Qui guanya Seahawks a Bears? A.I. Preveu

$config[ads_kvadrat] not found

Dan Graziano reacts to Seahawks at Bills Week 10 with the best duo Russell Wilson and DK Metcalf

Dan Graziano reacts to Seahawks at Bills Week 10 with the best duo Russell Wilson and DK Metcalf
Anonim

Els Seattle Seahawks i els Chicago Bears entren al Monday Night Football en la mateixa posició: 0-1. Els Bears van tenir una setmana decebedora 1, i després de començar el primer temps fort contra el Green Bay, movent la pilota bé ofensivament i provocant el caos al costat defensiu de la pilota, la segona part va ser una història diferent. Aaron Rodgers va retrocedir de lesions de genoll i va fer el que millor va fer: devastar els seguidors d'ós.

Els Seahawks també van perdre un trencament de la cor en la setmana 1, però això es va deure en gran part a la manca de presses. Les sortides fora de temporada de la defensa central de la "Legió de Boom" van donar als broncos l'oportunitat de prendre decisions amb molt de temps. Ara, tots dos equips es reuneixen en un partit que no es jugarà en mode desesperat, sinó que s'aproparan.

Per predir el resultat d'aquest partit de la segona setmana, A.I. s’utilitza el que s’anomena intel·ligència de eixams per pronosticar la pissarra de la setmana. Un grup d’aficionats de la NFL va treballar junts com a ment rusc per fer pics. Com podeu veure a l’animació de sota, cada participant va controlar un petit imant daurat i l’ha utilitzat per arrossegar el disc cap a la resposta que pensaven que era el resultat més probable. A mesura que els usuaris van veure que el disc es movia cap a un resultat concret, desencadena una resposta psicològica. Reajusten la seva presa de decisions, construint-se cap a un consens.

L’estudi es va deixar tan insegur d’aquests equips com indicaria la Setmana 1. Tot i que van acabar escollint els Óssos per cobrir (-3), no va ser decisiu. No obstant això, a causa de la manca de pressió de Seahawks, crea l’oportunitat perfecta per deixar que Bears QB Mitch Trubisky prengui el seu temps i explorés la profunditat de l’entrenador principal de Matt Nagy. La cobertura sembla una aposta raonable per a l'equip local.

Unanimitat A.I. en el passat, ha fet algunes prediccions escassament acurades amb intel·ligència en eixam, com explica el nostre article anterior. Per exemple, l’eixam va escollir els guanyadors d’Oscar d’aquest any amb un 94% de precisió. Aquí hi ha l'AI unànime. el fundador Louis Rosenberg, que explica la intel·ligència de l'abundància en una TEDx Talk recent.

En notícies relacionades, A.I. recentment va presentar un estudi científic sobre la seva capacitat de pronosticar jocs a la Lliga Nacional d’Hoquei. En un estudi de 200 jocs de 20 setmanes de la seva IA Swarm a la NHL, va ser capaç de superar fàcilment les expectatives de Las Vegas, i el seu "Pick of the Week" va ser el 85 per cent del temps, cosa que va suposar el 170 per cent. ROI. L’article, titulat “Intel·ligència de Swarm Artificial versus Vegas Bets Markets”, es va presentar aquest mes a la conferència IEEE Developments in eSystems Engineering (DeSE 2018) al Downing College de Cambridge (Anglaterra). En un comunicat de premsa publicat amb l’estudi, el coautor Gregg Wilcox diu que la tecnologia també es pot aplicar a qüestions fora de l’esport. "Tot i que és divertit predir els esports, actualment estem aplicant les mateixes tècniques a una àmplia varietat de dominis, incloent la previsió financera, la previsió de negocis i el diagnòstic mèdic, tot amb resultats positius".

Voleu unir-vos a la ment del rusc que selecciona les trobades de la NFL cada setmana? Inscriviu-vos per participar en prediccions futures

$config[ads_kvadrat] not found