Això és el que lluita a Twitter

$config[ads_kvadrat] not found

Bed Wars!!!Слил с Командой Хм...А может они нубы! записывал 3 недели назад..

Bed Wars!!!Слил с Командой Хм...А может они нубы! записывал 3 недели назад..
Anonim

Els mitjans de comunicació social mostren el millor i el pitjor de les persones, però més sovint el pitjor. Per als científics socials, no obstant això, és una època daurada estudiar el comportament humà agressiu i la psicologia darrere de les espatlles en línia. Actualment, un equip d’investigadors finlandesos està analitzant diferents característiques de les baralles a Twitter: com s’originen, com es difonen i com visualitzar-les millor amb dades. I els resultats en realitat es veuen molt bé: fer que aquests brots emocionals semblen explosions de petards colorits.

En un document inèdit penjat al repositori acadèmic arXiv, Kiran Garimella i els seus companys de la Universitat d'Aalto a Hèlsinki il·lustren els trets de les controvèrsies a Twitter i com es comparen amb converses no transversals.

Garimella va comparar les paraules clau, els hashtags i les xarxes de retuits / favorits que seguien els tweets escalfats, contra tweets benignes o amistosos. Van estudiar aquestes xarxes agrupades i van observar com es formen els costats polaritzats i es comuniquen entre ells i es van traçar alguns exemples.

A la imatge anterior, els gràfics A i E il·lustren el hashtag #beefban (relacionat amb la polèmica proposta de prohibir la carn de boví a l'Índia), i B i F representen #russia_march (utilitzat en els debats sobre la invasió d'Ucraïna a Rússia). A l'altra banda, C i G il·lustren el molt menys controvertit #swsw, i D i H demostren la xarxa de #germanwings. La polaritat i la intensitat dels debats són clares en els quatre primers, mentre que els quatre últims mostren una xarxa molt més homogènia.

Els investigadors finlandesos segueixen treballant per desenvolupar millors eines per mesurar la polarització a la controvèrsia de Twitter, però aquest és un gran primer pas cap a la creació de models que puguin ajudar els científics o els mitjans de comunicació a identificar les lluites de les xarxes socials abans que exploten i estiguin millor preparats seguir i informar sobre ells.

$config[ads_kvadrat] not found