Les carreteres agradables i els vianants acurats són un obstacle per a cotxes totalment autònoms

Perquè siguin els millors cotxes autònoms, haurem d'ensenyar la seva A.I. com navegar en les pitjors condicions possibles. Per això, la innovació més atrevida en el camp pot acabar passant lluny dels carrers impregnats de sol de Califòrnia i, en canvi, en entorns menys tolerants.

"Ningú no podrà comprar un cotxe que condueixi automàticament només a Califòrnia. Es tracta dels sistemes industrials del següent nivell ", explica Olga Uskova, presidenta de Cognitives Technologies i fundadora del sistema de conducció autònoma de C-Pilot de Rússia. Invers. "Per exemple, al nostre sistema, fem servir aquesta tecnologia anomenada" túnel virtual ". El vehicle es mou no només pel marcatge de carreteres, sinó que defineix l'escena de la carretera de la mateixa manera que el cervell humà, analitzant les situacions laterals: la ubicació dels arbres, els edificis, la línia de l'horitzó, etc.

Uskova assenyala que el 70 per cent de les carreteres del món no són com els que es troben a Califòrnia. Però, en comptes de treballar fins a passar de pistes de prova buides a situacions més reals, l'equip de Uskova va decidir utilitzar aquestes dures condicions com a punt de partida. La conducció en condicions meteorològiques intempestives, van determinar que feia servir entre un 35 i un 40% de temps de proves.

"El clima a la majoria de parts de Rússia es presenta per un gran nombre de dies a l'any, quan els conductors han de viatjar en condicions meteorològiques dolentes: a les carreteres amb neu, fang, manca de marcatge de carreteres i poca visibilitat", diu Uskova.

Es tracta d’un enfocament de primer fi i profund que caracteritza molt el desenvolupament del cotxe autònom en l’escenari internacional. Al Regne Unit, per exemple, no hi ha lleis contra el jaywalking. Algunes startups han argumentat que aquest és un lloc ideal per ensenyar la conducció automàtica d’AI. com tractar amb els vianants molestos. Un, amb seu a l'Imperial College de Londres, ja ha desenvolupat un sistema capaç de comprendre més de 150 comportaments per a determinar si un vianant està a punt de sortir a la carretera.

"Estem molt segurs que som capaços de predir si algú creuarà o no", va dir a Leslie Noteboom, cofundadora de Humanising Autonomy. Evening Standard. "Els cotxes han d’entendre l’amplada del comportament humà abans que s’implementin en entorns urbans. La tecnologia actual és capaç de comprendre si alguna cosa és un vianant i no un lloc de llum, i on es mou aquest vianant, emmarcant-los com a caixa. Estem buscant dins d’aquesta caixa per veure què està fent la persona, on busquen, són conscients del cotxe, són al telèfon o córrer, això vol dir que estan distrets o arriscats?"

Es preveu que Londres acollirà els seus primers taxis autònoms el 2021, cortesia del desenvolupador d'Oxbotica i de la firma de taxis Addison Lee. Oxbotica ha completat una sèrie de lliuraments d'aliments limitats com a part de les proves, mentre es preparava per a una unitat autònoma de Londres a Oxford durant la segona meitat del 2019. El recorregut de 60 quilòmetres compta amb un servei cel·lular irregular, cosa que farà que les comunicacions d'automòbils siguin difícils. El país en conjunt té al voltant del 75% la cobertura geogràfica de 3G i 4G. L’equip haurà de determinar com hauria de reaccionar el cotxe quan perd la connectivitat a Internet.

En el cas del pilot cognitiu, ha hagut de desenvolupar nous sensors capaços de gestionar el camí. Ha desenvolupat un radar capaç de crear una projecció en 3D d'objectes a 300 metres de distància. Mentre que Silicon Valley se centra principalment en solucions lidar que lluiten amb un clima dur, el radar està millor equipat per a totes les estacions. En condicions meteorològiques adverses, la gamma de radars de l’equip cau només de 50 a 100 metres per arribar entre els 200 i els 250 metres. Lidar, que utilitza un làser giratori per rebotar objectes i llegir la seva distància, pot fallar en la neu quan els seus làsers es reboten per la caiguda de flocs.

Silicon Valley no està cec a aquests problemes. Waymo va provar el seu sistema de conducció autònoma de trekking a través de la neu a South Lake Tahoe el març de 2017. I Tesla, que considera que lidar té molts defectes, ja ha optat per una combinació de càmeres i radars per a la seva suite "Hardware 2" dissenyada per donar suport una autonomia posterior. Fins i tot el conseller delegat, Elon Musk, assenyala que és "extremadament difícil" desenvolupar una solució de conducció autònoma de propòsit general.

Recentment, les empreses tecnològiques han hagut de reduir les seves expectatives, ja que els assajos de Waymo a Arizona van lluitar contra interseccions complexes. Drive.AI fins i tot ha suggerit redissenyar carreteres per donar suport a aquests cotxes nous. Mentre Musk segueix confiant que Tesla pugui aconseguir una solució punt a punt l’any vinent, els desafiaments als quals s'enfronten els desenvolupadors internacionals demostren que no està clar com funcionaran aquests sistemes en altres llocs.