Mark Zuckerberg anuncia A.I. ambiciós. Programa per a Europa

Avui a Berlín, el fundador de Facebook, Mark Zuckerberg, i el seu cap d’intel·ligència artificial van anunciar l’inici d’un nou programa que donaria un gran impuls als investigadors europeus d’intel·ligència artificial.

Aviat, 200 unitats de processament gràfic (GPU): la CPU a A.I. la investigació: s’utilitzarà per desenvolupar més A.I. a Europa, i les primeres 32 GPU ja estan sortint a un laboratori de recerca de Berlín.

Zuckerberg es va asseure amb Yann LeCun, director del programa de recerca d'intel·ligència artificial de Facebook, al Facebook Innovation Hub de Berlín juntament amb Martin Ott, el director general de Facebook d'Europa del nord, centre i oriental, que va entrevistar a Zuck i LeCun sobre la connectivitat global., i realitat virtual.

Entre les respostes habituals, Zuck i LeCun van entrar al futur de A.I.

Segons les paraules de LeCun: “S’acostem a A.I. Ara, perquè l’energia de l’ordinador no tenia uns vint anys ”. Facebook espera accelerar la taxa d’avanç proliferant encara més el poder informàtic necessari.

El programa es desenvoluparà a Berlín. De l’anunci oficial de Facebook:

Klaus-Robert Müller a TU Berlin serà el primer destinatari de la primera donació en aquest nou programa. El Dr. Müller rebrà quatre servidors GPU que permetran al seu equip avançar més ràpidament en dues àrees de recerca: anàlisi d'imatges de càncer de mama i modelització química de molècules.

A.I. La investigació ha estat a les mans d’empreses poderoses i ben establertes. Aquestes empreses disposen de tots els recursos i infraestructures necessàries per fer avançar el camp. Els grups de recerca no corporatius solen estar plens de cervells extraordinaris i motivats per a l'AI. investigació, però, sense el poder informàtic necessari, no poden posar en pràctica les seves idees. El programa de Facebook, doncs, és un esforç per canviar aquest desequilibri.

Facebook va dir en un comunicat que "treballaria amb els destinataris per assegurar-se que tenen el programari per fer ús dels servidors i enviar investigadors a col·laborar amb aquestes institucions".

L'aprenentatge profund requereix mostrar un sistema A.I quantitats enormes del que sigui que els investigadors ho intentin "ensenyar". Per a un A.I. per poder escollir la ubicació o el contingut d'una fotografia, per exemple, aquella A.I. ha de tenir ja vist una quantitat impressionant de fotografies. I per a l'AI. per trobar i aprendre del nombre necessari de fotografies, els investigadors necessiten GPUs. (El mateix passa amb l’ensenyament d’AI.s per entendre el llenguatge oral i escrit, o per a l’ensenyament de sistemes d’autoaprenentatge per familiaritzar-se amb les situacions que puguin trobar a la carretera).

Es coneix com a aprenentatge "supervisat" i, en essència, és un reconeixement de patrons. Si ho assenyala x vegades suficients per a un A.I., l'AI. ell mateix aprendrà a identificar-se x. Tot i que aquesta tecnologia té nombroses aplicacions interessants, com ara la capacitat d’ensenyar una càmera equipada amb A.I. per identificar el càncer de pell, o un sistema que pugui filtrar i interpretar senyals cerebrals i, per tant, controlar les pròtesis: Zuck i LeCun diuen que sense supervisió l'aprenentatge és l'objectiu revolucionari a llarg termini.

Si és A.I. es pot aprendre "per si sol", si es vol, no es detindrà.Com a mínim, som una dècada lluny d’arribar a aquest avanç: per fer-ho, primer hem d’entendre com el cervell humà compleix l’aprenentatge sense supervisió, i els científics, investigadors i acadèmics segueixen disparant a la foscor.

Consulteu l’entrevista completa: