ANRI JOKHADZE & ETER KAKULIA IA IA
Siguem sincers. Des que es va forjar la intel·ligència artificial, els éssers humans han tingut por del dia que els nostres senyors d'AI prenen el relleu. Però alguns investigadors han estat provant la capacitat de la intel·ligència artificial per no només competir amb la humanitat, però també amb col·laborar.
En un estudi publicat el dijous a Nature Communications un equip de professors de ciències informàtiques BYU, Jacob Crandall i Michael Goodrich, juntament amb col·legues del MIT i d'altres universitats, van crear un algorisme per ensenyar la cooperació i el compromís de les màquines.
Els investigadors van programar les màquines amb un algorisme anomenat S # i les van executar a través de diversos jocs amb diferents socis: màquina-màquina, màquina-home i humà-humà, per comprovar quina combinació donaria lloc a la majoria de compromisos. Les màquines (o almenys les programades amb S #), resulten molt més compromeses que els humans.
Però això podria dir més sobre "les fallades humanes", explica l'investigador principal Jacob Crandall Invers. "Els nostres participants humans tenien una tendència a ser deslleials: es perdrien enmig d’una relació cooperativa –i deshonesta- aproximadament la meitat dels nostres participants van optar per no seguir les seves propostes - en algun moment de la interacció”.
Les màquines que havien estat programades per valorar l'honestedat, de l'altra, eren honestes. "Aquest algorisme en particular aprèn que les característiques morals són bones. Està programat per no mentir, i també aprèn a mantenir la cooperació un cop s’ha sorgit ", diu Crandall.
A més, la investigació va trobar que certes estratègies de cooperació eren més efectives que altres. Un d’ells era "parlar barat", senyals verbals simples que responen a una situació determinada, com ara "Sweet. Estem enriquint-nos! "O" Accepto la seva última proposta "o, per expressar el descontentament," maleïu-vos! "" Pagareu per això! "O fins i tot" a la vostra cara!"
Independentment del tipus de joc que s'està jugant o de qui jugava, la xerrada barata va duplicar la quantitat de cooperació. També va humanitzar les màquines, amb jugadors humans sovint incapaços de saber si estaven interactuant amb una màquina o amb un humà.
Com que l’enfocament d’aquesta investigació va ser el de provar l’algorisme S #, una de les mancances de la investigació és que no té en compte les diferències culturals entre els humans que poden afectar la manera com diferents poblacions humanes podrien utilitzar o interpretar estratègies com la conversa barata o com molts jugadors humans podrien enganyar o deslleialtat.
Practicament, en el darrer relat del llibre del famós llibre de Isaac Asimov de 1950 Jo, robot - "El conflicte evitable": els senyors de la I, de fet, es fan càrrec del planeta. Però, perquè són tan raonables, i programats amb algunes normes ètiques irrompibles, és bo per a la raça humana. I, com mostra aquest estudi, perquè les interaccions humanes són desordenades i complicades, potser podem confiar en les màquines. Suposant, per descomptat, si s'han programat per honestedat.
Resum:
Des que Alan Turing preveia la intel·ligència artificial, el progrés tècnic sovint s'ha mesurat amb la capacitat de derrotar els humans en trobades de suma zero (per exemple, Chess, Poker o Go). S'ha prestat menys atenció als escenaris en què la cooperació home-màquina és beneficiós però no trivial, com ara escenaris en què les preferències humanes i les màquines no estan totalment alineades ni en conflicte. La cooperació no requereix pura potència computacional, sinó que es facilita per la intuïció, les normes culturals, les emocions, els senyals i les disposicions pre-evolucionades. Aquí desenvolupem un algoritme que combina un algorisme d’aprenentatge de reforçs amb mecanismes de senyalització d’última generació. Mostrem que aquest algorisme pot cooperar amb persones i altres algorismes a nivells que competiran amb la cooperació humana en una varietat de jocs estocàstics repetits de dos jugadors. Aquests resultats indiquen que la cooperació general home-màquina és factible utilitzant un conjunt de mecanismes algorísmics no trivials, però finalment simples.
El nou estudi troba les puces dels humans, no les rates, estenen la mort negra
En un article publicat per les "Actes de l'Acadèmia Nacional de Ciències", científics de la Universitat d'Oslo van utilitzar el modelatge matemàtic per demostrar que és més probable que la defunció fos causada per polls del cos i puces humanes, ratolíes no infectades.
Introverts no gaudeix de la solitud més que els extravertits, el nou estudi ho troba
Un document pre-imprès publicat per investigadors de la Universitat de Rochester ha demostrat que estar sol i estar sol és lluny de ser el mateix. Els introverts tendeixen a preferir sols el temps, però els trets de personalitat determinen la felicitat que tenen durant la solitud
Els nadons mostren els primers signes d’altruisme abans del que pensàvem, l’estudi ho troba
Els nadons noten més del que pensem. Sabem que els nens menors de dos anys mostren signes d'altruisme, preocupació desinteressada pel benestar dels altres. Però els investigadors han descobert que els primers signes d’aquesta qualitat podrien sorgir molt abans del que es va entendre anteriorment.