Peach Bowl 2018: Vista prèvia i predicció de Florida vs. Michigan

Florida-Michigan … de nou? No només vam fer això? Si aquest concordança entre els Gators i els Wolverines us dóna una sensació de déjà vu, no sou sols: sembla que ahir vam veure com Michigan es va acaronar amb els Gators a l'obertura de la temporada 2017 a Dallas. L'any anterior, Michigan va tornar a vèncer a la Florida al Citrus Bowl, guanyant 41-7. Les coses han canviat a la línia de Florida des de la 33-17, mentre que les coses romanen gairebé iguals per als Wolverines.

Dan Mullen ha pres el relleu al pantà i ha aconseguit un rendiment positiu durant el primer any, aconseguint als Gators un rècord de 9-3 en el que molts pensaven que seria una temporada de reconstrucció, incloent una victòria signada sobre el rival LSU. Mentrestant, el fill pròdig i els memes vius Jim Harbaugh han tornat a Michigan a un joc constantment bo, si no elit,.

L’espina al costat de l’entrenador Harbaugh ha estat l’Ohio de l’Estat i l’entrenador capdavanter de Darth Urban Meyer, que va fer malbé a moltes de les promeses de la temporada de Michigan en The Game, igual que un cap de videojocs al nivell final (pensi en Bowser’s Castle). La bona notícia per a Michigan és que Meyer ja no perseguirà la part inferior de Buckeyes, ja que els problemes de salut han obligat a la retirada del campió nacional de tres vegades (de nou … ara per ara). De moment, no obstant això, els fidels de Wolverine hauran de conformar-se amb una altra aparició en el partit de l'Any Nou, després de perdre els playoffs.

En el paper, això sembla un joc que Michigan hauria de guanyar. No obstant això, aquests dos programes poden estar en diferents arcs, ja que la plantilla de Mullen sembla que està en alça, mentre que Harbaugh's pot haver-se penjat. Després de perdre els playoffs, no està clar el motivat que tindran els Wolverines per a aquest joc.

Diversos jugadors del Michigan també estaran a l'aire lliure per preparar-se per al draft de la NFL, incloent el final defensiu Rashan Gary, el linebacker Devin Bush i el corredor de Karan Higdon. És gairebé com si sabessin que es tracta d’un joc d’exposicions sense sentit i que podrien perdre milions de dòlars si juguessin i es fes mal!

Tot i així, la UM participa en un partit guanyador de quatre partits contra la UF. Mullen pot canviar la trajectòria del programa Gator, però no avui. Sabem com se sent Jim Harbaugh sobre el pollastre (no el menges, perquè és un "ocell nerviós"), però què hi ha de menjar-se amb cocodril?

Harbaugh presumptament ha tingut temps suficient per llepar-se les ferides després de la pèrdua de l'Estat d'Ohio i recarregar la llet sencera i les vitamines. Michigan 28, Florida 21, és la meva predicció, però, com es pot predir que el joc de ruscs dels experts del futbol universitari acabarà aquest joc?

Per predir el resultat d’aquest joc universitari, unanimitat, A.I. s’utilitza el que s’anomena intel·ligència de eixams. Un "eixam" de 30 entusiastes del futbol universitari van treballar junts com a ment rusc per fer la seva predicció i, com podeu veure a l'animació a continuació, cada participant va controlar un imant daurat i el va utilitzar per arrossegar el disc al resultat que creien que era el el resultat més probable. Aquí és on es posa interessant: a mesura que un usuari veu que la màquina es mou cap a una decisió concreta, provoca una resposta psicològica. Poden reajustar el seu pensament mentre el grup es basa en un consens. És una intel·ligència artificial, produïda per cervells humans, que treballa conjuntament com a eixam.

A mesura que es repeteix en eixampla, es pot dir que l’experiència de 30 experts de futbol universitari té poca confiança en que Michigan guanyarà contra la Florida al Peach Bowl de 2018 el dissabte a la tarda.

La Florida juga a Míchigan al bol de préssec de 2018 a les 12 h. Dissabte oriental. El joc es troba a l’estadi Mercedes-Benz d’Atlanta, Geòrgia i serà transmès per ESPN.

Aquí teniu l’unanimitat A.I. ha pronosticat els partits de la NFL aquesta temporada.

Unanimitat A.I. ha fet algunes prediccions escassament precises en el passat amb intel·ligència en eixam, com explica el nostre article. Per exemple, l’eixam va escollir els guanyadors d’Oscar d’aquest any amb un 94% de precisió. Aquí hi ha l'AI unànime. el fundador Louis Rosenberg que explica la intel·ligència de l'esquadró en una TEDx Talk recent:

Voleu unir-vos a la ment del rusc que selecciona les trobades de la NFL cada setmana? Inscriviu-vos per participar en prediccions futures.