CCMC: què és i com funciona internet?
Totes les fotografies que feu amb el telèfon intel·ligent tenen coordenades GPS connectades automàticament. Això fa possible que aplicacions com Instagram puguin distingir on es va fer la foto amb l'ajuda de serveis de localització. PoseNet, un nou programa que s'està desenvolupant a la Universitat de Cambridge, vol fer enginyeria inversa d'aquest procés, permetent als usuaris esbrinar on estan introduint una foto en un sistema capaç de determinar la ubicació i la orientació uniforme. Els humans naveguen naturalment per una combinació de sentiments i punts de referència. Si el GPS substitueix la sensació de la meitat d'aquesta equació, PoseNet substitueix la meitat de la referència.
Desenvolupat per investigadors d’enginyeria, el sistema es basa en xarxes neuronals ambvolucionals per esbrinar on es va fer una foto, cosa que poden fer a menys de sis peus i tres graus, cosa que és innovadora per dir-ho suaument. Les solucions GPS no han ofert metadades d'orientació.
Un altre aspecte remarcable del projecte PoseNet: les seves xarxes neuronals es basen en una base de dades de menys de 50 megabytes, que és milers de vegades més petita que la majoria de bases de dades GPS. Això fa que PoseNet sigui molt ràpid. Es necessita aproximadament cinc mil·lisegons per interpretar la foto i establir una ubicació, mentre que el GPS pot trigar fins a diversos segons. PoseNet també funciona millor a l'interior.
Tot i que els requisits d’emmagatzematge de dades de gran velocitat i petita de PoseNet demanen l’expansió global del sistema, també hi ha algunes preocupacions sobre la privadesa. La majoria dels usuaris de telèfons intel·ligents recullen voluntàriament dades sobre el seu propi comportament (tant si decideixen pensar-hi o no). PoseNet podria fer això involuntari. La precisió del sistema és alhora la seva virtut principal i la seva principal debilitat.
Atès que PoseNet encara es troba en les seves fases inicials, només funciona en una part de Cambridge, Anglaterra, on es van trencar les 12.000 fotos que van formar la base de dades. Però molt bé podem veure que PoseNet s'apropia a altres llocs. Pot ser que sigui especialment interessant / preocupant per a Google, que ha llançat recentment PlaNet, un programa dissenyat per establir la ubicació d’una foto només mirant-la. De moment, sembla que PoseNet pot retrocedir al cul de PlaNet, però això pot canviar amb el temps o si algú es fa acollidor.
L’expansió global de PoseNet no és inevitable i pot trigar anys. Pot ser que tampoc mai sigui tan útil com el GPS (pensi: qui anirà a collir dades fotogràfiques al mig de l’Amazones). Tot i així, té aplicacions clares per als usuaris de telèfons intel·ligents i per als analistes de dades. En cert sentit, la qüestió és que d’aquests grups finalment els resulti més útil.
Amb falta de son? Les dades d’ús de Twitter poden mapar el rendiment del son
Els investigadors de la Universitat de Chicago han recorregut a les dades de Twitter per esbrinar quina molèstia té la majoria dels nostres patrons de son. Els seus resultats, calculats per a 1.500 comtats, revelen un problema urgent, però una regió està millorant la resta
Els pirates informàtics no poden recuperar legalment les seves dades robades i estan bé amb ell
Si un hacker aconsegueix robar les vostres dades i dades personals, teniu dret a recuperar-les i recuperar les vostres dades? Segons el panell "Hacking For The Better Good" celebrat al CES aquesta setmana, la resposta és un breu: "No". Desempaqueteu-ho una mica i ho obteniu: "Encara no". El futur de la pirateria informàtica, tal com es descriu ...
La policia hauria d’haver garantit les dades d’ubicació de telèfons mòbils, argumenta Argues EFF
El grup de llibertats civils digitals, Electronic Frontier Foundation, demana a un tribunal federal d'apel·lació de Chicago que digui que la policia ha de tenir una ordre judicial si vol veure la ubicació de la seva cel·la.