW!
Anonim

Si algun dia els assistents robòtics us alliberin de les vostres responsabilitats familiars, hauran de tenir no només les mans, sinó que també hauran de saber què fer amb ells.

Afortunadament, un equip d’investigadors de la Universitat de Califòrnia, Berkeley, ja estan en el cas, assegurant-se que els robots del futur sàpiguen interpretar informació visual i traduir-la a tasques pas a pas que pugui completar per si sola.

Aquest nou bot de classificació va ser creat pels co-autors Tianhe Yu i Chelsea Finn, que van publicar junts els resultats de la seva prova al juliol. En el document, expliquen com van ser capaços de formar un robot disponible comercialment, anomenat PR2, per col·locar objectes domèstics en contenidors amb codis de color veient-los fer-ho primer. Això ho van aconseguir alimentant una secció de xarxes neuronals de Yu posant un préssec en un bol i després d'aquesta demostració inicial, cosa que va provocar que el PR2 imités aquestes accions.

Aquest és el número 20 de la llista inversa de les 20 maneres A.I. Es va fer més humà el 2018.

Aquest és un salt massiu cap als majordoms dels robots, sinó també a la construcció, a la neteja i als robots potencials fins i tot esportius. La clau de l’avanç és que, en comptes d’haver de programar especialment els robots per a cada tasca individual, els propietaris en teoria només podien mostrar-los què han de fer ells mateixos. És la diferència entre un Alexa futurista que sap plegar la roba i un robot que sap com vostè com la roba doblada.

L'habilitació dels robots per recrear les accions dutes a terme per un humà no va ser fàcil, i les investigacions anteriors requerien que un robot fos entrenat per un altre robot. Les extremitats humanes simplement no es mouen com fan els braços robòtics, cosa que fa difícil l’AI. per fer un seguiment i imitar els moviments que fem servir per fer de la nostra vida diària.

Yu i Finn han descobert la manera de superar aquest obstacle simplement fent front al PR2 on l’objecte necessari per anar, en lloc de com necessitava moure-la. En fer-ho, van ajudar a obrir la porta, que no només podia netejar, sinó a qui podien ensenyar fàcilment els no especialistes.

$config[ads_kvadrat] not found