Els investigadors demostren l'ús de dades grans que poden fer un cul de tu i jo

El 1997, els investigadors de la NASA van presentar la frase "big data" per descriure el processament d’informació de gran volum per part de supercomputadors. El 2008, les grans dades es van mostrar com una eina sense precedents capaç de resoldre els problemes que van afectar la ciència, l'educació, la tecnologia i, sobretot, si volem ser honestos, els negocis. Però en un article recent publicat a Treball social australià, els acadèmics adverteixen que potser hem passat massa depenents de l’ús de les dades grans com a mitjans per curar mals socials.

Mentre que les grans dades han aportat una nova visió de l’oferta de serveis socials, els investigadors de la Universitat de Queensland, Philip Gillingham i Timothy Graham, argumenten que els que fan servir grans dades, com ara els governs, no són prou crítics i prudents amb la informació. L’escala massiva de les qüestions que s'apliquen a les grans dades significa que el judici subjectiu, els errors i les respostes inadequades podrien provocar resultats tràgics.

"Podria coincidir amb les dades de les persones sense sostre i dir que un gran nombre són alcohòlics, de manera que puguin estar dirigits a la rehabilitació de l'alcohol", va dir Gillingham en un comunicat de premsa. “Però el que va provocar la seva situació mai no va ser descobert. Hem de garantir que no gastarem recursos i insultin i estigmatitzin grups de persones ".

Gillingham utilitza Nova Zelanda com a exemple, on els funcionaris del govern havien considerat anteriorment la utilització de dades grans per predir la probabilitat que algú fos un maltractador. Els forats de les dades, el potencial d’un error de comprensió i la comprensió que les dades grans no proporcionaven en realitat molta més informació descarrilaven aquest pla, però si tenia continuat, els resultats podrien haver estat desastrosos.

L’ús de dades grans també és realment realment car.

"Les eines existents ja ens diuen els autors més probables, sense gastar milions de dòlars", diu Gillingham. "El cost fenomenal - i si aquests diners podrien gastar-se millor en serveis - és una cosa que sovint es passa per alt."

Mentre que Gillingham i Graham comparteixen la perspectiva que els diners en efectiu s’hauria de gastar en les persones que actualment ho necessiten, s’incrementa la inversió en big data com a mesura preventiva. Institucions com Harvard i la Universitat de Chicago tenen departaments i iniciatives dissenyats per formar joves científics de dades per utilitzar les grans dades per resoldre els problemes que afecten la salut, l'energia, la seguretat pública i el desenvolupament internacional. Per exemple, els investigadors del programa Engineering Social Systems d’Harvard estan intentant utilitzar grans dades obtingudes dels preus de mercat, la freqüència de la sequera i les taxes de producció regionals per predir quan els ugandesos rurals poden experimentar una crisi alimentària.

L’exemple més famós d’ús de big data és la recopilació d’informació de la NSA amb fins de vigilància. Però el govern també incorpora l’anàlisi de grans dades al seu pla nacional d’educació i la seva aplicació a la Llei de cura assequible.

Tanmateix, és probable que l’ús més gran de dades grans per a les persones quotidianes sigui publicitari: cada vegada que inicieu la sessió a Facebook, per exemple, sereu bombardejades amb publicitat dirigida que les empreses cultivaven mitjançant la recopilació de dades. També això, segons Gillingham, és un problema que es tradueix en pèrdues de dòlars. En un exemple més personal de residus, Gillingham retransmet com mostra les característiques que podrien associar-se a persones que agraden del golf, de manera que està "constantment bombardejat" amb correu i publicitat en línia per a subministraments de golf. Però, en realitat, "la veritat real és que odio el golf", diu. La modelització predictiva només va portar a diners que també podrien ser llançats a les escombraries.