Marvin Minsky: Llegiu el seu document sobre la intel·ligència artificial de 1961

$config[ads_kvadrat] not found

5. From Panic to Suffering

5. From Panic to Suffering
Anonim

Abans de comptar amb supercomputadors i microprocessadors, alguns genis ja pensaven en la possibilitat d’intel·ligència artificial. Un d'aquests pioners, Marvin Minsky, va morir la nit de dimarts a Boston per una hemorràgia cerebral. Tenia 88 anys.

La investigació innovadora de Minsky, que ha començat als anys 50, és suficient per omplir tot un llibre. (I ho ha fet, de fet, diverses.) Les seves principals contribucions al món de la investigació i el desenvolupament de la intel·ligència artificial van incloure ajudar a il·lustrar com es podrien aplicar habilitats de raonament de sentit comú als sistemes de màquines.

En altres paraules: Minsky va ajudar a salvar la bretxa entre pensar i pensar en els ordinadors.

Minsky va ajudar a fundar el Laboratori d'Intel·ligència Artificial del MIT (ara conegut com el Laboratori d'Informàtica i Intel·ligència Artificial del MIT) el 1959. Entre els estudiants amb molta talent de la seva tutela figuraven Ray Kurzweil, Gerald Sussman i Patrick Winston.

Així, va ser el seu treball que Minsky, juntament amb John McCarthy, acreditarien que havien encunyat el terme "intel·ligència artificial". En aquest sentit, Minsky descriu cinc habilitats essencials per a la intel·ligència artificial. AI: cerca, reconeixement de patrons, aprenentatge, planificació i inducció.

Minsky descriu com aquests processos es podrien construir matemàticament en un llenguatge programat pel qual la màquina pogués complir-se. Però el problema més gran és fer arribar una màquina entendre com reaccionar a una situació que mai no ha experimentat ni ha tractat directament:

"Si una criatura pot respondre a una pregunta sobre un experiment hipotètic, sense realitzar realment aquest experiment, llavors la resposta ha d’haver obtingut d’una metralleta dins de la criatura … Vist a través d’aquest parell de canals de codificació i descodificació, la metralleta interna actua com l’entorn, i per tant té el caràcter d’un "model"."

El que Minsky arriba a dalt és la capacitat dels éssers humans de reconstruir una simulació dins del seu cap i utilitzar-la per predir determinats resultats basats en la informació disponible. Un ésser humà pot llavors triar com reaccionar en conseqüència per tal que el resultat sigui ideal.

L’objectiu d’AI, doncs, és fer una màquina que pugui fer el mateix i operar basant-se en un “model” intern.

Si això sembla una mica abstracte, aquí hi ha una altra manera d'entendre el que Minsky creia A.I. hauria de ser. El 2008 va escriure un breu assaig sobre per què les persones, especialment els nens, troben la matemàtica tan difícil d'aprendre.

Ell escriu:

"L'èmfasi tradicional en la precisió condueix a la debilitat de la capacitat de fer estimacions d'ordre de magnitud - mentre que aquest nen en particular ja ho sabia i podia utilitzar prou poders de 2 per fer aproximacions que rivalitzessin amb les capacitats d'alguns adults. Per què els nens han d'aprendre només una aritmètica de "punt fix", quan el pensament "punt flotant" sol ser millor per a problemes de la vida quotidiana!"

En altres paraules, és millor que un estudiant aprengui sobre matemàtiques no com un conjunt de procediments mecànics que donen lloc a una solució desitjable, sinó com un sistema ampli on es pot aplicar la creativitat i la improvisació de manera que hi hagi diversos mètodes que donen lloc a solució desitjada - o, d’altra banda, múltiples solucions.

Aquesta va ser la major contribució de Minsky a A.I. també. No hauríem de desenvolupar màquines intel·ligents que poguessin considerar solucions de forma rígida pas a pas. Les màquines del futur haurien d'aprendre a funcionar inventant les seves pròpies solucions als problemes, de la mateixa manera que els humans haurien de fer-ho. Com va dir una vegada: "No entens res fins que l’aprendiu més d’una manera".

Esperem que avui i el dia d’A.A. els investigadors recorden aquestes paraules.

$config[ads_kvadrat] not found