Aquest estudi va analitzar si el seu pròxim tuit de trucades demanarà revolució

Qui no estima una bona protesta en les xarxes socials? No sé quants milers de tweets he enviat sota #OWS durant l’altura del moviment Occupy. En aquest punt, és un tòpic dir que els activistes als Estats Units i arreu del món han aprofitat les xarxes socials per impulsar el moviment social, però és veritat.

Al mateix temps, l'aplicació de la llei als Estats Units considera el poder de Twitter com una amenaça greu a les mans dels partidaris de la ISIS. Twitter va informar que durant l’any passat va tancar 125.000 presumptes comptes afiliats a l’ISIS en un intent de frenar la capacitat del grup militant de preparar reclutes. Sembla que l’aturada massiva ha tingut un cert efecte en l’abast de Twitter d’ISIS, tot i que encara s’han de veure impactes duradors.

No és estrany, doncs, que els militars dels Estats Units estiguin interessats no només en el seguiment dels mitjans de comunicació social, sinó en l’intent de predir la mida de les tweetstorms abans que es puguin formar completament. Un nou estudi parcialment finançat per l'Office of Naval Research i realitzat per investigadors de la Arizona State University, Texas A&M i Yahoo, va descobrir que podien predir amb un 70 per cent de precisió si el proper missatge d'un usuari serà un lloc de protesta.

Defensa One va cobrir l’estudi a principis d’aquest mes i va informar que el factor clau per determinar si el proper missatge d’un usuari serà un compromís amb un moviment social no és la història personal d’aquest usuari. Més aviat, és la història dels activistes que han esmentat aquest usuari. La probabilitat que un individu s'uneixi a una protesta en línia augmenta si "l’entrada que menciona l’usuari està relacionada amb la protesta" i "l’autor del missatge que fa referència a l’usuari està interessat en la protesta", els investigadors Suhas Ranganath i Fred Morstatter va dir Defensa One.

Les matemàtiques que configuren l’algorisme predictiu estan per sobre, però, bàsicament, el que diuen els investigadors és que si els amics afiliats a la protesta arriben a la persona X a les xarxes socials, especialment sobre una protesta en particular, la possibilitat que la persona X publiqui sobre aquesta protesta augmenta. La fórmula no és perfecta, per descomptat, però un percentatge d’exactitud del 70 per cent no és dolent tenint en compte el nombre de variables que comporten el comportament humà.

L'ISIS influeix en línies planes després de la prohibició de Twitter de l'ona http://t.co/a2V0e4UfZG pic.twitter.com/jnmsiJjv1J

- Fast Company (@FastCompany) el 20 de febrer de 2016

El seguiment i la comprensió de les tendències dels mitjans socials no es limiten només als militars. Una empresa que he escrit aquí, Geofeedia, ofereix un programa a les forces de seguretat i les empreses que proporcionen un seguiment de xarxes socials basat en la ubicació. El vostre director general executiu una gran cimera econòmica o climàtica, que segur que dibuixarà milers de manifestants? Geofenceu la zona i monitoritzeu automàticament qualsevol missatge amb etiqueta geogràfica a Twitter, Facebook o mitja dotzena d'altres xarxes.

Geofeedia fins i tot ofereix un servei anomenat "sentiment", que la companyia afirma que pot mesurar l’atmosfera global de la multitud i percebre un canvi de torn, potencialment violent. Lee Guthman, responsable de desenvolupament de negocis de Geofeedia, em va explicar en una entrevista que el seu programa determina el "sentiment" de la multitud prenent "totes les paraules de la frase i els atribueix punts positius i negatius, i després la proximitat de les paraules a certes paraules."

Això no és la mateixa fórmula de l’estudi finançat pels militars, i es garanteix algun grau d’escepticisme sobre l’escalabilitat del poder predictiu en ambdós casos. Tot i així, és obvi que els governs i les empreses de tot el món competeixen per entendre el que alguns anomenen la "cara de foc" de les xarxes socials. Aquestes xarxes generen molta més informació que cap persona que pugui entendre, de manera que els éssers humans confien en màquines per tamisar, ordenar i analitzar la gran quantitat d'informació que el món hagi vist mai.

Els programes predictius que prometen convertir l'embullament de les xarxes socials en un producte final digerible es vendran al públic com a valuoses eines contra grups militants com ISIS. O, a nivell estatal i local, es posaran en marxa com a iniciatives anti-banda. És gairebé segur, però, que el seguiment i l’arma- nització de les xarxes socials afectaran de manera desproporcionada a les poblacions, activistes, periodistes i altres persones les converses que no haurien de controlar.

I en una època en què els joves, sobretot els joves enfadats, diuen tot tipus de coses ximples en línia, probablement seguirem veient la policia encarregant a un nen per un lloc imprecís en línia. Prenguem el cas de Devon Coley. Va ser una de les vuit persones arrestades per fer amenaces contra la policia arran de la mort de dos oficials del NYPD a finals de 2014. Coley va ser detinguda després de publicar una imatge, possiblement a partir d'una pel·lícula, d'algú que disparés a un cotxe de policia. amb un emoji d’una pistola apuntant cap al cap d’una policia. Finalment, un gran jurat es va negar a acusar a Coley sota una acusació de fer una amenaça terrorista (encara que posteriorment va ser reprès després de no presentar-se al jutjat per càrrecs que va robar un Citibike).

Amb cada nou intent d’utilitzar les grans dades per predir un comportament –polític, criminal o alguna combinació d’ambdues–, el perill creix que les persones innocents també siguin absorbides. La probabilitat d’aquest és propera al 100 per cent.