Qui guanya els lleons als cowboys? A.I. Preveu

Crida a aquest el "Relevance Bowl".En aquesta batalla entre 1-2 equips, algú tornarà a la seva marca, mentre que l’altre probablement sortirà del quadre de playoffs, no tornarà. Matt Patricia, el primer entrenador de Lions i el deixeble de Belichick, va aconseguir derrocar al seu antic empresari la setmana passada després de deixar un parell de partits per començar el 2018. Els Lions fins i tot van aconseguir produir un corredor de 100 iardes al debutant Kerryon Johnson per primera vegada a la últims cinc anys. No està malament davant la Nova Anglaterra, la resident de Baba Yaga de la NFL.

Mentrestant, no tot està bé a Jerry World. Fa un any, dem Boys va construir la seva identitat confiant en el segon millor atac de la lliga. Aquesta temporada, les lesions a la primera línia han rebaixat l’atac precipitador de Dallas d’una elit a simplement superior a la mitjana. El desenvolupament del quarterback Dak Prescott també sembla que s'ha estancat després d'un debut prometedor el 2016, i l'equip no té un veritable receptor número 1 després que Dallas alliberés Dez Bryant a la temporada baixa. Els Cowboys també prendran el camp sense els serveis del talentós però fràgil linebacker Sean Lee.

Tot i així, feu cap amunt amb els Cowboys aquest cap de setmana. Cridar-lo com un pressentiment, o dir-ho com a auto-repulsió d'un fan de Jets que va veure que Gang Green va vèncer als Lleons com una catifa polsosa a la setmana 1, només per retrocedir a la mitjana dels dos jocs des de llavors. La meva predicció: Cowboys 27, Lions 19. Però, com va decidir un cervell de la NFL?

Per predir el resultat d'aquesta trobada de la setmana 4, unànime A.I. s’utilitza el que s’anomena intel·ligència de eixams per pronosticar la pissarra de la setmana. Un eixam de 34 entusiastes de la NFL van treballar junts com a ment rusc per fer pics. Com podeu veure a l’animació de sota, cada participant va controlar un petit imant daurat i l’ha utilitzat per arrossegar el disc cap a la resposta que pensaven que era el resultat més probable. A mesura que els usuaris veien que el disc va avançar cap a una decisió concreta, va provocar una resposta psicològica. Van reajustar la seva presa de decisions, construint-se cap al consens que es veu a continuació. És una intel·ligència artificial produïda per cervells humans que treballen junts com a eixam.

Els 34 experts de la NFL tenen un 73 per cent de confiança que tenen poca confiança que els Cowboys, de fet, guanyaran als Lions que visiten, passant ràpidament a prendre la decisió.

Els Lleons juguen als Cowboys a les 1 pm. Diumenge oriental a Fox.

Unanimitat A.I. ha fet algunes prediccions escassament precises en el passat amb intel·ligència en eixam, com explica el nostre article. Per exemple, l’eixam va escollir els guanyadors d’Oscar d’aquest any amb un 94% de precisió. Aquí hi ha l'AI unànime. el fundador Louis Rosenberg que explica la intel·ligència de l'esquadró en una TEDx Talk recent:

En notícies relacionades, A.I. recentment va presentar un estudi científic sobre la seva capacitat de pronosticar jocs a la Lliga Nacional d’Hoquei. En un estudi de 200 jocs de 20 setmanes de la seva IA Swarm a la NHL, va ser capaç de superar fàcilment les expectatives de Las Vegas, i el seu "Pick of the Week" va ser el 85 per cent del temps, cosa que va suposar el 170 per cent. ROI. L’article, titulat “Intel·ligència de Swarm Artificial versus Vegas Bets Markets”, es va presentar aquest mes a la conferència IEEE Developments in eSystems Engineering (DeSE 2018) al Downing College de Cambridge (Anglaterra). En un comunicat de premsa publicat amb l’estudi, el coautor Gregg Wilcox diu que la tecnologia també es pot aplicar a qüestions fora de l’esport. "Tot i que és divertit predir els esports, actualment estem aplicant les mateixes tècniques a una àmplia varietat de dominis, incloent la previsió financera, la previsió de negocis i el diagnòstic mèdic, tot amb resultats positius".

Voleu unir-vos a la ment del rusc que selecciona les trobades de la NFL cada setmana? Inscriviu-vos per participar en prediccions futures.