Les eines CoreML d'Apple aporten A.I. Fora de línia, remodelant el futur dels telèfons

$config[ads_kvadrat] not found

Building a sleep app with Core ML and Create ML – Swift on Sundays March 17th 2019

Building a sleep app with Core ML and Create ML – Swift on Sundays March 17th 2019
Anonim

Les noves eines d'intel·ligència artificial de l'iPhone X transformaran els telèfons durant els propers 10 anys prenent A.I. fora del núvol i treure el màxim poder de l’aprenentatge automàtic fora de línia.

CoreML, un nou marc inclòs a l'actualització de programari de iOS 11 llançat al setembre, permet als desenvolupadors accedir al processador telefònic per a funcions d'aprenentatge automàtic, en lloc d'enviar les dades a un servidor en algun lloc per a l'anàlisi. Això permet que les aplicacions proporcionin respostes en un instant, segons un dels primers desenvolupadors que hagin aprofitat les ofertes d'Apple.

“Desconnectat A.I. Crec que serà la nova paraula clau per a la pròxima dècada ”, explica Borui Wang, el director general de Polarr i el desenvolupador de l'aplicació Album Plus, Invers. "Serà gairebé la mateixa importància que el" cloud computing "."

Album Plus és una aplicació gratuïta per a iPhones que utilitza la funcionalitat CoreML per ordenar i editar les fotos d'un usuari de manera intel·ligent.

Empreses com Google i Amazon han apostat per un enfocament basat en núvol a les seves ofertes d'intel·ligència artificial. La idea és que els dispositius enviïn dades a un servidor en algun lloc per a l'anàlisi, proporcionant suggeriments com com respondre a un correu electrònic o com és el que fa la meteorologia. Apple, amb programari dissenyat per aprofitar els seus processadors mòbils de gamma alta, vol treballar aquestes coses sense transmetre dades a través d’Internet.

"Aquesta és una proposta molt diferent de totes les altres empreses, i crec que la gent hauria de ser conscient d’ella", diu Wang.

CoreML, presentat a la conferència anual de desenvolupadors de la companyia durant aquest any, es basa en les eines gràfiques de metall d'Apple i l'aplica a una àmplia gamma de tasques. Apple utilitza els processadors gràfics de l'iPhone 6 i posteriors per proporcionar aquestes eines d'aprenentatge automàtic. No és la primera empresa que reutilitzi les fitxes d’aquesta manera: Nvidia ha començat a desenvolupar ordinadors per a vehicles autònoms construïts en la seva experiència en aquest camp.

"CoreML permet als desenvolupadors incorporar tecnologies d'aprenentatge automàtic a les seves aplicacions, tot el procés es realitza directament al dispositiu, de manera que respecta les dades i la privadesa dels nostres clients", va declarar el CEO Tim Cook als inversors durant la convocatòria de la companyia.

Els resultats són impressionants. Els paràmetres de referència Inception V3 mostren que l'iPhone 7 que funciona amb CoreML reconeix sis vegades més imatges per minut que el de Google Pixel i el Samsung Galaxy S8. Amb l'iPhone 8 i l'iPhone X, CoreML hauria de funcionar encara més ràpid a causa del xip A1 Bionic dissenyat específicament per a tasques d'aprenentatge automàtic.

Alguns desenvolupadors ja estan instal·lant CoreML en les seves aplicacions. Pinterest l'utilitza per proporcionar una cerca visual, mentre que PadMapper està analitzant fotos per ajudar els usuaris a llogar la seva llar.VisualDX pot ajudar els metges a utilitzar la càmera per identificar les condicions de la pell.

Album Plus té com a objectiu organitzar una col·lecció de fotos d’un usuari. Pot millorar i editar automàticament fotos, identificar persones, categoritzar rebuts, classificar fotografies similars en funció de l’estètica i molt més. Tot això es fa fora de línia, utilitzant les eines d’Apple per assegurar-vos que les dades no surten del dispositiu.

Polarr creu que A.I. serà una gran part dels propers anys:

Ningú vol pujar les seves fotos a un servidor que pugui filtrar els seus patrons de comportament a empreses de publicitat, però la majoria de la gent encara necessita els serveis informàtics proporcionats pel núvol, com ara la classificació d'imatges i les categoritzacions de cerca. La solució? Moureu l'AI. serveis fora de línia als dispositius d'usuari.

L’enfocament d’Apple té un avantatge per a desenvolupadors com Wang, que només tenen uns quants models de telèfon que preocupar-se per arribar a un públic del voltant del 15 per cent dels usuaris de telèfons mòbils globals. Android, on els desenvolupadors tenen més components i configuracions per preocupar-se, fa que sigui més complicat per garantir una experiència senzilla per a la connexió a distància sense connexió. aplicacions.

"Com a desenvolupador, és un dolor al culte esbrinar com aplicar el model a 1.000 telèfons", diu Wang.

Les solucions fora de línia també signifiquen que els usuaris no necessitaran una connexió a Internet per obtenir respostes intel·ligents a les consultes i els desenvolupadors no necessiten mantenir un servidor per proporcionar respostes. Els primers dies, però CoreML podria mostrar un camí diferent a la unitat cap a dispositius més intel·ligents.

"Realment crec en això", diu Wang. “Desconnectat A.I. definitivament serà la propera cosa més important en el desenvolupament de mòbils."

$config[ads_kvadrat] not found