El govern dels Estats Units està contractant a algú per construir-lo com un cervell

Atenció científics bojos: el govern està buscant construir un cervell.

Segons una publicació recent del treball, l'Oficina del Director d'Intel·ligència Nacional (ODNI) està buscant un estudiant postdoctoral per estudiar els mecanismes de les xarxes neuronals biològiques (llegir: cervells) i determinar les maneres més eficients d'enganyar-les.

El llenguatge de la publicació és clínica i separada. Però no us equivoqueu: això podria ser alguna cosa sinistra.

Bàsicament, ODNI vol que un investigador creï un analògic biològic a una xarxa neuronal (RNA) adversària que classifiqui la imatge. Un ANN “està format per classificar imatges (o altres dades) amb un alt nivell de precisió. Un atac contradictori manipula la imatge d'una manera molt subtil i fa que la ANN es classifiqui malament la imatge amb un alt grau de confiança ", segons la publicació de feina.

Experiments similars han estat realitzats per científics de Google que impliquen AI. Es va formar una xarxa neuronal artificial per crear retrats de cares i es va formar una altra xarxa per identificar-los com a reals o inventats. El primer objectiu de la xarxa era enganyar a la segona xarxa. Així, cada vegada que la xarxa generativa no va tenir èxit, va fer alguns ajustaments menors al retrat que va crear. Cada vegada que la xarxa de classificació no va tenir èxit, va ajustar els criteris que estava examinant per fer el judici. Treballant els uns contra els altres, ambdues xarxes es van fer més sofisticades i competents en les seves tasques.

L’ODNI vol que algú pugui esbrinar si les xarxes neuronals biològiques són susceptibles a enganys similars, la forma en què una xarxa neuronal classificadora artificial pot ser enganyada per una generativa.

És possible que el cervell classifiqui incorrectament les imatges. Per exemple, certs estímuls visuals poden enganyar el cervell a percebre alguna cosa que no hi és, com una il·lusió òptica o un cas de pareidolia, on la gent veu patrons recognoscibles en coses aleatòries. Estudiar els mecanismes responsables d'aquests fenòmens a nivell neuronal pot ajudar els investigadors a determinar si hi ha maneres de fer que el cervell sigui més resistent contra aquest tipus d'estímuls. O, potser, si hi ha maneres de fer que un cervell sigui més susceptible a la manca de percepció.

Una manera d’obtenir és construir un cervell, entrenar-lo per reconèixer i classificar imatges i després treballar manipulant-lo. Almenys, aquests són els primers passos suggerits per l’ODNI. Segons la publicació, però, l’ODNI és "oberta a tots els enfocaments".

Altres posicions obertes a l'ODN inclouen la creació de petits robots que poden maniobrar en espais estrets i sobre superfícies rugoses, i manipulen objectes amb "destresa i forces altes" i un altre treball destinat a modelar el comportament de l’amenaça interior (agent doble) amb xarxes neuronals.

Tot està bé.