Will A.I. Aviat podreu substituir els erudits literaris?

Amb un cònjuge que estudia l’evolució de la intel·ligència artificial i natural i l’altre investigant la llengua, la cultura i la història d’Alemanya, imagineu les discussions a la nostra taula. Sovint experimentem el xoc estereotip en punts de vista entre l'enfocament quantificable, basat en mesuraments de les ciències naturals i l'enfocament més qualitatiu de les humanitats, on el més important és com la gent sent alguna cosa o com l'experimenten o interpreten.

Vam decidir fer un descans d’aquest patró, per veure quant podria ajudar cada enfocament a l’altre. Concretament, vam voler veure si els aspectes d’intel·ligència artificial podrien presentar noves maneres d’interpretar una novel·la gràfica de no ficció sobre l’Holocaust. Vam acabar trobant que alguns A.I. Les tecnologies encara no són prou avançades i prou robustes per oferir informació útil, però els mètodes més simples han donat lloc a mesuraments quantificables que van mostrar una nova oportunitat per a la interpretació.

Escollir un text

Hi ha moltes investigacions disponibles que analitzen grans cossos de text, de manera que vam escollir alguna cosa més complexa per a la nostra A.I. anàlisi: Reinhard Kleist El Boxer, una novel·la gràfica basada en la història real de com Hertzko "Harry" Haft va sobreviure als camps de mort nazis. Volíem identificar les emocions en les expressions facials del personatge principal que es mostren a les il·lustracions del llibre, per esbrinar si això ens donaria un nou objectiu per entendre la història.

En aquesta caricatura en blanc i negre, Haft explica la seva història horrible, en la qual ell i altres interns del camp de concentració es van fer per caçar-se mútuament. La història està escrita des de la perspectiva de Haft; intercalats al llarg de la narrativa es troben panells de flashbacks que representen els records de Haft d’esdeveniments personals importants.

L’enfocament d’humanitats seria analitzar i contextualitzar elements de la història, o el conte en conjunt. La novel·la gràfica de Kleist és una reinterpretació d'una novel·la biogràfica del 2009 del fill de Haft, Allan, basada en el que Allan sabia de les experiències del seu pare. L’anàlisi d’aquest complex conjunt d’interpretacions i interpretacions dels autors només pot servir per afegir una altra capa subjectiva a la part superior de les existents.

Des del punt de vista de la filosofia de la ciència, aquest nivell d’anàlisi només faria les coses més complicades. Els estudiosos poden tenir diferents interpretacions, però fins i tot si tots estiguessin d’acord, encara no sabrien si la seva comprensió era objectivament certa o si tothom pateix la mateixa il·lusió. La resolució del dilema requeriria un experiment destinat a generar una mesura que altres puguin reproduir de manera independent.

Interpretació de les imatges reproduïble?

En lloc d’interpretar nosaltres mateixos les imatges, sotmetre'ls als nostres propis prejudicis i preconcepcions, esperàvem que A.I. podria aportar una visió més objectiva. Comencem escanejant tots els panells del llibre. Llavors vam executar la visió de Google A.I. i l’anotació de reconeixement facial i de caràcters emocionals de Microsoft AZURE.

Els algorismes que vam utilitzar per analitzar El Boxer Google o Microsoft havien format prèviament en centenars de milers d’imatges etiquetades amb descripcions del que representaven. En aquesta fase d'entrenament, l'AI. Es va demanar als sistemes que identifiquessin les imatges que mostraven, i es van comparar aquestes respostes amb les descripcions existents per veure si el sistema que es formava era correcte o incorrecte. El sistema de formació va reforçar els elements de les xarxes neuronals profundes subjacents que van produir respostes correctes i van afeblir les parts que van contribuir a obtenir respostes equivocades. El mètode i els materials de formació, les imatges i les anotacions, són crucials per al rendiment del sistema.

Llavors, vam tornar a l’A. soltes a les imatges del llibre. Igual que en Feud familiar, on els productors del programa fan una pregunta a 100 desconeguts i expliquen quants escullen cada resposta potencial, el nostre mètode demana un A.I. per determinar quina emoció mostra una cara. Aquest enfocament afegeix un element clau que sovint falta a l’interpretar subjectivament el contingut: la reproductibilitat. Qualsevol investigador que vulgui comprovar pot executar l’algorisme de nou i obtenir els mateixos resultats que vam fer.

Malauradament, hem trobat que aquestes A.I. Les eines estan optimitzades per a fotografies digitals, no per a exploracions de dibuixos en blanc i negre. Això significava que no vam obtenir dades fiables sobre les emocions de les imatges. També ens va molestar veure que cap dels algoritmes va identificar cap de les imatges relacionades amb el Holocaust o els camps de concentració, tot i que els espectadors humans identificarien fàcilment aquests temes. Esperem que això sigui així perquè l’AI.s tenia problemes amb les imatges en blanc i negre, i no a causa de negligència o biaix en els seus grups d’entrenament o anotacions.

El biaix és un fenomen ben conegut en l'aprenentatge automàtic, que pot tenir resultats realment ofensius. L’anàlisi d’aquestes imatges basades exclusivament en les dades que hem obtingut no hauria discutit ni reconegut l’Holocaust, una omissió que està en contra de la llei a Alemanya, entre altres països. Aquests defectes destaquen la importància d’avaluar críticament les noves tecnologies abans d’utilitzar-les més àmpliament.

Cerca d’altres resultats reproductibles

Determinat per trobar una manera alternativa per abordar quantitatius per ajudar les humanitats, vam acabar analitzant la brillantor de les imatges, comparant escenes de flashback amb altres moments de la vida de Haft. Amb aquesta finalitat, hem quantificat la brillantor de les imatges escanejades mitjançant un programari d'anàlisi d'imatges.

Hem trobat que durant tot el llibre, es mostren fases lleugeres i emocionals, com ara la seva fuita a la presó o la vida de la postguerra als EUA, amb imatges brillants. Les fases tristoses i traumatizantes, com les experiències dels seus camps de concentració, es mostren com a imatges fosques. Això s'alinea amb les identificacions de la psicologia del color del blanc com un to pur i feliç i el negre que simbolitza la tristesa i la pena.

Després d’haver establert una comprensió general de com s’utilitza la brillantor en les imatges del llibre, vam mirar més de prop les escenes de flashback. Tots ells van mostrar esdeveniments emocionalment intensos, i alguns d'ells eren foscos, com ara records d'incineració d'altres interns de camps de concentració i de l'amor a la seva vida.

Tanmateix, ens va sorprendre descobrir que els flashbacks que mostraven a Haft per colpejar els opositors a la mort eren brillants i clars: el que suggereix que té una emoció positiva sobre la propera trobada mortal. Aquest és exactament el contrari del que, probablement, senten els lectors com nosaltres mentre segueixen la història, potser veient l’opositor de Haft com a feble i adonant-se que està a punt de ser assassinat. Quan el lector sent pietat i empatia, per què Haft se sent positiu?

Aquesta contradicció, que es detecta mesurant la brillantor de les imatges, pot revelar una visió més profunda de com els camps de mort nazis van afectar a Haft emocionalment. Per a nosaltres, ara mateix, és inimaginable com la perspectiva de vèncer a algú a la mort en un partit de boxa seria positiva. Però potser Haft estava en una situació tan desesperada que veia esperança de supervivència quan s'enfrontava a un oponent que encara era més famolenc que ell.

Utilitzant A.I. Les eines per analitzar aquesta obra literària aporten una nova llum sobre els elements clau de l'emoció i la memòria del llibre, però no van substituir les habilitats d'un expert o acadèmic en la interpretació de textos o imatges. Com a resultat del nostre experiment, pensem que A.I. i altres mètodes computacionals presenten una oportunitat interessant amb un potencial de recerca més quantificable, reproduïble i, potser, objectiva en les humanitats.

Serà un repte trobar maneres d’utilitzar A.I. adequadament en les humanitats - i més encara perquè l’actual A.I. Els sistemes encara no són prou sofisticats per treballar de manera fiable en tots els contextos. Els estudiosos també haurien d'estar alerta davant els possibles biaixos en aquestes eines. Si l'objectiu final de A.I. La investigació consisteix a desenvolupar màquines que rivalitzin amb la cognició humana; els sistemes d’intel·ligència artificial poden necessitar no només comportar-se com a persones, sinó també entendre i interpretar sentiments com les persones.

Aquest article va ser publicat originalment a The Conversation de Leonie Hintze i Arend Hintze http://theconversation.com/profiles/arend-hintze-225106. Llegiu l'article original aquí.