Els científics fan un simulador casolà per entrenar intel·ligència artificial

$config[ads_kvadrat] not found

War Robots: SuperDash Info + Tdm & Dom

War Robots: SuperDash Info + Tdm & Dom
Anonim

Quan creieu que l’aprenentatge automàtic és gairebé instintiu, cal dibuixar un ordinador que s’abana a través de quantitats inimaginables de dades i que s’enfonsen infinitat de nombres que busquen fer connexions diferents de les que mai pensessin fer.

Però un grup de científics de Canadà tenia una idea diferent: per què no ensenyar-los a jugar a casa?

Això els va portar a crear desenes de milers de llars simulades on A.I. pot aprendre a manipular els entorns d’ells. Es diu aquest parc de jocs virtuals HoME, o Household Multimodal Environment. Els programadors poden configurar trencaclosques per a A.I. resoldre en diferents entorns "domèstics", cosa que pot suposar el trasllat d'un sofà a la preparació de cadires.

"Els humans aprenen a combinar informació a través de diferents modalitats: visió, llenguatge i física", explica Ethan Pérez, investigador d'aprenentatge profund a la Universitat de Mont-real. Invers en una trucada de Skype. "A mesura que l’aprenentatge automàtic ha avançat, s’ha pogut gestionar tots ells de manera individual. Ara sembla madur portar tots aquests a un sol paràmetre on A.I. realment pot intentar aprendre què significa "pesat" de forma interactiva."

En un document Perez i el seu equip estaran presentant a NIPS 2017 - un A.I. Conferència celebrada aquesta setmana a Long Beach (Califòrnia): els investigadors expliquen com van utilitzar un conjunt de dades de 45.000 dissenys a casa únics en 3D per crear un gimnàs virtual per a IA.

Algunes de les empreses tecnològiques més grans han començat a formar-se la seva A.I. per esdevenir més sofisticat. Un bon exemple és Google que utilitza el videojoc clàssic Starcraft per formar el DeepMind amb l'esperança que un dia, serà capaç de vèncer els jugadors humans.

“Altres entorns multimodals com DOOM o bé Starcraft Han estat molt interessants i útils ”, explica Florian Golemo, doctorand visitant a la Universitat de Mont-real Invers. "Però tenir entorns amb escenaris més reals que no incloguin una pistola davant teu o on hagueu de manar Zerglings podrien ser realment pràctics".

Tot això va ser possible gràcies al conjunt de dades SUNCG, que va compilar milers de dissenys casolans extremadament detallats. Sense això, l'equip va dir que haurien hagut de dependre de llars generades aleatòriament, que han estat menys idònies per a l'AI. practicar-hi.

Golemo, que té una formació en robòtica, creu que HoME és una manera fantàstica de formar robots domèstics en el futur, simplement per la realitat de la simulació de l'equip. Explica que, tot i que hi ha altres entorns que s'han utilitzat per entrenar bots, HoME és el més fidel a com es veuria una casa en la vida real.

De moment, els creadors de HoME estan assegurant que els futurs usuaris del seu producte tinguin totes les eines necessàries per establir un munt de proves dins d'aquestes simulacions domèstiques. Qui sabia que era un estat de la tècnica A.I. l’entrenador semblaria una versió antiga de Els Sims ?

Aquest robot "Minitaur" pot obrir portes, caminar sobre gel i, bàsicament, anar a qualsevol lloc.

$config[ads_kvadrat] not found