Harvard està utilitzant una subvenció per a la intel·ligència nacional "Moonshot" A.I. Recerca

Si la intel·ligència artificial transformi realment el món, tal com pensen molts experts, llavors és una bona aposta per començar a invertir ara. Per tant, no és estrany escoltar que la Universitat de Harvard va sol·licitar i va guanyar una subvenció de 28 milions de dòlars per abocar-se en una IA de cinc anys. estudiar.

La sorpresa, però, és on provenen els diners: l’activitat de projectes d’investigació avançada d’Inteligence, una organització de l’oficina nord-americana del director de la intel·ligència nacional.

Segons sembla, els diners aniran a investigar els processos complexos en cervells de mamífers i per què estan tan ben connectats per aprendre i utilitzar nova informació com es presenta. L’objectiu és dissenyar algorismes d’ordinador optimitzats per aprendre el que fan els éssers humans. Treballant junts, neurocientífics i programadors d’ordinador de Harvard i altres 13 laboratoris de tot el país, s’observaran i analitzaran l’activitat en l’escorça visual de l’home i intentaran imitar aquests processos en un sistema de màquina.

"Aquest és un desafiament lunar, similar al Projecte del genoma humà en l'àmbit", va dir el biòleg, científic informàtic i el líder del projecte David Cox Computer World. "A mesura que descobrim els principis fonamentals que regeixen com aprèn el cervell, no és difícil imaginar que podrem dissenyar sistemes informàtics que puguin coincidir, o fins i tot, superin els humans".

Per què IARPA està interessat en A.I. recerca? L’organització realment finança un ampli ventall de projectes diferents, alguns relacionats estretament amb l’anàlisi i la recopilació d’intel·ligència, i alguns només estan relacionats amb la pràctica. Quan es tracta d’AI, però, és fàcil veure per què la comunitat d’intel·ligència està disposada a veure l’avanç dels sistemes autònoms. A.I. podia absorbir enormes trossos de dades i tenir-ne sentit molt més ràpid que els humans. Podrien identificar patrons i tendències o valors externs en el comportament humà de manera que la gent no estigui ben equipada.

La primera part de l’estudi inclou la formació de rates per reconèixer objectes en un monitor d’ordinador i enregistrar l’activitat de les seves neurones visuals. Després d’aquest moment, els cervells de la rata seran estudiats directament amb el primer microscopi electrònic d’exploració de diversos feixos del món, situat a Harvard també.

Amb sort, Cox i el seu equip podran utilitzar aquestes dades per reconstruir digitalment tot el sistema visual en tres dimensions, a partir de la qual altres investigadors poden prendre les regnes i crear algorismes que puguin aprendre i identificar patrons basats en aquestes reconstruccions.

No s’aclareix immediatament de quina manera IARPA espera utilitzar un sistema com aquest per a propòsits d’intel·ligència. L'únic segur és que definitivament no busquen un pagament a curt termini. Aquest estudi podria donar lloc a avenços impressionants en A.I. desenvolupament, però les aplicacions pràctiques no es manifestaran almenys durant una dècada (i probablement diverses dècades si ens sentim realistes). Però les primeres inversions de la IARPA probablement s’aportaran en aquesta línia de temps.