Sex Pistols - No Fun
Escollir entre Sex Pistols, Norah Jones, Big Boi i Slayer hauria de ser bastant fàcil: probablement us odiaran tres. I no sou sols: quan es tracta de música, els humans tenen opinions fortes. Ara, un estudi mostra que el tipus de música que us agrada reflecteix la vostra personalitat, concretament si sou més empàtics o més analítics.
Els psicòlegs de la Universitat de Cambridge van agrupar els participants en l'estudi pel seu "estil cognitiu". Les persones que eren bones a percebre i respondre a les emocions es van classificar com a "empatitzadors" i els que tendien a analitzar i construir sistemes es deien "simpatitzants". Després van aparèixer el volum.
L’estudi, publicat a la revista PLOS ONE, va involucrar a més de 4.000 participants, la majoria dels quals van ser contractats a través de l’aplicació myPersonality de Facebook. A través de l’aplicació, els usuaris van omplir els qüestionaris basats en la psicologia i, posteriorment, van rebre 50 cançons, escollides entre 26 gèneres diferents (i els seus subgèneres), per escoltar i classificar.
Els empatitzadors van anar constantment a la música més suau, romàntica i no agressiva, amb el R&B, el rock suau i el contemporani adult, sent els gèneres més populars. També es van convertir en una música sense pretensions, folk, cantautors i estils contemporanis, definits com a percussius, elèctrics i "no tristos". Els sistematitzadors, per contra, eren grans en música intensa - punk, metall i clàssic rock - i evitava les coses suaus. En general, els empatitzadors preferien la música de baixa energia, trista o contemplativa, mentre que els sistematitzadors estaven en una música de gran energia, diversió i tècnicament complexa.
Fins i tot una anàlisi més profunda va mostrar que les preferències eren consistents dins gèneres: presentats amb diverses pistes de jazz, per exemple, els empatitzadors van escollir cançons suaus de manera consistent, mentre que els sistematitzadors anaven en alta intensitat.
Els científics encara no han explicat Per què hi ha un vincle entre els nostres estils de pensament i els gustos de la música, però aquest estudi ja suposa un llarg camí per explicar la ressonància de Alta fidelitat. I la indústria de la música hauria de prestar atenció: aquest tipus de treball podria ser increïblement útil en el disseny de motors de recomanació. En un article publicat per la Universitat de Cambridge, els investigadors van intentar escollir cançons basades en l'estil cognitiu:
Empatitzadors: "Hallelujah", Jeff Buckley; "Come Away With Me", Norah Jones; "Tot de mi", Billie Holiday; "Crazy Little Thing Called Love", Reina
Sistematització "Concerto en C", Antonio Vivaldi; "Etude Opus 65 No. 3", Alexander Scriabin; "God Save The Queen", The Sex Pistols, "Enter Sandman", Metallica
Mentre que les cançons s’adapten als resultats de l’estudi, no són exactament actuals. Esperem que Apple Music utilitzi les dades per fer recomanacions més rellevants.
Aquests Estats riscen danys catastròfics per inundacions el 2050, segons els científics climàtics
En un estudi i un mapa publicat per 'Climate Central' i Zillow, els científics revelen el risc imminent d’inundacions a les ciutats d’Estats Units enfront del canvi climàtic, projectant exactament quants danys poden generar les inundacions potencials, tenint en compte els diferents nivells d’acció per mitigar canvi climàtic.
Els millors escriptors de ficció científica a la Terra poden ser científics xinesos
La Xina està fent grans inversions en recerca científica i tecnològica. Beijing va ser seu de la Conferència Mundial de Robòtica. Xina està preparant plans per construir el supercollider més gran del món i tenir un paper protagonista en la investigació de la física de partícules. I la seva agència espacial acaba de desenterrar - literalment, alguns espavilats ...
Els científics informàtics volen que els robots obliden les seves males dades
Quan les dades "dolentes" s’adopten en un sistema d’aprenentatge automàtic, Alan Greenspan ho va explicar quan va parlar dels models informàtics que no van poder predir la recessió del 2008: aquesta informació pot ser difícil de desallotjar. Però un nou concepte, proposat pels informàtics Junfeng Yang i Yinzhi Cao, de Columbia Univers ...