Com funciona el Match Match A.I. de Google Arts and Culture Realment funciona

La intel·ligència artificial està a tot arreu en aquests dies, i els éssers humans no semblen decidir si han de ser sorpresos per la llunyania que pot arribar a riure fins a quin punt encara ha d'anar.

Aquesta és una part del que va fer la funció viral de Google Arts i Cultura, que permet als usuaris comparar les seves cares amb una obra d'art, tan divertida. Sens dubte, va jugar amb la nostra vanitat natural, però també ens va donar l'oportunitat de provar el que A.I. és capaç de.

Alguns usuaris van aprofitar l’oportunitat per punxar l’AI. a efecte hilarant:

#IamArtAndArtIsMe #lush #GoogleArts #GoogleArtsandCulture @lushcosmetics pic.twitter.com/tXMqiCacAE

- Danil Chernyy (@DanilCh) 13 de gener de 2018

Si voleu saber com podrien funcionar els nostres futurs senyors de robots, aquí teniu una introducció al reconeixement facial que fa que la tecnologia coincideixi amb la cara.

Com funciona el reconeixement facial de Google Arts & Culture

El reconeixement facial és un sistema d’identificació biomètric que examina les característiques físiques d’una cara per intentar distingir una persona d’una altra.

El reconeixement facial detecta una cara en una imatge, crea una "impressió facial" de característiques úniques, i després la verifica i / o l'identifica amb la informació existent en una base de dades.

Sembla un procés fàcil, però, de fet, hi ha molt aprenent que la màquina ha de fer primer. Després d’identificar les cares d’una imatge, pot ser que hagi de reorientar-la o redimensionar-la per obtenir una millor lectura: tots hem estat en casos en què un selfie tret de prop sembla distorsionat de la realitat.

També us podria agradar: "Milloreu la vostra vida amb aquests 7 fils a Amazon Prime (sí, cables)"

Llavors, una vegada que el A.I. ha redimensionat i reorientat la cara, crea una "impressió facial", un conjunt de característiques que identifiquen de manera única la cara d’una persona. Això podria incloure la distància entre els trets facials, com ara els ulls, o les formes i les mides del nas.

Les impressions facials es poden comparar amb una foto individual o amb bases de dades de moltes imatges.

En el cas de la funció de selfie del museu de Google, es comparen cada selfie que es carrega amb la seva base de dades de més de 70.000 obres d'art.

FaceNet de Google

Google és una de les empreses que estan interessades en el reconeixement facial: altres inclouen (sorpresa, sorpresa) Facebook i Microsoft - i, el 2015, van publicar investigacions que afirmaven fins a quin punt el seu programari de reconeixement facial va arribar, va fer identificacions correctes el 99,63 per cent del temps. En comparació, l’algorisme de DeepFace de Facebook reclama una precisió del 97,25 per cent, mentre que la tecnologia de l’FBI reclama el 85 per cent, ja que Washington Post informes.

Un altre signe de fins a quin punt ha arribat el reconeixement facial de Google? Google Photos ara pot identificar animals de companyia.

No és que el sistema sigui perfecte. El programari de reconeixement facial de Google ha demostrat que la cursa és terriblement equivocada, com quan Google Photos va etiquetar equivocadament dos afroamericans com a goril·les el 2015.

Tot sobre la formació, com explica Google:

Mentre que un ordinador no reacciona com quan ho veieu, es pot entrenar un ordinador per reconèixer certs patrons de color i formes. Per exemple, es pot entrenar una computadora per reconèixer els patrons comuns de formes i colors que conformen una imatge digital d'una cara.

D'acord amb la Publicació, els usuaris actualment han d’optar per un reconeixement facial a Google Photos (però no a Facebook).

Però, jugant amb aquesta funció de selfie, això és essencialment el que estem fent, de manera que estem consentint activament a fer l'AI de Google. més intel·ligent.