Mark Zuckerberg demana: "Ens podem ensenyar A.I. llegir "Alice in Wonderland?"

Després de superar l’antic joc Go el mes passat, l’equip d’intel·ligència artificial de Facebook continua fent la seva pròpia barra més alta: dijous, Mark Zuckerberg (que actualment treballa dur pel seu compte, assistent personal d'AI), va anunciar que els seus investigadors ensenyaven A.I. per predir paraules que falten a les històries dels nens.

“Podem ensenyar A.I. llegir Alicia al país de les meravelles ", Va preguntar Zuckerberg en aquest missatge de Facebook.

Aquesta A.I. està entrenat per predir com omplir els buits en frases incompletes, però seria capaç de fer molt que no pas: en blanc. Els ordinadors han tingut aquesta capacitat de forma juvenil des de fa un temps, explica Zuck. Han estat capaços de predir "simples paraules com ‘On’ o bé "A" i verbs com 'correr' o bé "Menjar" "Però quan es tracta de substantius, aquests equips han lluitat durant molt de temps.

Així, aquests investigadors de Facebook han posat a prova una prova que després podrien esbrinar com passar amb colors de vol: "The Children's Book Test" (Facebook també va llançar un fitxer d'1,6 GB de tots els llibres infantils que l'AI va estudiar en la prova Formulari.tgz, disponible: avís: descàrrega instantània - aquí.)

L'AI. També està entrenat per respondre a preguntes sobre notícies, i aquests avenços seran, diu Zuck, un llarg camí cap al desenvolupament de l’assistent de xat de Facebook Messenger, anomenat "M."

La idea és que els altres A.I. Els desenvolupadors també prendran aquest projecte i utilitzaran el mateix conjunt de dades de 1,6 GB massius.

De l’article que van llançar els investigadors al públic:

La prova requereix prediccions sobre diferents tipus de paraules que falten als llibres dels nens, donant-los tant a les paraules properes com en un context més ampli del llibre. Els humans que fan la prova prediuen tot tipus de paraules amb nivells de precisió similars. No obstant això, es basen en el context més ampli per fer prediccions precises sobre entitats o noms anomenats, mentre que no té importància en predir verbs de major freqüència o preposicions.

Bviament, ni un humà ni un ordinador poden fer-ho completament cec: els dos subjectes necessiten una mica de context. Massa context, però, i l’ordinador s’embruta; massa poc i l’ordinador s’està confós.

Zuck vol un dia esclavitzar aquest A.I. a Facebook Messenger, el que significa que Facebook tindrà un assistent de xat almenys igual al de Google.

Una altra prova, enterrada profundament en el document publicat, fa una ullada al que podria ser una de les moltes funcions previstes per M. Els investigadors van formar el A.I. per aprendre d'un conjunt de dades de 93.000 articles de notícies de CNN. Cada article del conjunt de dades té una "pregunta derivada d'un resum del punt que l'acompanya" i la resposta a aquesta pregunta sempre és una entitat anomenada - un nom propi. L'AI. va fer bastant bé en aquesta prova: sota certes condicions, "supera en gran mesura l’estat de la tècnica".

Per tant, l’assistent de xat podria respondre preguntes sobre les notícies actuals. ("Quin és el nom del conseller delegat que només ha resistit públicament al govern?" Tim Cook.) I quan A.I.s estan escrivint notícies i donant resposta a consultes sobre notícies, no hi haurà absolutament cap necessitat de les persones interessants de Invers fins i tot existir. Fins llavors, aproximarem el nostre futur A.I. les capacitats dels senyors al millor de les nostres capacitats humanes.