The Internet's Own Boy: The Story of Aaron Swartz
Taula de continguts:
Quan s'ha utilitzat la intel·ligència artificial per crear obres d’art, un artista humà sempre ha exercit un element significatiu de control sobre el procés creatiu.
Però, què passaria si una màquina estigués programada per crear art per si sola, amb poca o cap implicació humana? I si fos la principal força creativa en el procés? I si fos per crear alguna cosa nova, atractiva i emocionant, qui hauria de rebre crèdit per aquest treball?
A Rutgers 'Art and AI Lab, vam crear AICAN, un programa que podria ser considerat com un artista gairebé autònom que ha après els estils i l'estètica existents i que pot generar imatges innovadores.
Les persones que realment agraden el treball d’AICAN i que no poden distingir-les de la dels artistes humans. Les seves peces han estat exposades arreu del món i, fins i tot, es va vendre recentment un import de 16.000 dòlars en una subhasta.
Èmfasi en la novetat
En dissenyar l’algorisme, hem adherit a una teoria proposada pel psicòleg Colin Martindale.
Es va plantejar la hipòtesi que molts artistes intentaran fer que les seves obres siguin atractives rebutjant les formes, els temes i els estils existents amb els quals el públic s'ha acostumat. Els artistes semblen entendre de manera intuïtiva que són més propensos a despertar els espectadors i capturar la seva atenció fent alguna cosa nova.
En altres paraules, regna la novetat.
Així, quan es va programar AICAN, es va utilitzar un algoritme anomenat "xarxa adversarial creativa", que obliga a AICAN a enfrontar-se a dues forces oposades. En un extrem, tracta d'aprendre l'estètica de les obres d'art existents. De l 'altra, serà penalitzat si, en crear una obra pròpia, emula massa un estil establert.
Vegeu també: No crear A.I. Pot ser una amenaça més gran per a la humanitat, diu expert en Facebook
Al mateix temps, AICAN compleix amb el que Martindale anomena el principi de "menys esforç", en el qual argumenta que massa la novetat desactivarà els espectadors.
Això garanteix que l’art generat serà nou, però no s’allunyarà massa del que es consideri acceptable. Idealment, crearà alguna cosa nova que construeixi el que ja existeix.
Llar AICAN
Pel que fa al nostre paper, no seleccionem imatges específiques per "ensenyar" AICAN una certa estètica o estil, com molts artistes que creen A.I. l'art ho farà.
En canvi, hem alimentat l’algorisme de 80.000 imatges que representen el cànon de l’art occidental durant els cinc segles anteriors. És com un artista que fa un curs d’enquesta d’història de l’art, sense un enfocament especial sobre un estil o gènere.
Al prémer un botó, la màquina pot crear una imatge que després es pot imprimir. Les obres sovint ens sorprendran del seu abast, sofisticació i variació.
Utilitzant el nostre treball previ sobre quantificar la creativitat, AICAN pot jutjar quant són creatives les seves peces individuals. Com que també ha après els títols utilitzats pels artistes i historiadors de l'art en el passat, l’algorisme pot fins i tot donar noms a les obres que genera. Va nomenar un "Orgy"; va anomenar un altre "La platja a Pourville".
L’algorisme afavoreix la generació d’obres més abstractes que les figuratives. La nostra investigació sobre com la màquina és capaç d’entendre l’evolució de la història de l’art pot oferir una explicació. Com que té la missió de crear alguna cosa nova, AICAN és probable que construeixi tendències més recents en la història de l’art, com l’art abstracte, que va sorgir al segle XX.
Els humans poden dir la diferència?
Hi havia encara la qüestió de com respondrien les persones a la feina d’AICAN.
Per provar-ho, vam mostrar temes d'imatges AICAN i obres creades per artistes humans que es van mostrar a Art Basel, una fira anual que presenta un art contemporani d'avantguarda. Vam preguntar als participants si es tractava d’una màquina o d’un artista.
Hem trobat que els éssers humans no podien dir la diferència: el 75% del temps pensaven que les imatges generades per l’AICAN havien estat produïdes per un artista humà.
No simplement van tenir un temps difícil distingir entre els dos. Gaudien realment de l’art generat per ordinador, utilitzant paraules com ara "tenir estructura visual", "inspiradora" i "comunicativa" quan es descriu el treball d’AICAN.
A partir d’octubre del 2017, vam començar a exposar el treball d’AICAN a llocs de Frankfurt, Los Angles, Nova York i San Francisco, amb un conjunt d’imatges diferents per a cada espectacle.
A les exposicions, vam escoltar una vegada i una altra la pregunta: qui és l'artista?
Com a científic, vaig crear l’algorisme, però no tinc control sobre el que generarà la màquina.
La màquina tria l’estil, el subjecte, la composició, els colors i la textura. Sí, vaig configurar el marc, però l’algorisme està completament al capdavant dels elements i els principis de l’art que genera.
Per aquest motiu, en totes les exposicions en què es va mostrar l’art, em vaig fer un crèdit únicament a l’algorisme "AICAN" per a cada obra. Al desembre d’Art Basel de Miami, es mostraran vuit peces, que també s’atribueixen a AICAN.
La primera obra d'art que es va vendre a la col·lecció AICAN, que AICAN va anomenar “St. George Killing the Dragon, "es va vendre per 16.000 dòlars en una subhasta a Nova York el novembre de 2017. (La majoria dels ingressos van ser finançats per la investigació a Rutgers i l'Institut dels Hautes estudis Scientifiques a França).
El que l’ordinador no pot fer
No obstant això, hi ha alguna cosa que falta al procés artístic d’AICAN.
L’algorisme pot crear imatges atractives, però viu en un espai creatiu aïllat que no té context social.
Els artistes humans, en canvi, estan inspirats en persones, llocs i política. Fan art per explicar històries i entendre el món.
AICAN no té res d'això. No obstant això, pot generar obres d'art que els conservadors humans poden llavors enfonsar a la nostra societat i connectar-nos amb el que passa al nostre voltant. Això és el que vam fer amb "Facts alternatius: les múltiples cares de la falsedat", un títol que vam donar a una sèrie de retrats generats per AICAN que ens van fer sentir amb la seva oportuna serendipitat.
Per descomptat, només perquè les màquines puguin produir art gairebé de manera autònoma, no vol dir que substituiran els artistes. Simplement significa que els artistes disposaran d’una eina creativa addicional, fins i tot amb qui puguin col·laborar.
Sovint comparo A.I. art a la fotografia. Quan la fotografia es va inventar per primera vegada a principis del segle XIX, no es va considerar art: després de tot, una màquina feia gran part del treball.
Vegeu també: CamSoda està desenvolupant un robot sexual amb un A.I. Cervell: és "100% legítim"
Els sabaters es van resistir, però finalment van cedir: un segle més tard, la fotografia es va convertir en un gènere establert de belles arts. Avui, les fotografies es mostren als museus i es subhastes a preus astronòmics.
No tinc cap dubte que l'art produït per la intel·ligència artificial baixarà pel mateix camí.
Per llegir "Quan la línia entre màquina i artista es torna borrosa", la primera part d'aquesta sèrie de dues parts sobre A.I. art, feu clic aquí.
Aquest article va ser publicat originalment a The Conversation d'Ahmed Elgammal. Llegiu l'article original aquí.
Informe: El propietari mitjà de VW podria obtenir 5.000 dòlars en un pagament de 10,2 milions de dòlars
Volkswagen podria pagar el govern nord-americà i els seus consumidors amb un import de 10,2 mil milions de dòlars en un pagament d’acord per a l’escàndol de les emissions del fabricant d'automòbils, que va fer que l'empresa alemanya elaborés programes que permetessin als seus cotxes enganyar en les proves d’emissions. Segons Associated Press a través d’una font anònima que està ...
Els nous Hogwarts de Lego insanguin costos de 400 dòlars (sí, quatre-cents dòlars)
Harry Potter era ric en infern, fins i tot si realment no es va oferir per ajudar el seu amic Ron Weasley o la seva família a escapar de la pobresa. Però, fins i tot el Boy Who Lived pot haver de contractar un préstec de Gringotts per comprar el nou conjunt de Lego, increïblement detallat, del Castell de Hogwarts, ja que costa més que un Switch de Nintendo.
Analista preveu que el model 3 de Tesla de Elon Musk pugui costar 60.000 dòlars, no 35.000 dòlars
Avui, l'analista de Morgan Stanley, Adam Jonas, que va fer preguntes sobre la vida salvatge, va publicar una nota d'investigació que podria acabar amb els fràgils somnis de la gent que espera comprar un model de Tesla 3 al preu previst de 35.000 dòlars. Jonas, citant les despeses elevades necessàries per obtenir beneficis com a fabricant d’automòbils, ...