Google A.I. Masters the Game of Go

$config[ads_kvadrat] not found

Google DeepMind: Ground-breaking AlphaGo masters the game of Go

Google DeepMind: Ground-breaking AlphaGo masters the game of Go
Anonim

Una empresa britànica ha aconseguit un avenç de la intel·ligència artificial com a A.I. programa de programari va derrotar al campió europeu del joc Anar en un torneig de cinc partits - un equip científic que els científics creien que passaven com a mínim deu anys passant - com es va informar a la revista científica Naturalesa Dimecres.

AI de Màster en Google del joc de Go una dècada abans del previst

- Vida a Google (@lifeatgoogle) el 27 de gener de 2016

El programa, AlphaGo, va vèncer a l'euro el campió Fan Hui cinc partits a zero.

El joc de Go no és gairebé insuperable per a AI

- MIT Tech Review (@techreview) el 27 de gener de 2016

La raó per la qual això es reconeix com un esdeveniment extraordinari es deu a la naturalesa de Go. És un joc de dos jugadors, que enfronta les pedres negres contra les pedres blanques en una lluita per establir espai al tauler i capturar peces oposades a través de l’encerclament.

A diferència dels jocs d’escacs o altres jocs de taula similars, Go s’aconsegueix principalment de l’instint i del joc instintiu. Mentre que els escacs tenen aproximadament nou milions de moviments potencials, el Go no lineal ofereix un possible〗 10〗 ^ 170 maniobres..

Com la naturalesa de Go no està governada per la lògica, els experts en ciències de la computació havien expressat que seria almenys una dècada abans d'AI. Esbrinaria el joc amb tant èxit, segons va dir el professor Martin Müller, de la Universitat d’Alberta, Canadà Business Insider, "Si em vau preguntar la setmana passada sobre si això podria succeir, hauria dit," De cap manera "."

AlphaGo, desenvolupat per la companyia de tecnologia britànica Google DeepMind, va ser formada per analitzar 30 milions de moviments realitzats per jugadors humans professionals, jugant contra si mateixos milions de vegades, aprenent-se dels errors cada vegada. "Aprèn quins patrons es produeixen generalment: quins tipus són bons i quins tipus són dolents. Si voleu, aquesta és la part del programa que aprèn la part intuïtiva de Go ", va dir el director executiu de DeepMind, Demis Hassabis, als BBC Dimecres, "Ara té tots els coneixements intuïtius sobre quines posicions són bones a Go, pot fer plans de llarg abast".

El pròxim repte per AlphaGo arribarà al març, quan DeepMind tingués el seu programari a jugar Go contra Lee Sedol, el primer jugador del món Go.

$config[ads_kvadrat] not found