Google DeepMind Creator diu que "Tothom estava sorprès" A.I. Beat a Human

$config[ads_kvadrat] not found

“Engravidei com o DIU, e agora?”

“Engravidei com o DIU, e agora?”
Anonim

Dimarts a Seül, Corea del Sud, el supercomputador de intel·ligència artificial DeepGind de Google, AlphaGo, va guanyar el darrer partit contra el millor jugador humà Go en la darrera dècada, Lee Sedol, i va acabar la competició de cinc partits amb un rècord de 4-1. Tant Sedol com l'equip AlphaGo van mostrar increïbles actuacions durant tota la competició.

Però per al conseller delegat i cofundador de DeepMind, Demis Hassabis, no es tracta només de guanyar el joc de Go - un dels jocs de taula més antics i més difícils que hi ha, sinó del que representa el joc. Avui, Hassabis va reflexionar sobre el triomf d’AlphaGo en un bloc de Google, declarant que era tan sorprès com la resta del món que AlphaGo va superar a Sedol quatre vegades.

Enhorabona a l’increïble equip de Lee Sedol i #AlphaGo per un increïble partit de 5 partits que passarà a la història …

- Demis Hassabis (@demishassabis) 15 de març de 2016

En primer lloc, Hassabis escriu que la interpretació completa d’AlphaGo demostra que A.I. té un gran potencial per resoldre problemes més enllà de fer els moviments adequats durant un joc de Go.

"AlphaGo té la capacitat de mirar" globalment "a través d'un fòrum i de trobar solucions que els humans han estat entrenats per no jugar o no ho consideren".

Hassabis podria fer una comparació de la junta directiva de Go to the world, on els moviments durant el joc són anàlegs a les accions i polítiques que fem quan ens enfrontem a problemes globals. The DeepMind A.I. el projecte va ser creat originalment el 2010 per ajudar en problemes globals com el canvi climàtic i el diagnòstic de malalties. AlphaGo, en certa manera, és un banc de proves per entendre els límits i les possibilitats de l'AI. i on DeepMind pot prendre el sistema a continuació.

La segona cosa que DeepMind va adonar és que independentment del guanyador, AlphaGo és un testament de la creativitat i la innovació humanes. Hassabis va malmetre els titulars que van encunyar tota la prova com a competència d '"home contra màquina", ja que si Sedol va guanyar o guanyava AlphaGo, els humans seguirien sent els campions.

La competència també va portar molta popularitat a la tecnologia de DeepMind: les cerques per a les normes i els fòrums de Go van augmentar als Estats Units, desenes de milions a Xina van transmetre els partits i les vendes de Go board van augmentar a Corea.

No obstant això, Hassabis i DeepMind esperen amb il·lusió i es mantenen humils:

"Però, com diuen sobre Go in Korean:" No us deixeu arrogant quan guanyeu o perdreu la sort. "Aquest és només un petit pas, encara que significatiu, pel camí per fer que les màquines siguin intel·ligents".

DeepMind va rebre 1 milió de dòlars per guanyar la competència Go que es posarà a les organitzacions d'educació STEM, Go i UNICEF. A continuació, la companyia dedicarà temps a estudiar tots els jocs que Sedol i AlphaGo han jugat amb detall.

Per recapitular, aquí hi ha Inversa cobertura individual de cada partit:

AlphaGo derrota al campió d'Europa Go el 27 de gener.

AlphaGo guanya el primer d'una competició de cinc partits contra el Sedol.

Elon Musk lloa AlphaGo i diu que la seva victòria és un salt de deu anys per a l'AI.

El segon partit és també una victòria, i AlphaGo lidera 2-0.

Sedol guanya (!!!) el quart partit.

Abans del partit final, vam raonar que és correcte que la humanitat pugui perdre aquesta sèrie de partits.

AlphaGo no va començar molt bé en el partit cinc, però al final va guanyar el partit final que va acabar amb la competició per 4-1.

$config[ads_kvadrat] not found