Com les dades ajuden a l'aplicació de la llei, converteixen els recintes penals en espais de seguretat

Tot i que és temptador disminuir els delinqüents a res més que motivacions o errors, és fonamental recordar que els malhechores existeixen en espais físics que influeixen en el seu comportament. Els violadors de la llei són gairebé tan previsibles com la resta de nosaltres. No intenten robar els bancs situats al costat de les comissaries. No entren en centres de dia. No fugen de les carreteres a peu. Si tot això s’observa, considereu-ho: l’aplicació moderna de la llei s’instaura en gran mesura per respondre qualsevol cosa. Per això, els criminalistes comencen a aprofitar les tecnologies de mapes avançades per entendre què fan els delinqüents en entorns específics i com es poden modificar aquests entorns per mantenir la pau.

Leslie Kennedy i Joel Caplan, acadèmics de la Rutgers School of Criminal Justice, combinen els punts forts d'aquestes disciplines amb el seu treball en sistemes de informació gràfica dissenyats per al mapeig i l'anàlisi espacial. Amb l'ajut del professor Eric Piza de justícia penal, van inventar Risk Terrain Modeling, un mètode per determinar les dinàmiques espacials de la delinqüència i descobrir com alterar els entorns per tal d'evitar malmetre's que no reaccionés. Mentre que altres mapes del crim assenyalen els punts calents, el model de Kennedy i Caplan els impedeix. Són les bandes que impedeixen la violència a les bandes.

La utilitat de diagnòstic de modelatge de terreny de risc es pot descarregar i utilitzar de manera gratuïta, que és precisament el que fan els analistes del món del crim. I funciona: quan la policia de Glendale, a Arizona, va començar a utilitzar el model, la ciutat va experimentar una reducció del 42% dels robatoris durant tres mesos. Aquest és un èxit salvatge sense disparar trets, clarament un pas endavant per a la policia nord-americana.

Invers Va parlar amb Kennedy i Caplan sobre la seva feina, l'avaluació del risc i la manera de fer dades pot convertir la planificació urbana en una forma de poder suau.

Com vau arribar a centrar-vos en la cartografia SIG i l'anàlisi espacial com a subcamp de la justícia penal?

Joel Caplan: Vaig començar a utilitzar SIG perquè m'agrada comprendre els aspectes espacials del costat qualitatiu, teòric i quantitatiu de la criminologia. Mirar la perspectiva espacial té sentit perquè tothom opera en algun lloc d’aquest espai.

Durant dècades, els investigadors de la criminologia s'han limitat a les dades que sovint es recullen a nivell agregat: dades censals, dades demogràfiques racials, dades sobre ingressos familiars, que es recullen per a determinats propòsits i s'apliquen a qüestions de recerca i avaluació en justícia penal. Aquesta ha estat la dada que existeix.

Leslie Kennedy: He estat treballant en això durant molt de temps. El meu interès original va ser en estudis urbans i moltes investigacions s'han realitzat des de fa anys a la criminologia centrada en la geografia del crim. Però en realitat no va parlar gaire del que va succeir a nivell micro i de com les característiques del medi ambient podrien influir en el comportament individual.

El que el SIG ens permet fer realment pren localitzacions al mapa i posem les característiques o meta-dades a aquestes ubicacions. Aleshores, podem començar a intentar esbrinar la relació entre, per exemple, la ubicació dels bars, o la ubicació de les escoles i el tipus de mesures de resultats com la delinqüència o el crim o la violència. Podem explorar els conceptes teòrics i anar més enllà de notar la concentració de la delinqüència en determinats llocs. Afegim tota aquesta informació addicional que es troba en aquesta ubicació, proveu d’aconseguir-la i entenem les influències espacials en aquests resultats.

Sembla increïblement complicat. Com penseu de possibles correlacions i relacions?

LK: És important visualitzar aquestes relacions en un mapa perquè necessiteu que les persones que influeixen en els resultats, les agències o la policia o el que sigui, entenguin que si van a aquelles ubicacions i tracten els problemes que afecten el delicte, importa. I llavors podeu crear un altre mapa i mostrar l'impacte de les seves intervencions sobre aquests factors de risc i veure si hi ha hagut un canvi en el comportament del crim.

Pot ser que em vagi a través d’una investigació estàndard?

LK: És possible que tingueu alguna idea teòrica, com si els bars causessin crims violents a la ubicació dels bars. Què té a veure la ubicació dels bars amb el resultat del delicte? Hi ha tots aquests factors possibles. Podem analitzar-los perquè els conjunts de dades necessaris estan disponibles.

És just dir que es tracta d’una eina d’avantatge preventiu que permet que la policia i la seguretat sàpiguen on anar, i també per evitar que això passi en el futur?

LK: La idea és que ara mateix puguin anar i determinar si han tingut èxit o no, vegeu si el delicte ha continuat o si han aconseguit un cert nombre d'arrestacions. Per tant, si detenen molta gent, la taxa de criminalitat augmenta, oi?

Dret.

LK: En última instància, se suposa que ha de baixar, se suposa que les detencions comportaran una reducció, però continuaran tornant als mateixos llocs una vegada i una altra. Així doncs, diran: "Sí, però allà es produeix el delicte." I diem: "Sí, allà s’ha produït el crim, perquè no us heu lliurat de la raó subjacent per la qual passa allà". allà, heu d’intentar de tractar el crim en funció de les coses que estan passant en aquest lloc. En lloc d’anar a un parc per arrestar lladres, aneu a les estacions de metro on realment tenen lloc els robatoris. La predicció no és necessàriament sobre el lloc on es produirà el següent delicte. Predirem on és el risc més alt del crim i les raons subjacents probables.

La idea és que pugueu tornar enrere i avaluar si el que heu fet és fer-ho, com instal·lar un circuit tancat de televisió o posar més policia a les entrades del metro. Treballem en comptes de perseguir el punt calent una vegada i una altra.

JC: L’exemple que donem és l’exemple del pati. Si us dic que un grup de nens juguen al mateix lloc una vegada i una altra, us diu alguna cosa sobre on estan jugant aquests nens. Però si traieu el vostre enfocament dels nens i mireu el medi ambient, podeu observar que hi ha característiques del paisatge que defineixen el lloc com a parc infantil: gronxadors, tobogans, serrells. Esperem que els nens se sentin atrets per aquest lloc, a diferència d’altres llocs que no tinguin qualitats tan entretingudes. A causa del procés de diagnòstic per entendre què va atraure a aquests nens una vegada i una altra, podem anticipar els tipus de comportaments que podríem esperar a llocs amb condicions similars. Per tant, si no volem que els nens juguin, podem allunyar el tobogan i fer-lo avorrit.

Aquest és un exemple benigne del que fem quan intentem entendre per què determinades ubicacions són tan adequades per continuar el delicte. Diagnosticar les condicions subjacents que atreuen la delinqüència una vegada i una altra, fa previsions precises - inherentment és un procediment diagnòstic que ens informa no només d’on anar, sinó què ens hem de centrar quan arribi la policia. Si no voleu que la gent acudeixi a un lloc que els atrau, feu alguna cosa sobre el medi ambient que el fa menys atractiu.

El treball que feu sembla dependre de l’avanç de la tecnologia. Trobeu que aquest camp està canviant ràpidament per això? Què creus que és el futur d'aquest tipus de feina?

LK: Aquesta és una pregunta interessant. Crec que hi ha una consciència sens dubte entre les agències de policia que necessiten pràctiques basades en l'evidència i que necessiten avançar a través d'aquest tipus de tècniques. El govern federal s'ha compromès de manera agressiva a proporcionar els mitjans per ajudar aquestes agències a construir els seus sistemes de recopilació de dades i millorar les seves habilitats analítiques. La resposta és: crec que això és molt important en l'àmbit professional. En l'àmbit acadèmic, probablement no s'ha disparat tan ràpid, ja que hi ha una corba d'aprenentatge bastant pronunciada entre els professionals acadèmics: aprendre a utilitzar el SIG i integrar-lo en la seva anàlisi. I el camp en realitat no és tan exigent d’ells que ho facin encara, certament ho accepta, però també pot acceptar altres tipus d’investigació. El que probablement no sigui dolent, implica diferents perspectives.

Però sí, no es deslliga tan ràpidament en l'àmbit acadèmic com en l'àmbit professional. Aquesta direcció és tan fonamental per a què ha estat l’orientació teòrica general en el camp durant 100 anys. Bàsicament permetrà a la gent crear eines per provar qüestions antigues i antigues sobre el crim i el lloc. No obstant això, moltes agències policials d’aquest país encara no recopilen dades mitjançant sistemes de microgestió i no estan totalment automatitzats. Es pot recórrer un llarg camí, però sembla que hi ha un compromís bastant fort per aconseguir la velocitat. Això és perquè l’única manera de poder fer un seguiment del que passa és tenir les dades. No es tracta només de fer un seguiment de la criminalitat, sinó de fer un seguiment de l’activitat de la policia en aquestes comunitats.

JC: Afegiria això: no estic completament convençut que la tecnologia tornarà a modificar la policia. De fet, crec que el futur, o la propera onada d'innovació en matèria de policia, vindrà de la mentalitat de la cultura policial i de la policia. Crec que la tecnologia els ha obligat a replantejar-se com utilitzen proves, com utilitzar els resultats de la investigació basada en proves i la tecnologia d'una manera eficaç i transparent per a les poblacions que serveixen.

Hi ha hagut moltes coses que ara i amb Les ha estat treballar amb agències de la policia per desenvolupar respostes als problemes que avaluen mitjançant l’anàlisi espacial. Si tot el que feu és un bon mapa, llavors no farà res molt útil per a les persones del terreny. Hem d’ajudar-los a esbrinar què fer amb aquesta informació. Això és realment on crec que arribarà la pròxima onada d'innovació: la mentalitat.

Aquesta entrevista s'ha editat i condensada per a més claredat.