Poker o Magic: The Gathering serà el següent joc que perdem a DeepMind

La humanitat jugant ha patit una derrota decisiva: el dimarts a la nit, la xarxa neuronal artificial de Google AlphaGo va vèncer a Lee Sedol, el millor Homo sapiens va haver d’oferir, completant una sèrie de quatre a una que se sentia unilateral des del principi. Go s’uneix a dames, escacs, i Scrabble El perill a la llista de jocs conquistats per la intel·ligència artificial. Què perdrà la humanitat després?

Sabem que el pròxim joc no semblarà a escacs ni a Go, perquè només hi ha res com ells per a una intel·ligència artificial per fer front. Hem esgotat aquest tipus de jocs.

"Go va ser la muntanya més alta de jocs d’informació perfecta i determinista", diu el programador d’intel·ligència artificial Bruce Wilcox, que ha construït diversos algorismes de reproducció.(Ha passat de Go per crear converses artificials més intel·ligents.) "Va consistir en projectar el futur amb moviments legals, per dirigir el consell cap a una avaluació a favor".

Un joc determinista és, essencialment, un joc en què una entrada donada sempre i exactament és igual a una sortida coneguda. En els escacs, per moure una torre a tres espais es mou exactament tres espais. No passa res funky al llarg del camí: Déu no juga a daus amb un tauler d’escacs. Contrasteu-ho amb el dibuix d'una targeta a, per exemple, Magic: The Gathering. Ja sabeu que teniu una targeta, i és possible que conegueu la targeta probabilitat de dibuixar una targeta determinada, però no podeu saber exactament amb què acabareu. Potser és una illa, potser sigui una bèstia Lovecraftiana. A més, en màgia o, segur, en pòquer, hi ha informació oculta. Altres jugadors agafen les targetes desconegudes.

No hi ha bluff a Go ni a escacs.

La imperfecció no vol dir que sigui impossible per a les computadores, només és més difícil. La Universitat d’Alberta, que té un grup d’investigació dedicat a l’ordinador Poker, va declarar que els seus científics d’informàtica havien "resolt" l’emissió limitada de Texas Hold’em a la revista Ciència el gener de 2015. És un algorisme impressionant, que es basa en un "milió de" mans aritificals per prendre les seves decisions, però hi va haver algunes advertències. És a dir, el pòquer no es pot resoldre, a diferència del tic-tac-toe, però es pot guanyar probabilísticament una vegada i una altra; Els canadencs diuen que per a cada cec gran de 1.000 dòlars, el millor és que un jugador se'n vagi a la mà.

Predir quan, exactament, els ordinadors guanyaran els professionals del pòquer sense límit, els jocs de múltiples jugadors són una tasca de ximple. Go, almenys, es va considerar una dècada fora. Fins que, per descomptat, AlphaGo va entrar a la història. Com va escriure Elon Musk a Twitter, "molts experts en aquest camp van pensar que l'AI tenia 10 anys per no aconseguir-ho".

Aquest algorisme només pot gestionar dos jugadors. Una taula completa, o fins i tot un joc sense límit, és més enllà del que els equips poden reunir actualment. En un joc sense límit, un programa de la Universitat Carnegie Mellon va perdre a favor dels professionals d’una exposició de Vegas el maig passat. Tot i que un investigador li va dir L. A. Times els partits no eren estadísticament significatius - un sorteig - al final del torneig els quatre professionals de pòquer tenien un avantatge acumulat de 700.000 dòlars en fitxes. Hi ha maneres d’aconseguir abans d’un A.I. pot imitar la vida del pòquer jugant a la ment.

Els ordinadors hauran de fregar. "Els jocs amb informació oculta, com el pòquer, encara tenen un interès a causa de la psicologia que indueix a error al teu oponent", assenyala Wilcox. Benvingut al nostre món.