MIT diu A.I. No és suficient i intel·ligent, però a la ciberseguretat, encara necessita humans

$config[ads_kvadrat] not found

Vision-free MIT Cheetah

Vision-free MIT Cheetah
Anonim

L’Institut Tecnològic de Massachusetts té bones notícies si esteu en la indústria de la seguretat: A.I. potser els robots no porti el vostre treball.

Els investigadors del laboratori de ciències de la computació i intel·ligència artificial (CSAIL) del MIT van llançar la setmana passada un document que descrivia un sistema de seguretat cibernètic millorat anomenat "A.I.²". És un "sistema d'anàlisi en llaç" que utilitza l'AI. per pentinar quantitats massives de dades i analistes humans per proporcionar comentaris.

A.I.² combina els dos tipus de sistemes de seguretat cibernètica en ús actualment: analitzats (humans que intenten identificar i respondre als atacs), i que no tenen supervisió d'aprenentatge automàtic (A.I. Usant patrons per predir i detectar atacs). Tots dos sistemes tenen els seus desavantatges. Els humans tendeixen a perdre molts atacs cibernètics a causa de dades aclaparadores i de A.I. tendeix a publicar una gran quantitat de falses alarmes perquè els patrons no sempre són predictius.

La combinació de la fortalesa d’un humà en l’identificació de les amenaces reals i la fortalesa d’AI en el processament de quantitats massives de dades comporta un sistema de seguretat més fort A més, els humans aconsegueixen mantenir els seus treballs de seguretat cibernètica.

El retorn a la feina humana podria semblar que els investigadors d’un laboratori d’intel·ligència artificial intentarien evitar-ho. Però els investigadors del MIT afirmen que utilitzar persones i A.I. junts condueix a una taxa de detecció del 86,8 per cent - 10 vegades millor que el sol-A.I. taxa del 7,9 per cent - i ho fa més barat per arrencar.

A.I.² està format per quatre components. En primer lloc, una computadora recull les dades grans. Les dades es processen i els valors externs s’extreuen amb l’AI ja existent. tecnologia. Llavors, l'AI. treu qualsevol cosa que pugui ser "maliciosa" i l'envia a un analista humà. Finalment, l’analista envia comentaris a l’AI, que aprèn de la informació i millora en desxifrar si l’atac és maliciós o normal.

Un conjunt de dades del món real de 3.600 milions de línies de registre va verificar que A.I. i els humans van actuar millor com a equip que com a entitats independents.

En general, A.I.² sona més com un pas intermedi entre el desenvolupament de la tecnologia i la completa autonomia. L'AI. Finalment aprendrà prou dels seus companys humans perquè l’estudiant es converteixi en el mestre. Però fins que l’aprenentatge profund fa A.I. El paper d’investigació prediu que els analistes de la ciberseguretat poden fer llapis en un parell d’anys de seguretat laboral.

$config[ads_kvadrat] not found