Renzell, nou sistema de classificació de restaurants, apostes grans en matemàtiques

$config[ads_kvadrat] not found

NEW GRADING SYSTEM 2020 DEPED with AUTOMATED E-CLASSRECORD

NEW GRADING SYSTEM 2020 DEPED with AUTOMATED E-CLASSRECORD
Anonim

La gent té ganes de trobar un bon lloc per menjar. La proliferació d’enquestes i llocs com Michelin, Zagat, The Infatuation i la revisió de restaurants de plain ol ”són indicis que encara hi ha una opinió professional, especialment quan Parc del sud serveix Yelp tan dur. Aquest és el pensament de Renzell, una nova empresa de dades i mitjans que utilitza la seva pròpia metodologia de qualificació per valorar restaurants de qualitat i per valorar els enquestats, ells mateixos.

Bo Peabody, el fundador de Renzell, em va parlar des de les seves oficines de Nova York. Peabody creu sincerament que Renzell pot ser una millor empresa de valoració i que els seus algorismes es poden utilitzar a tot el món. Està tan compromès amb la transparència - Renzell comparteix les seves conclusions amb els propis restaurants - que em va enviar un registre per fer una enquesta. Com Zagat, Renzell depèn dels comensals per omplir formularis de les seves experiències. Peabody veu moltes diferències entre les seves tropes i Zagat. L’enquesta de Renzell en si mateixa és impressionant, i he vist molts tràmits de Zagat al meu temps. Construït de forma neta, està centrat en tota la classe d’experiència gastronòmica: des de la banda sonora fins al ritme del menjar. Va ser divertit omplir. Peabody treballa en aquest sentit.

Invers: Em pots donar alguns antecedents a l'empresa?

Peabody: Els últims 20 anys que he passat de viure dues vides paral·leles: una com a tecnologia de capital digital capitalista de risc i després l'altra com a restauradora. He tingut dos restaurants. Renzell és, per a mi, una culminació de molta feina que he fet. Així doncs, vivint a Manhattan des de fa 15 anys, com a algú que estima els restaurants i qui és a la indústria, segueixo menjant molt. Sempre em va cridar l'atenció sobre el fet que l'ecosistema de valoracions i revisions és tan antic, no només a Nova York, sinó a tot el món. A Nova York, les innovacions tecnològiques han impactat pràcticament en tots els altres aspectes de la vida.

També em va cridar l'atenció que si es poden recopilar més revisions basades en dades, també es poden retornar aquestes dades als restaurants per permetre'ls que continuïn millorant l’experiència dels clients. Suposo que l’altra observació que vaig fer és que aquests llocs, siguin els de Michelin o Zagat, tinguin qualificacions i els posin en llibretes de telèfon increïblement lletges. El tema que cobreixen és d’una extraordinària bellesa. Per tant, em vaig proposar resoldre aquestes coses: anem a plantejar un enfocament més basat en dades per crear classificacions que us permetin eliminar molts dels aficionats que plaguen tots els altres sistemes. A continuació, compartim aquestes dades amb els restaurants, de manera que tot això no se sent tan opac i estrany. A continuació, posem les valoracions en alguna cosa bonica que sigui coherent amb la bellesa del tema que tractem.

Està bé, i ho fas una vegada a l'any?

Almenys de manera pública, emetrem les qualificacions una vegada per any. Apareixeran al primer número del que serà una revista trimestral. A continuació, els tres números següents tindran altres dades interessants, però també només boniques històries i característiques sobre els restaurants que cobreixem.

Vaig haver de proposar una manera de limitar el nombre total de restaurants a un univers que es podia definir. També vam decidir abordar això des d’una perspectiva basada en dades. Vam començar a fer un seguiment, fa aproximadament un any i mig, bàsicament a tots els restaurants de la ciutat de Nova York. Vam començar amb 225 i la llista ha crescut fins a 265. Seguim tots els de 32 característiques diferents i donem a cada restaurant una puntuació sobre aquestes característiques. És un algorisme senzill que pesem les 32 coses d’una manera determinada: algunes són més importants que altres, i així s’està plantejant la llista original de qui ha de cobrir.

Heu utilitzat dades d'altres fonts per arribar-hi?

Sí. Aproximadament la meitat de les coses que tenim són dades existents, com ara Espectador de vins, Michelin, i després els altres són la investigació principal que vam fer pel nostre compte. Per tant, realment no diem que "Michelin és dolent". Només crec que és un concepte singular; és defectuós.

Probablement, el que és més únic en el nostre negoci és que després d’escollir aquests restaurants, fem una metodologia de dades molt profunda per obtenir l’experiència que els clients tenen durant diverses nits al llarg de múltiples experiències amb múltiples perfils de persones.

Em pots explicar més sobre les dades?

Ho compartim amb tothom. La majoria es troba al lloc web. Estem totalment transparents amb els restaurants sobre les dades que recopilem. Michelin realment no té dades. Michelin i Zagat existeixen als extrems oposats de l'espectre de problemes: Michelin està plena de subjectivitat. A cada ciutat només tenen tres o quatre persones que mengen en aquests restaurants. Només mengen en aquests restaurants tres, quatre, potser cinc vegades. Així que teniu una molt petita quantitat de persones, que tenen els seus propis prejudicis. A l'altre extrem de l'espectre, teniu el problema contrari en què teniu molta gent, la majoria no tenen idea i no tenen cap opinió sobre els restaurants de gamma alta. Crec que les seves opinions sobre el lloc a la cantonada probablement estan bé, però el fet és que, per bé o per mal, hi ha un petit grup de persones que estan realment qualificades per parlar de tots els aspectes que un gran restaurant hauria de tenir.

El que ens vam proposar fer és que hi hagi alguna cosa al mig, on tenim un grup de comissaris que estarà entre 500 i 750 persones a cada ciutat. Vam començar amb 75 persones de les nostres xarxes personals, les sis que vam començar a treballar en el projecte. Em vaig entrevistar a 40 d’ells durant una hora per assegurar-me que sabien de quins senyals parlaven i, doncs, 38 van passar la prova i vam convidar a les 38 persones, i després convidem l’altre 35 una mica a cegues. Vam començar amb prop de 65 persones en una prova beta al maig. Un cop vam veure el que estaven fent, els vàrem permetre de fer referència a altres persones. Quan algú es remet, fem la nostra pròpia investigació i construïm un perfil de qui són aquestes persones. Les persones s’aplicaran, les portem a través d’un procés d’aplicació. Però les persones que són convidades per membres actuals, fem un munt d’investigacions sobre ells.La veritat que és important és que utilitzem les dades que recopilem d’aquestes persones i estem ponderant les respostes a les enquestes basant-nos en les coses que sabem sobre elles. Així, al món de les empreses tecnològiques, es tracta d’una ciència de dades rudimentària. Però, en el món de les valoracions de restaurants, això és revolucionari.

Hi ha hagut restaurants amb una valoració inesperada?

Absolutament. Us donaré un exemple. Hi ha un restaurant anomenat Taboon a Hell's Kitchen i el xef ha aportat bàsicament cuina d’Orient Mitjà a un format elegant. Va marxar i recentment va tornar, i es considera un restaurant del barri, però les nostres dades suggereixen que en totes les dimensions, és un restaurant de destinació.

No veig Per Se.

Sí, aquest és l’altre extrem de l’espectre. Jo diria que els llocs que sovint es sorprenen per no estar-hi són Masa i Per Se. Ja sabeu, les dades suggereixen que - podeu veure el que fem un seguiment - i aquests llocs, literalment, sumen zero en el valor. Es puntuen zero a la vibra. I quan obteniu zero en categories, és molt difícil. La manera en què pesem les categories, aquests restaurants no ho faran mai bé. Estem editant. No em rento les mans, però definitivament tenim un punt de vista sobre quina d'aquestes 32 coses són més importants.

Et puc dir que l’estrella Michelin no és una de les coses que ponderem molt bé. No és que no respectem Michelin, sinó que Michelin se centra en un punt de vista molt particular i hi ha un conjunt molt limitat de coses que no pensem que siguin molt indicatives del que mengeu i us preocupeu. Si aneu a Per Se, seureu amb un munt de turistes. I és que en un centre comercial! Vull dir, mira, he estat allí diverses vegades. Hi ha coses que són fantàstiques. Crec que és una cosa que tothom hauria de fer si es pot permetre, però no crec que sigui un lloc al qual anirem a punt cada any.

$config[ads_kvadrat] not found