Google Open-Code, el codi de Chatbot, així que el Tay A.I de Microsoft. No tornarà a succeir

$config[ads_kvadrat] not found

Webinar con IBM: "Presentación de la Iniciativa Académica"

Webinar con IBM: "Presentación de la Iniciativa Académica"
Anonim

Chatbots va arribar oficialment a l'escena comercial el 2016. Slack ara té una botiga de chatbots per al professional que treballa, Facebook acaba de publicar la seva plataforma de Messenger per a ells (encara que aprèn què fer amb ells), i Microsoft fins i tot va tenir una controvèrsia de chatbot. amb el seu bot Tay racista. Ara Google entra al segment i espera arreglar els errors del passat fent-lo obert.

Google ha anunciat avui que està fent les seves investigacions en dos programes de llenguatge independents de codi obert per a desenvolupadors. Els programes anomenats SyntaxNet i Parsey McParseface (clarament, una obra de teatre britànica que Internet volia anomenar Boaty McBoatface) no són ells mateixos, sinó que proporcionaran les habilitats lingüístiques necessàries per fer que els chatbots siguin més intel·ligents.

Per als seus noms, Parsey McParseface analitza les frases en anglès per a la seva estructura, mentre que SyntaxNet atribueix una etiqueta per a cada part del discurs de la frase i intenta encadenar-les. Al mateix temps, els dos programes són capaços d'interpretar estructures de frases més complexes, a diferència del bot Tay, que bàsicament només va repetir el discurs odiós d'Internet.

Per exemple, Google diu que sempre ha estat senzill que les màquines analitzin una frase com "Alice saw Bob". Però, amb aquests dos programes, és més fàcil entendre frases més complexes. "Alice, que havia estat llegint sobre SyntaxNet, va veure a Bob en el passadís d'ahir ", per exemple.

Google també assenyala que els éssers humans són especialment ràpids i bons per entendre les frases basades en el context, mentre que les màquines solen ser molt literals.

"No és estrany que les oracions de durada moderada –diu 20 o 30 paraules de durada - tinguin centenars, milers o fins i tot desenes de milers de possibles estructures sintàctiques”, van escriure els investigadors a l'entrada del bloc. "Un analitzador de llenguatge natural ha de buscar d'alguna manera totes aquestes alternatives i trobar l’estructura més plausible donat el context".

Per a una frase com "Alice va pujar pel carrer al seu cotxe", les màquines han de desxifrar de manera més activa que l’orador no significa la lectura més absurda que el carrer es troba al cotxe d’Alice.

Potser els enginyers i desenvolupadors del món puguin prendre aquestes plataformes i convertir-los en quelcom una mica més intel·ligent, ja que la majoria dels que hem vist fins ara ens han ofès amb les seves paraules o amb la incapacitat per explicar amb exactitud el temps.

$config[ads_kvadrat] not found