How To: Intel iMac Hard Drive Replacement
En qualsevol moment, les empreses farmacèutiques tenen una biblioteca massiva de compostos i cap pista sobre què fer amb ells. Amagat en extenses col·leccions de bancs de drogues sintètiques i teòriques, hi ha gemmes amagades: medicaments per tractar potser fins i tot les malalties més devastadores, però identificar-los és un dolor: les proves poden trigar anys, fins i tot dècades, i sovint els investigadors ni tan sols estan segurs del que fan està buscant. El que necessiten és una manera de classificar-los, i ara, sembla que la intel·ligència artificial pot ajudar.
Científics de Insilico Medicine, una empresa de bioinformàtica, han descobert com ensenyar A.I. predir l’ús terapèutic de nous fàrmacs abans de provar-los. Publicar el seu treball avui a la revista Farmacèutica molecular, es discuteix el règim d’entrenament d’AI, que consisteix a prendre dades enormes d’experiments sobre cèl·lules humanes utilitzant medicaments coneguts. En total, es van alimentar d’experiments sobre 678 medicaments i els efectes que van tenir sobre l’expressió gènica en tres tipus de cèl·lules humanes.
Amb el temps, l'AI. Va desenvolupar una capacitat impressionant per predir el que va fer que un medicament fos útil, aconseguint una precisió del 54,6 per cent en la identificació d’una de cada 12 aplicacions terapèutiques. Tot i que poden semblar petits avenços, representen un gran pas per als investigadors, que d'una altra manera haurien de fer aquestes prediccions a través d’experimentació tediosa.
Fins i tot les respostes "incorrectes" de l’AI van ser útils, apuntant a usos secundaris per a medicaments que els investigadors ni tan sols havien considerat.
"El món de la intel·ligència artificial està evolucionant ràpidament i afecta tots els aspectes de la nostra vida quotidiana", diu Alex Zhavoronkov, Ph.D., CEO de Insilico Medicine. "I aviat es veuran progressos en la indústria farmacèutica. Hem creat la divisió Pharma.AI per ajudar les empreses farmacèutiques a accelerar significativament la seva R + D i augmentar el nombre de medicaments aprovats, però en el procés vam elaborar més de 800 hipòtesis fortes en oncologia, cardiovascular, metabòlica i CNS i vam iniciar la validació bàsica."
"Som prudents a fer declaracions fortes, però si aquest enfocament funciona, uberitzarà la indústria farmacèutica i generarà un nombre sense precedents de QALY".
Tot i que l’estudi va ser una prova del concepte que les IA es podrien utilitzar per identificar drogues amb dades genètiques, va crear efectivament un gasoducte per al descobriment de fàrmacs: una fita que Alex Aliper, Ph.D., autor principal de l’estudi i Insilico Medicine's El president, descrit com a "següent nivell". Les prediccions de la IA podrien accelerar ràpidament l’etapa preclínica de les drogues, és a dir, esbrinar si un medicament és tòxic per a les cèl·lules d’un plat i les cèl·lules d’un cos, que poden duplicar el nombre de drogues s’utilitza clínicament.
La ciència de les dades i la intel·ligència artificial queden sinònims al CES
Quan la majoria de la gent sent parlar de intel·ligència artificial, pensen en droids de protocol, Jarvis o SkyNet. Però, en realitat, A.I. és només una eina - i una que ja estem exercint. Entendre A.I. és qüestió d'entendre què fa aquesta eina i, de moment, aquesta eina sembla destruir la indústria tradicional ...
Microsoft utilitza la intel·ligència artificial per resoldre el càncer
Microsoft va revelar aquesta setmana que utilitza intel·ligència artificial per ajudar els metges a investigar, tractar i fins i tot a curar el càncer.
Google només ha estat més fàcil per a les vostres aplicacions d’iPhone per cuinar en intel·ligència artificial
El TensorFlow de Google és la plataforma de codi obert que subjeu una gran part de l’aprenentatge de màquines realitzat a Internet. Gmail, Google Photos, Search i fins i tot el programa que va guanyar el campió del món al joc de Go tots es basen en alguna versió de TensorFlow per funcionar, i ara s'està obrint als desenvolupadors de iOS. Googl ...