E.S.T. - Сука
El cinquè i últim partit del Go Slugfest entre el programa AlphaGo de DeepMind de Google i el campió coreà Lee Sedol es difon aquesta nit a les 23:00. Hora de l'Est. I ha estat un viatge contundent per als humans de Go-playing. Sedol, l'última esperança després que el programa de Google derrotés el mestre xinès Fan Hui, va caure ràpidament 0-3.
El diumenge, no obstant això, va ser capaç de treure profit de la força de DeepMind: "Aquesta victòria és tan valuosa i no canviaré això per res al món", va dir Lee després de la victòria, va informar Associated Press. És un canvi notable de to des de la seva confiança al febrer, quan no creia que DeepMind de Google pogués millorar-lo
Que Lee hagi perdut és agredolç per a la comunitat Go - ja no poden reclamar que els productes orgànics siguin els millors jugadors. Fins i tot la victòria del diumenge, segons una ressenya de Michael Redmond, el jugador més alt d’American Go, va ser menys enginy sobre la part de Lee i més que un dels seus moviments va provocar un error. El crèdit de Lee no obstant això, Demis Hassabis de DeepMind està sota la impressió que Lee va superar la màquina:
Lee Sedol juga brillantment! #AlphaGo va pensar que estava bé, però es va confondre en el moviment 87. Ara tenim problemes …
- Demis Hassabis (@demishassabis) 13 de març de 2016
De qualsevol manera, Lee s'enfronta a un rècord 2-3 com a molt. (La borsa de milions de dòlars ja no està en joc.) Per a la resta de nosaltres, tot i que ja no som els millors, estarà bé. Els escacs van sobreviure al domini de l’ordinador, i El perill! encara està aquí arran de Watson. Go continuarà tenint el culte seguint sempre. La humanitat estarà bé, malgrat les profecies del primer dia de Stephen Hawking. (La veritable intel·ligència artificial que el preocupa és encara molt llunyana)
La diversió és que, tot i que AlphaGo va impulsar DeepMind a un escenari internacional, la xarxa neuronal artificial de Google va més enllà de jugar a jocs de taula xinesos antics. El que ve per DeepMind no millora els jocs, sinó que millorarà la nostra salut.
La derrota dels humans a Go pot ser que no sigui tan sexy com la gestió clínica, ja que els investigadors fan que DeepMind utilitzi les dades assistencials de l'organització. Els estudis pilot d’aplicacions amb motor DeepMind poden ajudar els metges i les infermeres a identificar pacients amb una lesió renal aguda: un metge informa de revisar el treball en sang en qüestió de segons, gràcies a una aplicació anomenada Streams. DeepMind també redueix el temps de resposta donant als telèfons intel·ligents la funcionalitat dels buscapersones, que encara utilitzen el 85% dels metges. Per escoltar DeepMind, els metges i infermeres de l’Hospital St. Mary’s de Londres van respondre un 37% més ràpidament amb el sistema Hark de DeepMind en lloc d’un cercapersones.
Si ens juga amb jocs com Go, això és una demostració impressionant d’intel·ligència artificial. Però el que és millor, encara que sigui més difícil de dir i dir, aquest ordinador és inhumanament bo: és quan DeepMind ens ajuda a curar.
Temporada del joc de trons 8 Data de llançament del tràiler: HBO diu que encara està arribant
Els fans de "Game of Thrones" estan rebent ansiosos fins i tot uns quants segons de noves imatges de la temporada passada a les bobines de HBO i disseccions amb imatges que ni tan sols apareixeran en els episodis. Però no us preocupeu, això no serà tot el que haureu de veure abans de l'estrena de la temporada 8. Un tràiler real, real és ...
Els noms de codi és un gran joc de taula que és un joc de cartes i que haureu de jugar-lo
Si hi ha una cosa que necessiteu saber sobre codenames, és que és un joc fantàstic per a festes. Un moment d'èxit a Codenames capta el que pensem que sentia que va caure tres ànecs amb un sol tir, o nedar a través d'una escola de peixos i acabar amb un trio de sushi al final del trident. Però fins i tot és bo ...
"El seguiment de la paràbola Stanley" Dr. Langeskov 'és un joc anti-joc sobre jocs
És un esdeveniment temàtic rar que em posi una data de llançament al meu calendari. El més estrany d’ells és una experiència gratuïta de quinze minuts que està disponible ara mateix a Steam. Per què em vaig emocionar tant pel doctor Langeskov, The Tiger i The Terribly Cursed Emerald: un remolí de remolí? Perquè William Pugh ho va fer. Wi ...