GTA 5(V) - LSPDFR - Установка Плагинов/Скриптов - Часть 1 ELS
La intel·ligència artificial podria escanejar un dia els vídeos musicals que veiem per oferir opcions de descobriment de música predictives basades en les emocions de l'intèrpret. Això vol dir que A.I. aviat serà capaç de reconèixer la trista cara de Bono i servir-li més Bono, o potser alguna cosa més somrient.
La tecnologia per fer-ho encara no existeix, però Diane Rasmussen Pennington, professora de la Universitat de Strathclyde a Glasgow, Escòcia, va realitzar investigacions sobre 150 vídeos fets per fans de U2 i va gravar senyals emocionals no basats en text per demostrar quines característiques facials i els objectes poden ser molt útils per a futurs programes de programari.
"La revelació completa, U2 ha estat la meva banda preferida durant molt de temps", explica Pennington Invers, afegint que hi havia diversos motius per utilitzar els vídeos de la banda com a camp de proves. "Objectivament, a partir de la lectura que he fet i no només de la meva percepció com a fan, en general les persones que agraden de la música d'U2 troben que és una experiència molt emocional quan ho escolten, potser més que altres bandes. … Hi ha alguna cosa gairebé altament espiritual per als fans de la banda ".
Pennington va optar per centrar-se només en una melodia U2, "Song For Someone", del controvertit disc de 2014 de la banda Cançons de la innocència, que està assegut en un munt d’iTunes de la gent, sigui que ho desitgi o no. Els vídeos incloïen presentacions de ventiladors recolzades per la música de la banda, tutorials sobre com realitzar la cançó i, per descomptat, les portades. Va classificar les expressions facials dels intèrprets, així com els records de fans, incloent samarretes, cartells de concerts i ulleres de sol inspirades en Bono.
Pennington diu l'AI. El programari està millorant la identificació de diferents textures i objectes circulars a les fotos i els vídeos, però espera que la seva investigació sigui un petit camí per identificar el significat emocional que hi ha darrere d’aquests objectes.
Facebook ha indicat que vol crear A.I. això és "més perceptiu que la gent" per poder servir millor els continguts i els anuncis basats en indicacions visuals de vídeos i fotos compartides a la plataforma. Twitter ja està provant la seva pròpia tecnologia Cortex, que té com a objectiu identificar de forma intel·ligent els objectes dels feeds Periscope en directe per tal de recomanar millor els esdeveniments de transmissió de vídeo en directe.
Els mateixos conceptes segurament podrien aplicar-se a les guerres contínues de streaming de música. Entre les principals plataformes de streaming de música, és una cursa desenvolupar el millor programari de descobriment predictiu. Apple Music utilitza curadors humans per fer llistes de reproducció per compensar la manca de consistència que es troba en els programes algorísmics utilitzats pels seus competidors Spotify i Google.
Finalment, els tecnòlegs, com el president executiu d'Alphabet i el fundador de Google, Eric Schmidt, prediuen que els consumidors del futur comptaran amb programes informàtics per oferir-los opcions de descobriment de música.
Spotify i Apple Music tendeixen a fer afirmacions audaces sobre el nombre de subscriptors mensuals, però ara com ara el rei és YouTube, amb més de mil milions d'usuaris mensuals, que domina el paisatge de streaming de música.
YouTube Rojo i l'aplicació YouTube Music fan un bon treball per oferir opcions noves i diferents per al descobriment de música, però la seva incapacitat per identificar el que està jugant a la pantalla us permet arrossegar cap avall. Per descomptat, Google sap quins vídeos vau donar els polzes, van veure 50 vegades repetides vegades, es van compartir a les xarxes socials i van comentar, però no té indicis visuals per saber-ne el perquè.
Les audiències també podrien generar resultats de cerca basats en la sensació emocional de les cançons i els seus intèrprets. Per exemple, una cerca d’avui per a “Bad Day” pot presentar el single de Daniel Powter, però en el futur els usuaris podrien rebre aquest vídeo musical juntament amb artistes més a mesura que simplement evoquen l’emoció de tenir un mal dia i no pas aquesta cançó. També mereix la pena assenyalar que els resultats de cerca de YouTube es basen actualment en gran part en vistes, mentre que els gustos, les accions i els comentaris afecten més directament els artistes suggerits al lloc de l'escriptori o la selecció de la llista de reproducció de l'aplicació YouTube Music.
La investigació de Pennington podria ser un pas per no sols identificar el que hi ha a les nostres pantalles, sinó també per què grups com U2 evoquen una resposta tan emocional.
Toyota va introduir la intel·ligència artificial als cotxes i ara estan casats
Toyota, vol que els cotxes autònoms es comportin i reaccionin més com els humans. Volen integrar vehicles de motor amb A.I. tecnologies que poden aprendre.
La ciència de les dades i la intel·ligència artificial queden sinònims al CES
Quan la majoria de la gent sent parlar de intel·ligència artificial, pensen en droids de protocol, Jarvis o SkyNet. Però, en realitat, A.I. és només una eina - i una que ja estem exercint. Entendre A.I. és qüestió d'entendre què fa aquesta eina i, de moment, aquesta eina sembla destruir la indústria tradicional ...
La Casa Blanca va publicar un informe sobre Intel·ligència Artificial i diu A.I. Els metges són més probables que els robots assassins
En un nou informe, la Casa Blanca va dir que els militars tenen més possibilitats d'utilitzar la intel·ligència artificial per ajudar els soldats ferits que matar persones.