L'aplicació Google Arts and Culture veu cares com els humans

La nova funció de partit de cara a l’aplicació mòbil de Google Arts i Cultura es va convertir en una sensació viral salvatge als mitjans socials durant el cap de setmana, amb usuaris famosos i obscurs amb l’aplicació per esbrinar quins retrats famosos tenien més. Tot i que l’aplicació està impulsada per una tecnologia intel·ligent, resulta que no és massa diferent de com el cervell humà reconeix cares pel seu compte.

L'aplicació de cara a cara es basa en un algorisme que utilitza una imatge d'una cara i assenyala els atributs i els elements facials més singulars. A continuació, treballa per igualar-se de la millor manera possible amb aquells elements que es troben en un dels milers de museus d'art a què té accés Art i cultura. Fer coincidències no és un procés fàcil que pugui semblar, però el programari de reconeixement facial de Google sens dubte ha fet grans avenços durant els darrers anys. Però en el seu nucli, aquest programari ha d’ensenyar-se i entrenar-se fins que estigui llest per a un ús pràctic.

Quan es tracta d’home, la percepció facial és molt menys d’un procés après. La percepció del rostre està integrada en la nostra pròpia neurologia: reconèixer a un altre ésser humà, desxifrar-ne el pensament o el sentiment basant-se en les seves expressions, valorant qui són i fins a quin punt són, i molt més. Les neurones específiques del foc i les regions del cervell s'il·luminen quan els nostres ulls s'enfronten a la cara d'algú. La impossibilitat de reconèixer les cares és en realitat un trastorn conegut com prosopagnosia.

El procés global de reconeixement facial tant per un algorisme com per un cervell requereix una divisió del treball. Els dos mecanismes deconstruïxen una imatge i, a continuació, la construeixen per reconèixer els patrons que suggereixen que alguna cosa és una cara.

El cervell funciona primer desglossant la imatge d’una cara en les seves parts constitutives: els ulls, el nas, la boca i el front, i reorientant-los de manera que tingui un sentit general de la mida i la forma d’una cara, així com la consciència que és realment una cara. L’hemisferi esquerre s’aconsegueix amb el reconeixement general de la cara, mentre que l’hemisferi dret fa les distincions més matisades que determinen les característiques. Gràcies al cervell esquerre, saps que estàs mirant un rostre humà i gràcies al cervell dret que saps de quina cara pot ser. I cadascuna d'aquestes parts utilitza neurones individuals per avançar el procés, de manera que se sent com un esdeveniment instantani al nostre propi cap.

Per a un algorisme de reconeixement facial, el procés és en gran part el mateix. El programari determina la mida i l’orientació d’una cara, a continuació, es mou en funcions més fines com els ulls, el nas i la boca que determinen el aspecte d’aquesta cara. Els científics anomenen això un "faceprint", i un algoritme com l'aplicació Arts and Culture pot utilitzar aquesta impressió frontal per comparar-la amb altres gravats de retrats artístics.

Les limitacions de l’algorisme són, tanmateix, innombrables. El programari de reconeixement facial pot tenir problemes causats per una cosa tan senzilla com la il·luminació. No sempre pot determinar l’emoció (encara que sigui millor). I, certament, aquests algorismes no tenen la velocitat dels cervells.

Tot i així, pel que fa al procés per a la funció de concordança facial amb Arts and Culture, el programari de reconeixement facial no és dolent. I el percentatge de concordança que s'aplica a cada resultat indica que és un procés imperfecte, per la qual cosa és difícil quedar-vos molest o confondre si us trobeu pensant que no es pot veure com un retrat d’una antiga gropa del segle XIX.

Sí, vull dir pic.twitter.com/SNp1Ig6WbR

- Neel V. Patel (@n_vpatel) el 15 de gener de 2018

Mira, no estic boig.

Consulteu aquest vídeo sobre com utilitzar l’aplicació Google Arts and Culture.