A.I. Beats Facebook in Race to Win en el joc antic de Go

Poc abans de mitjanit, hora del Pacífic, el dimarts, Mark Zuckerberg va llançar una vaga preventiva contra la seva competència a Google amb un pronunciament que probablement sabia que estava malament:

"L'antic joc xinès de Go és un dels darrers jocs on els millors jugadors humans poden guanyar els millors jugadors de intel·ligència artificial".

Sens dubte, Zuckerberg va saber que unes dotze hores més tard, Google ho trompés bé, en realitat, la seva intel·ligència artificial havia derrotat a un jugador humà, i no només a qualsevol ésser humà, sinó a un dels millors del món. Elogiat assoliment de Google, els resultats dels quals es van publicar a la revista Naturalesa dimecres a la tarda, és que els seus investigadors DeepMind van desenvolupar AlphaGo, una xarxa neuronal artificial, que va vèncer a Fan Hui amb una puntuació de cinc partits a zero.

Mentrestant, Zuckerberg va escriure en la mateixa entrada el dimarts a la nit que Facebook s'està acostant: "Els científics han estat intentant ensenyar a les computadores a guanyar a Go durant 20 anys. Ens acostem i en els darrers sis mesos hem construït un A.I. això pot fer moviments tan ràpids com 0,1 segons i seguir sent tan bons com els sistemes anteriors que van durar anys per construir-los."

El joc de Go és més antic que la història de Jesús, però continua sent notòriament difícil per a les computadores. Algorismes esclafen els éssers humans en tic-tac-toe, en escacs i en dames, però el gran nombre de moviments a Go (més del que hi ha àtoms a l'univers) ha estat massa per als ordinadors per forçar el seu camí cap a la victòria. El codi no podia ser el millor campionat humà de Go - fins ara.

Durant dècades, els científics informàtics han considerat guanyar el joc alguna cosa com un A.I. prova d’àcid. Segons alguns experts, AlphaGo de Google està per davant de la corba en deu anys. A diferència de Kasparov-killer Deep Blue (http://en.wikipedia.org/wiki/Deep Blau (ordinador d’escacs), que podria travessar els possibles moviments i seleccionar el millor, l’algorisme de Google és un sistema avançat que combina la predicció dels moviments de l’oponent i l’aprenentatge automàtic.

Del bloc oficial de Google:

Hem entrenat les xarxes neuronals en 30 milions de moviments dels jocs jugats per experts humans, fins que es va poder predir el moviment humà el 57 per cent del temps (el rècord anterior a AlphaGo era del 44 per cent). Però el nostre objectiu és vèncer als millors jugadors humans, no només imitar-los. Per fer això, AlphaGo va aprendre a descobrir noves estratègies per si mateixes, jugant milers de jocs entre les seves xarxes neuronals i ajustant les connexions mitjançant un procés de prova i error conegut com a aprenentatge de reforç. Per descomptat, tot això requereix una gran quantitat de potència de computació, de manera que hem fet un ús extensiu de Google Cloud Platform.

Què és Go? És un joc de taula de 2.500 anys que és gairebé impossible de superar amb la intel·ligència artificial. pic.twitter.com/UEyGIxh42I

- Google (@google) el 27 de gener de 2016

Ara, potser s’hauria de sentir com un gran descàrrega sobre l’ordinador del qual pot girar la seva A.I. dick més dur en un antic joc de taula. Però el joc final és prendre els principis subjacents d’aquests programes i establir les bases per a un aprenentatge automàtic més generalitzat.

Zuckerberg va invocar la capacitat d’AI de tractar problemes ambientals i analitzar malalties. En una conferència de premsa, el programador principal de Google, AlphaGo, va dir que les possibles primeres aplicacions de la nova tecnologia de Google serien les recomanacions sobre els productes.