Toyota va introduir la intel·ligència artificial als cotxes i ara estan casats

Més de 30.000 persones als Estats Units moren cada any per accidents de vehicles de motor. Hi ha una gran esperança que els vehicles autònoms, que han experimentat importants avenços tecnològics en els darrers anys, siguin la clau per reduir aquest nombre. Malauradament, els cotxes sense conductor estan a la vora d’un forat moral massiu: quan s’enfronten a una situació problemàtica, haurien d’actuar en el millor interès de la societat o dels seus ocupants? I, deixant de banda el problema del carretó per un moment, es pot esperar raonablement que naveguessin de manera intel·ligent per inundacions, arbres, persones, cérvols i totes les altres coses? No si són simplement programats per conduir.

Un ésser humà podria no topar amb cap d’aquestes situacions durant la seva vida, però això no vol dir que no intuïssin una reacció. Un cotxe sense conductor, en canvi, probablement fallaria. En paraules de Gill Pratt, l'ex cap de Robot Challenge del DARPA i actual empleat de Toyota: "Estem molt lluny de la meta per als cotxes de conducció autònoma". En altres paraules, la carrera per portar un cotxe sense conductor al mercat és de noranta un percentatge de més, però l'últim deu per cent és un pendent impressionant.

Per això, el fabricant d'automòbils més gran del món, Toyota, vol que els cotxes autònoms es comportin i reaccionin més com els humans. Volen integrar vehicles de motor amb A.I. tecnologies que poden aprendre i adaptar-se a les condicions canviants sobre la marxa, mantenint els passatgers a l'interior i la gent fora de perill. La idea no és crear un autòmat, sinó una mena de company d’equip per als conductors.

El Consumer Electronics Show va anunciar dimarts el llançament del seu nou Toyota Research Institute (TRI), una nova iniciativa dissenyada específicament per desenvolupar l'AI. i sistemes de robots que poden integrar-se en cotxes autònoms i fer-los més segurs i fiables, així com crear maquinari que faciliti la mobilitat de persones amb discapacitats, malalts i persones grans tant dins com fora de casa. Pratt, el recentment anunciat CEO de TRI, ha reunit un equip de robòtics i A.I. investigadors de tot el país i han creat associacions amb equips de recerca del MIT i Stanford. La nova plantilla del talent de Toyota correspon a una inversió d’1 mil milions de dòlars: hi ha l’ex director de programes de DARPA, Eric Krotkov, ex-cap de Google Robotics, James Kuffner i el robot del MIT, Russ Tedrake, per nomenar-ne alguns.

En l’anunci dilluns, Pratt va recordar al públic que "la societat tolera molt d’error humà". Tot i que podem perdonar un conductor per prendre decisions pobres, seria inacceptable permetre que una màquina cometés els mateixos errors. Per limitar l’error de la màquina, TRI es basa bàsicament en dos fronts: Stanford treballarà per desenvolupar sistemes que puguin reaccionar de manera segura davant esdeveniments no previstos i no provats, i el MIT treballarà per crear A.I. sistemes que puguin explicar la seva presa de decisions de manera que informi als programadors de com construir una màquina que actua sobre la base d'una lògica i evidència.

"Hem de comprendre com funcionarà aquest sistema" amb sistemes molt complicats, diu Tedrake. Creu que més s'entén sobre com funcionen aquests sistemes, més capaços de construir un cotxe que emuli més de prop la relació de ‘companys de equip» que Toyota lluita.

Aquests plans de TRI també coincideixen amb les noves iniciatives de Toyota per fer que la tecnologia basada en núvols sigui més omnipresent en els seus cotxes i mantenir-los connectats a servidors basats en núvols que ajuden a recollir i analitzar dades relacionades amb les necessitats de seguretat i resposta a emergències.

Els sistemes basats en núvols també poden fer moltes coses per ajudar els automòbils equipats del futur que aprenen junts basant-se en les experiències de pocs. Si un cotxe aprèn, per exemple, a passar per un vessament massiu de Star Wars legos a la carretera, la resta dels cotxes estarien preparats per a aquest escenari menys que inevitable. El cotxe, en essència, esdevé menys important que la intel·ligència representada els cotxes i aquest últim ajudant es converteix en el nostre copilot.