El nou sistema intel·ligent d'Í.A. El xip proveeix les estadístiques següents al motor

$config[ads_kvadrat] not found

RP nou sistema de gestió telemàtica de la llum amb l'alcalde Toni Francés

RP nou sistema de gestió telemàtica de la llum amb l'alcalde Toni Francés
Anonim

Les curses de Ferrari són enfrontaments ràpids i ràpids. Tota la pell d’una raça pot canviar completament en un obrir i tancar ulls. Aquestes competicions d’automòbils poden resultar difícils de mantenir el ritme de l’espectador sense temporada, mentre miraven en una pantalla de televisió.

La companyia de tecnologia basada a Califòrnia Intel va presentar un nou xip amb capacitats d'aprenentatge profund a la conferència NIPS 2017 al desembre. Li diuen que és el "processador de xarxes neuronals Nervana", i la companyia la fa servir per associar-se amb Ferrari North America per proporcionar estadístiques dinàmiques en temps real a l'asfalt.

"Utilitzem A.I. per anotar material audiovisual de drones de difusió en temps real ", explica Naveen Rao, el director general del grup de productes d'intel·ligència artificial d'Intel. Invers. "Això millorarà l’experiència del ventilador mostrant l’equip en el qual estigui el cotxe, la distància de temps per al controlador darrere d’ell i altres detalls que haurien hagut d’editar-se manualment abans".

Això no només millorarà la manera de veure els aficionats a la cursa, sinó que els equips també podran accedir a dades que, fins ara, només es podrien analitzar després de la cursa.

La informació sobre el rendiment del motor dels automòbils és crucial per als equips de fossa i els aficionats que vulguin saber com el cavall metàl·lic del seu controlador favorit és el que es fa en cursa. El processador alimenta aquestes xifres, conegudes com a dades telemètriques, per als aficionats i equips amb molèsties estadístiques.

El xip d’Intel també serà capaç d’analitzar el vídeo en directe pres pels drones per comparar l’angle de sortida que un conductor té en cadascun dels seus torns de la volta a la volta. L'equip tècnic pot identificar el torn que va ser el més ràpid, proporcionant noves estadístiques que mai no havien estat presentades durant una cursa.

"Això demostra que aquesta tecnologia es pot utilitzar de manera més industrial, més que en els mercats sanitaris, agrícoles i financers que tots els organismes A.I. les empreses vénen endavant ", va dir Rao. "Per descomptat, també anem després de totes aquestes coses, però aquestes coses són més divertides".

Es fa servir una gran quantitat de tecnologia d’aprenentatge automàtic en unitats de processament gràfiques, que Rao diu que compleixen el seu propòsit, però que no són ideals per executar aquest tipus de sistemes. El NNP utilitza funcions similars al cervell humà per fer possible aquesta estadística de Ferrari de nova generació.

Rao explica que el xip difon informació de la mateixa manera que el cervell humà, emmagatzemant dades similars en múltiples ubicacions per facilitar-ne l'accés.

També va dir que el cervell humà és molt eficaç perquè no tracta dades extremadament precises. El nou processador d'Intel fa alguna cosa similar. Redueix el nivell de precisió, cosa que és tan petita que no seria capaç de dir-ho, a favor d’un processament més ràpid i eficaç. Penseu en això com a arrodoniment: realment no heu d'anar a la desena posició decimal per obtenir la resposta que voleu.

Aquests dos factors fan que el tipus de llampec que trontolla sigui el que necessita el motor.

Així que la propera vegada que vegeu una flota d’enginyeria italiana bombardejant la pista, recordeu que totes aquestes estadístiques són gràcies a una petita rèplica del cervell humà.

$config[ads_kvadrat] not found