Les dades de conducció autònoma no són completes

Segons qui demaneu, els cotxes autònoms estaran preparats per al públic en quatre anys, set anys o 10 anys. Però una cosa és clara: els cotxes autònoms són tan aviat com les empreses recullen prou dades per fer funcionar correctament la tecnologia.

El que planteja la pregunta: quantes dades hi ha prou dades? La resposta rau en la quantitat de risc que esteu disposat a prendre.

Els vehicles autònoms hauran de conduir centenars de milions de quilòmetres, potser fins i tot més, abans que les empreses puguin dir que els cotxes són estadísticament iguals que els conductors humans, argumenten Susan Paddock i Nidhi Kalra, investigadors del RAND Institute.

Paddock i Kalra argumenten en un informe d'abril titulat "Conduir cap a la seguretat: quantes milles de conducció seria necessari per demostrar la fiabilitat dels vehicles autònoms".

"Torna a allò que és important per a les persones", explica Paddock Invers. "Volen que els cotxes autònoms siguin més segurs que els conductors humans? Comparable? Aquesta resposta canviarà amb el temps?"

Per obtenir una imatge precisa de la seguretat de la tecnologia autònoma, podria trigar milers de milions de quilòmetres de dades. Una mica de matemàtiques de l’informe explica per què:

Tot i que el nombre total de accidents, lesions i víctimes mortals dels conductors humans és elevat, la taxa d’aquests errors és baixa en comparació amb el nombre de quilòmetres que condueixen les persones. Els nord-americans condueixen gairebé 3 bilions de milles cada any, segons el Bureau of Transportation Statistics. El 2013, es van informar 2,3 milions de lesions, que són una taxa de fracàs de 77 ferits per cada 100 milions de milles. Les relacionades 32.719 víctimes mortals corresponen a un índex de fracàs d’uns 1 morts per cada 100 milions de milles. ”

Aquesta és una perspectiva. Però l’americà mitjà només condueix uns 15.000 quilòmetres durant tota la vida. L'experiència humana es millora per milla, mentre que cada cotxe autònom de Google o de Tesla té milions de quilòmetres d'experiència prèviament programats abans de veure la carretera. Cada cotxe té vides d’experiència que la immensa majoria de la gent no obtindrà mai.

Llavors, quantes dades necessita un fabricant d'automòbils autònom? Podria necessitar milers de milions o podria necessitar un parell de centenars de milers, tot depèn de la quantitat de risc que la companyia estigui disposada a assumir i del risc que el públic en general estigui disposat a acceptar.

El model de Google

Google ha recopilat algunes de les dades més valuoses sobre la conducció autònoma des que es va iniciar el programa el 2009. La companyia ha treballat des de la conducció a les autopistes fins a la conducció en carrers residencials, per finalment navegar per zones congestionades.

Per descomptat, hi ha hagut un parell de dobladors aquí i allà, però a poc a poc s'ha apropat a un producte acabat.

Chris Urmson, director de seguretat de Google per al seu projecte d'automòbils, va explicar la progressió en la fase sud-sud-oest d'aquest any.

"Imaginem que trobarem llocs on el temps sigui bo, on les carreteres siguin fàcils de conduir i començarem allà", va dir Urmson. Utilitzant les dades de les àrees senzilles, Google pot passar a zones més complexes amb confiança "perquè entendrem com condueixen els nostres cotxes".

La companyia impulsa prop de 15.000 milles autònomes per setmana i ha acumulat més de 1,7 milions de milles en mode autònom complet fins a la data. S'ha ensenyat als cotxes a fer una pinzada pacientment i com manejar-se amb els ciclistes que es desplacen. Quan els 100 monovolums autònoms de Fiat Chrysler surten a la carretera per provar, les dades fluiran encara més ràpidament.

Però 1,7 milions de quilòmetres de dades autònomes recopilades a la carretera estan molt lluny dels 100 milions de quilòmetres de les unitats dels nord-americans abans que es produeixi un accident mortal. A aquest ritme, trigarien anys a obtenir Google dades suficients. Per això, Tesla va optar per una ruta més ràpida.

El model Tesla

Els controladors de prova de Tesla són els seus clients. El pilot automàtic, el sistema autònom més avançat de la carretera avui dia, encara es troba en fase beta. Això no ha mantingut els controladors de 70.000 Teslo habilitats per a pilots automàtics, però sí.

Sterling Anderson, director del pilot automàtic de Tesla, va dir al maig que va reunir més de 100 milions de quilòmetres de dades sobre conducció autònoma i 780 milions de quilòmetres de dades sobre la conducció humana durant els primers 18 mesos. L’empresa està en bon camí per obtenir dades autònomes comparables a les dades de conducció humana. L'agulla de dades augmentarà de manera exponencial quan hi hagi un grup de models 3 als carrers.

Hi ha un perill per a l’ús de clients com a controladors de prova, però, com va mostrar el primer accident autònom fatal al maig.

L’ús de la tecnologia beta és com utilitzar l’assistència sanitària experimental, diu Paddock. Les persones provaran un fàrmac nou per a una condició abans que hi hagi prou dades sobre el mateix i ha de comprendre els riscos associats.

"Amb qualsevol nova tecnologia, crec que és important pensar en com s'hauria d’utilitzar", diu Paddock. "És un producte beta, de manera que els conductors han d'entendre que és experimental".

Els accidents passaran, però també passaran accidents amb conductors humans. O, com diu Elon Musk, "prengui cinc minuts i faci les matemàtiques sagnants".

Dades sense els cotxes de luxe

Gairebé tots els grans fabricants d'automòbils –de GM a Ford fins a Volvo– també recull dades autònomes a petita escala.

Tanmateix, hi ha una altra manera de recopilar dades, i només necessita un telèfon.

Una empresa de cotxes autònoms de nova creació, anomenada Comma.ai, vol construir un kit de 1.000 euros per adaptar-se a la seva autonomia. L'empresa, dirigida per George Hotz, va construir un prototip en menys d'un any sense una fantàstica flota de cotxes que només utilitzaven dades de 5.000 milles. Hotz va dir Invers al juny, vol que al voltant de 100.000 milles de quilòmetres de dades abans de llançar un producte al públic a finals d’aquest any, i l’obtindrà crowdsourcing de dades d’una aplicació en els telèfons de la gent.

Uber reuneix dades dels seus controladors d’una manera similar. Si les dades del telèfon resulten útils, l’enorme plataforma d’Uber podria reunir una gran quantitat de dades en poc temps.

"Quant d'incertesa està disposada a acceptar el públic?"

Cada empresa té un mètode diferent de recopilació de dades.

Tesla és el que està més a prop de trobar-se a prop dels números que Paddock diu que és necessari per a una comparació realista amb la seguretat dels conductors humans, però no és el mètode de recollida més segur. Passarà molt de temps abans que Google pugui escalar, i el mateix passa amb Comma.ai: si l’empresa pot superar l’abast entre les dades del telèfon desordenat i les dades més fiables del sensor de cotxe complet.

Llavors, quantes dades necessiten les empreses abans que arribin al mercat els cotxes autònoms? "Tot depèn", diu Paddock, "quant la incertesa està disposada a acceptar el públic?"

Només recordeu: els cotxes ja tenen més experiència de conducció que vosaltres.