AlphaGo A.I. de Google Guanya el primer partit contra el millor classificat Lee Sedol

$config[ads_kvadrat] not found

Match 1 - Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo

Match 1 - Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo
Anonim

L’AlphaGo de Google és una intel·ligència artificial impura que suposa vèncer els éssers humans a l’antic joc de Go. I dimecres, va acabar un triomf en la primera de cinc partits contra Lee Se-dol, un dels jugadors més forts de la raça humana.

AlphaGo ja té un triomf professional: va vèncer a Fan Hui per 5-0 en una pel·lícula similar a l'octubre de l'any passat, però es considera que Sedol és un dels millors jugadors de la seva generació. Fan Hui és un professional classificat de 2 danes, mentre que Sedol és un 9-dan, el rang més alt possible, equivalent a un gran mestre d'escacs. Sedol compta amb 18 campionats internacionals al seu nom, segon que només són companys de Lee Chang-Ho de 9 danes.

El partit va ser una guerra de desgast, que es va estavellar, es va centrar en una batalla primerenca en la part inferior esquerra del tauler i en un partit igualat, però va acabar quan Sedol va renunciar amb uns 30 minuts al rellotge.. Cada jugador té un límit de temps acumulat de dues hores per fer els seus moviments, i aquest joc va passar a la distància. AlphaGo només va tenir uns cinc minuts al taulell quan Sedol va renunciar.

"En comparació amb els jocs de la tardor, que eren jocs relativament pacífics, això va ser un slugfest!", Va exclamar Chris Garlock, vicepresident de l'American Go Association i un dels comentaristes anglesos del partit.

Go (http://en.wikipedia.org/wiki/Go_ (joc) és un dels jocs de taula més difícils de dominar. Sovint es compara amb els escacs, ja que és un joc molt estratègic amb un alt nivell de competència. A diferència dels escacs, no obstant això, els éssers humans poden, o potser, esperar competir amb els ordinadors: els escacs es juguen en un tauler de 8 x 8, amb 16 peces a cada costat. Go es juga amb un tauler de 19 x 19, amb tants com 180 peces (anomenades pedres) a cada costat. Només un 1,2% de les posicions possibles de les pedres a la pissarra són legals, la qual cosa deixa que Go amb només 2,08 vegades 10 ^ 170 posicions possibles. Per referència, els científics pensen que el nombre d'observables àtoms a l’univers és aproximadament 10 ^ 80. Els éssers humans poden jugar a Go perquè són flexibles, creatius i poden reaccionar davant de situacions de diferents maneres. Els ordinadors lluiten perquè generalment es basen en xifres i probabilitats per fer el millor moviment possible, cosa que és difícil en un joc amb més posicions que els àtoms de l'univers.

AlphaGo representa un èxit increïble en el poder informàtic, que es creu que està a deu anys. Si l’ordinador pot enviar Sedol, no hi hauria dubtes que DeepMind hagués superat realment l’enginy humà al Go board.

Fins ara, és 1-0 a AlphaGo. L'home i la màquina tornaran a enfrontar-se a les 11:00. EST dimecres a la nit per a la segona ronda, seguits de partits el dijous 10, dissabte 12 i diumenge 13 de març. Podeu reproduir cada partit al canal de YouTube de DeepMind.

Consulteu també la creació d’AlphaGo en aquest vídeo.

$config[ads_kvadrat] not found