La M - L.V.2.R
Fins ara, posar una màquina contra un humà en un joc d 'analogies era com posar a algú que estava molt malament davant del tennis davant d' una bona raqueta de tennis de nivell campió. Ara podem besar la nostra supremacia figurativa gràcies a un programa ideat per investigadors xinesos que només van superar els humans en un raonament verbal per primera vegada.
Amb aquesta última notícia, la meva professió s'apropa a l’obsolescència, com un animal de moviment lent, atrapat en un forat enganxós que el fa moure més lentament. De totes maneres, el raonament verbal és part de la manera de mesurar el coeficient intel·lectual, i els salts creatius han estat el domini dels humans. Però utilitzant la mineria de dades per analitzar el valor de text de la biblioteca massiva com a relació entre paraules i frases, ha donat avantatge a aquesta nova màquina d’investigadors Huazheng Wang de la Universitat de Ciència i Tecnologia de Xina i Bin Gao de Microsoft Research.
Aquí teniu un dels exemples d’analogia que s’utilitzen a la prova:
"Identifiqueu dues paraules (una de cada conjunt de claudàtors) que formen una connexió (analogia) quan es combina amb les paraules en majúscules: CAP (llibre, vers, llegit), ACT (escenari, audiència, joc)."
Malauradament, encara no s’han informat de les respostes exactes que s’ofereixen a la màquina de la Xina, de manera que haureu d'endevinar com es compara. Fes-ho un joc amb el teu amic, potser. Simplement no ho siguis, perquè ningú no li agrada que algú prengui una idea intel·ligent a mig camí i, a continuació, el pugui colpejar repetidament com si fos un cavall que solia estar viu, però ara no ho és.
Mireu els investigadors que animen les imatges estàtiques mitjançant l'aprenentatge automàtic de la hipnotització
L'animació és preciosa, però la creació d'imatges en moviment és increïblement intensa. Però un nou procés desenvolupat per investigadors de la Universitat de Princeton té el potencial de simplificar dràsticament algunes parts del procés mitjançant l’aprenentatge automàtic, amb resultats potencialment fascinants.
"Aprenentatge de reforç" profund és l’ensenyament de noves habilitats més ràpides que mai
Una habilitat que triga mesos a aprendre pot trigar unes quantes hores, segons Raia Hadsell de Google DeepMind.
Deepfakes no és cap partit per a l'aprenentatge automàtic: això és el perquè
Fins ara, la gent ha utilitzat vídeos profunds en pornografia i sàtira per tal que sembli que gent famosa està fent coses que normalment no volien. Però és gairebé cert que apareixeran els trets profunds durant la temporada de campanyes, que pretenen representar els candidats que diuen coses o que aniran a llocs on el veritable candidat no.