Lee Sedol acaba increïbles sèries vs Google DeepMind's AlphaGo

$config[ads_kvadrat] not found

Lee Sedol Hand of God Move 78 Reaction and Analysis

Lee Sedol Hand of God Move 78 Reaction and Analysis
Anonim

La batalla de Lee Sedol contra la intel·ligència artificial DeepMind AlphaGo de Google ha finalitzat. AlphaGo va guanyar el darrer partit dimarts al matí després d’un retorç de mòlta contra el jugador mestre humà.

Quan AlphaGo va escombrar la sèrie de cinc partits 3-0, molts comentaristes, tot i que Sedol estava condemnat a perdre els cinc. Però el diumenge a la nit, Sedol va fer alguna cosa que tothom estava començant a pensar era impossible. Va batre AlphaGo, la increïble A.I de Google DeepMind. que aparentment havia dominat l’antic joc xinès de Go. Sedol, un professional de 9 jugadors, va perdre els tres primers partits, però en el quart, Sedol va anotar-ne un per a la humanitat, jugant un moviment brillant a mig camí del joc i fent un cop d'ull a l'ordinador.

El moviment de Sedol era matemàticament increïble i AlphaGo estava completament poc preparat.

Fent una ullada ràpida als registres: AlphaGo va donar una probabilitat de <1 al 10000 per al moviment brillant de Lee 78, de manera que AG va trobar aquest moviment molt sorprenent

- Demis Hassabis (@demishassabis) 15 de març de 2016

A principis del cinquè partit, el fundador de DeepMind, Demis Hassabis, va pensar que Sedol havia tornat a ficar-se en el sistema AlphaGo.

#AlphaGo va cometre una mala equivocació al principi del joc (no coneixia un tesuji conegut), però ara està intentant arreglar-lo … mossegar-se les ungles.

- Demis Hassabis (@demishassabis) 15 de març de 2016

Però AlphaGo es va tornar lentament al joc i, finalment, va tenir un petit avantatge. L'equip de comentaris anglès, Chris Garlock, vicepresident de l'American Go Association i Michael Redmond, de 9 jugadors, va pensar que el partit era així que fins i tot anava a comptar, el primer de cinc partits per fer-ho. Però Se-dol va renunciar just abans del final, tot adonant-se que havia perdut els punts per molt poc.

El problema (o genialitat) amb AlphaGo és que continua millorant. El moviment de Sedol en el joc quatre va ser com res el que el programari havia vist abans, per la qual cosa es va esforçar per adaptar-se a un moviment matemàticament poc probable.

Les xarxes neuronals es van formar a través de l’autoaprenentatge, per la qual cosa hi haurà buits en el seu coneixement, per això estem aquí: per provar AlphaGo el límit

- Demis Hassabis (@demishassabis) 15 de març de 2016

I fins i tot després de fallar en el començament del partit cinc, AlphaGo encara va obtenir una victòria contra un dels millors jugadors del món.

#AlphaGo guanya el joc 5! Un dels jocs més increïbles de la història. Per remuntar-se al gran error inicial contra Lee Sedol, va sortir la ment!

- Demis Hassabis (@demishassabis) 15 de març de 2016

Estigueu atents al canal de YouTube de DeepMind per obtenir actualitzacions i detalls del partit dimarts a la tarda. Podeu veure un resum de 15 minuts del joc quatre, en què l'home va triomfar sobre la màquina, a continuació.

La batalla d’AlphaGo i de Lee Sedol pot haver canviat completament el futur de les dues coses i la intel·ligència artificial (http://www.inverse.com/article/12620-elon-musk-says-google-deepmind-s-go-victory-is -a-10-year-jump-for-ai). Com va posar Garlock després del cinquè partit, "crec que estudiarem aquests jocs per als propers anys".

$config[ads_kvadrat] not found