Aquest algorisme us pot dir si esteu embriagat a Twitter

A determinades hores de la nit, Twitter és un tresor per a comportaments intoxicats.

Igual que els missatges de text borratxo, hi ha moltes persones que parlen de vòmits tant com poden confessar-se en 140 caràcters. La comprovació dels danys en un canal de notificació pot ser tan dolorosa (o potser més depenent del que es va dir) que una ressaca. Li passa al millor de nosaltres. Fins i tot Adele era membre de Twitter borratxo i ha hagut de lliurar el seu compte als seus representants.

Però els vostres seguidors no són els únics que llegeixen els vostres tuits borratxos. Els enginyers de la Universitat de Rochester van crear un algoritme d'aprenentatge de màquines que troba els seus tweets borratxos. L’algorisme permet identificar els punts calents potables i el comportament borratxo, que pot ajudar a entendre els problemes relacionats amb la salut pública relacionats amb l’alcoholisme i realitzar millors estudis de sociologia.

Mai en Twitter mentre estàs borratxo. Em semblava ximple. No esborreu els tweets.

- Josef (@JosefCrowther) el 16 de març de 2016

Si feu una cerca ràpida a Twitter, veurà que és difícil aïllar els tweets relacionats amb els usuaris d’alcohol i tweets enviats quan estaven realment bevent. Aquesta va ser la primera cosa que el grup d'investigació va fer: formar el seu algorisme per detectar les diferències. L’algorisme també és més precís que altres algorismes d’aprenentatge de màquines per recollir la ubicació de l’usuari a Twitter.

He esmentat … Estic borratxo, dames, jk … Però, de veritat, estic borratxo XD

- Entoan (@EntoanThePack) 13 de març de 2016

L’estudi publicat el 10 de març revela l’algorisme en acció ja que els investigadors van recopilar uns 11.000 tuits geolocalitzats en dues àrees: la ciutat de Nova York i els suburbis del comtat de Monroe, que inclou la ciutat de Rochester. L’algorisme va filtrar les paraules clau relacionades amb l’alcohol - beguda, festa, cervesa - i va utilitzar el mecanitzat de Turk del mecanisme d’Amazon, que coordina les tasques d’intelligència humana, per analitzar els tweets. Els investigadors també van configurar paràmetres per obtenir l'algorisme per trobar tweets enviats quan els usuaris van arribar a casa. Com es podria esperar, a la ciutat de Nova York hi havia més tweets associats a beure que al comtat de Monroe.

Els investigadors creuen que l’algorisme té una aplicació molt més àmplia: pot analitzar el moviment humà, les relacions entre la demografia, l’estructura del barri i les condicions de salut de diferents regions. "Els nostres resultats demostren que els tweets poden proporcionar indicis poderosos i de gra fi de les activitats que es duen a terme a les ciutats", van escriure els investigadors en l'estudi.

Va prendre #martinimonday completament malament i ara estic borratxo de treball.

- Christina McGrath (@xtinamcgrath) 7 de març de 2016

Tan pot ser els missatges de text borratxo no són tan dolents si ajuden als investigadors a aprendre més sobre el comportament humà? Pots ser el jutge.