Qui guanya Browns en Raiders? A.I. Preveu

$config[ads_kvadrat] not found

The Blues Brothers (1980) - Everybody Needs Somebody to Love Scene (6/9) | Movieclips

The Blues Brothers (1980) - Everybody Needs Somebody to Love Scene (6/9) | Movieclips

Taula de continguts:

Anonim

Amb els Jets que no van donar un cop d'ull a l'home del Baker el dijous a la nit, els Raiders sense guanyar ara reben el tir a Oaktown aquest cap de setmana. La història aquí és, òbviament, Baker Mayfield, que comença com a nou salvador de The Land, ara que LeBron va sortir (de nou). Mayfield va sortir en relleu per un ferit Tyrod Taylor en el partit de la setmana passada contra els Jets i es va mostrar fort, mostrant una millor presa de decisions i una millor capacitat d'evasió que en aquesta fatídica nit a Fayetteville, Arkansas (disponible aquí). El novençà semblava bé, desbloquejant tant la defensa dels Jets com els refrigeradors celebratius plens de Budweiser gratis, situats estratègicament als bars de Cleveland, per commemorar la primera victòria dels Browns des del 2016. Dilly dilly. Abans de la setmana passada, l'última vegada que els Browns havien guanyat un partit va ser abans que Trump prengués el càrrec. No cal dir que molt ha passat des de llavors.

Mentrestant, els Raiders van fer sorolls durant la temporada baixa contractant al Super Bowl guanyador de Jon Gruden com a entrenador en cap, però han caigut en gran mesura en silenci ara que els jocs reals han començat. Oakland va convèncer a Gruden que deixés la plaça Futbol de dilluns a la nit estand de radiodifusió i donen la plata i el negre donant-li un tracte per valor de 100 milions de dòlars registrats durant deu anys. I, no obstant això, Gruden (els jugadors de la qual han comparat a la fama de la pel·lícula de terror-Chucky) només ha inspirat la por entre els fidels del Raider, que sens dubte esperaven un millor ROI que el rècord de 6-10 de l'any passat. És difícil calcular exactament la quantitat de propietari que Mark Davis ha pagat per victòria de Gruden, perquè només Vin Diesel pot dividir per zero.

Las Vegas, la futura casa dels Raiders, afavoreix els corsaris per un parany de dos punts i mig. Compteu amb la llegenda de Baker per créixer i els brownies a l’ocasió. Browns 27, Raiders 23, és la meva predicció, però, com va fer un enjambull d'experts de la NFL que pensaven junts en aquest tema?

Per predir el resultat d'aquesta trobada de la setmana 4, unànime A.I. s’utilitza el que s’anomena intel·ligència de eixams per pronosticar la pissarra de la setmana. Uns 33 entusiastes de la NFL van treballar junts com a ment rusc per fer pics. Com podeu veure a l’animació de sota, cada participant va controlar un petit imant daurat i l’ha utilitzat per arrossegar el disc cap a la resposta que pensaven que era el resultat més probable. A mesura que els usuaris veien que el disc va avançar cap a una decisió concreta, va provocar una resposta psicològica. Van reajustar la seva presa de decisions, construint-se cap al consens que es veu a continuació. És una intel·ligència artificial produïda per cervells humans que treballen junts com a eixam.

S'espera que els Raiders guanyin aquest partit per sobre dels Browns que visiten, però l’eixam no confia en això, amb només el 52 per cent.

Els Browns juguen als Raiders a les 4:05 pm. Diumenge oriental a Fox.

Unanimitat A.I. ha fet algunes prediccions escassament precises en el passat amb intel·ligència en eixam, com explica el nostre article. Per exemple, l’eixam va escollir els guanyadors d’Oscar d’aquest any amb un 94% de precisió. Aquí hi ha l'AI unànime. el fundador Louis Rosenberg que explica la intel·ligència de l'esquadró en una TEDx Talk recent:

En notícies relacionades, A.I. recentment va presentar un estudi científic sobre la seva capacitat de pronosticar jocs a la Lliga Nacional d’Hoquei. En un estudi de 200 jocs de 20 setmanes de la seva IA Swarm a la NHL, va ser capaç de superar fàcilment les expectatives de Las Vegas, i el seu "Pick of the Week" va ser el 85 per cent del temps, cosa que va suposar el 170 per cent. ROI. L’article, titulat “Intel·ligència de Swarm Artificial versus Vegas Bets Markets”, es va presentar aquest mes a la conferència IEEE Developments in eSystems Engineering (DeSE 2018) al Downing College de Cambridge (Anglaterra). En un comunicat de premsa publicat amb l’estudi, el coautor Gregg Wilcox diu que la tecnologia també es pot aplicar a qüestions fora de l’esport. "Tot i que és divertit predir els esports, actualment estem aplicant les mateixes tècniques a una àmplia varietat de dominis, incloent la previsió financera, la previsió de negocis i el diagnòstic mèdic, tot amb resultats positius".

Voleu unir-vos a la ment del rusc que selecciona les trobades de la NFL cada setmana? Inscriviu-vos per participar en prediccions futures.

$config[ads_kvadrat] not found