La policia predictiva és molt més prevalent del que abans pensàvem: informe

Saber protegir-nos de les infraccions de dades en línia s'ha convertit en un coneixement cada vegada més crucial per a la participació en la vida en línia: ((esperem) canviem les nostres contrasenyes i comproveu diligentment el quadre de verificació en dues parts. Però un nou informe ha revelat que a les ciutats d’arreu del país, només cal trucar a la policia per contribuir a una web de dades més gran i més insidiosa del que ens vam adonar.

S'ha trobat que dotzenes de ciutats dels Estats Units tenen contractes sense confirmar amb PredPol, una empresa de tecnologia "que prediu la delinqüència" que ha comparat el seu programari amb una estratègia de vigilància "trencada de finestres". Les comunitats afectades, incloent-hi Atlanta, Palo Alto, Calif. I Tacoma, Wash., Són la casa col·lectiva de més d’un milió de residents, segons els documents obtinguts per l’entitat. Placa base mitjançant una sèrie de sol·licituds de Llei de llibertat d’informació.

La vigilància predictiva utilitza les dades recollides pels departaments de policia per intentar predir quan i on són els delictes voluntat es produeixen. Si aquesta tàctica sembla un desig, bé, sí, és, almenys, essencialment. Una gran part de la vigilància predictiva va evolucionar a partir de l’estratègia de vigilància de les "finestres trencades", que va guanyar primer protagonisme en els anys vuitanta. La teoria criminològica ara àmpliament criticada argumenta que els signes de delinqüència, desordre i comportament antisocial, com, literalment, les finestres trencades, creen un entorn urbà que fomenta més lluny el desordre i el crim, a un grau més seriós. La solució era atacar el petit crim, en un intent de frustrar el futur delicte futur. El que va succeir va ser la vigilància excessiva de les comunitats minoritàries.

Com la prevalença de la política predictiva no va ser reportada

Els seguidors predictius de la policia argumenten, però, que les dades són dades. Són números. És infal·lible. Però, per descomptat, A.I. segueix sent construït pels humans, que rutinàriament impregnen els seus sistemes aparentment objectius de biaix racial. La vigilància predictiva no és diferent. Ja a partir del 2016, els defensors dels drets civils, inclosa l’ACLU, van expressar la seva preocupació sobre l’ús creixent de programes de vigilància predictiva, argumentant que això comporta un control excessiu de les comunitats pobres i minoritàries.

"Els sistemes dissenyats per donar suport a l'statu quo no tenen cabuda a la policia nord-americana", diu una declaració signada per 17 organitzacions de drets civils, inclosa l'ACLU i la NAACP. "Les dades sobre accions d’aplicació d’aplicació de prediccions, com ara la ubicació i el moment dels delictes reportats anteriorment, o els patrons de trucades comunitàries i oficials iniciades per les 911, són profundament limitats i esbiaixats".

Una de les principals queixes de la vigilància predictiva és que depèn exclusivament de la delinqüència indicada. No té, no es pot, en compte l’entorn social real d’una comunitat. A més, la predicció de la policia només "prediu" els delictes de carrer. El programari no fa un seguiment del delicte de coll blanc. No estableix agents del FBI a les cantonades de Wall Street per caçar persones que tenen molta gana per cometre algun comerç amb privilegis.

PredPol, amb seu a Santa Cruz, Califòrnia, afirma tenir un algorisme que pot predir el delicte en 500 a 500 peus. En alguns casos, diuen, fins i tot poden identificar racons o cases de blocs específics. Usant "big data and AI", la companyia també promet "predir on i quan és probable que es produeixin esdeveniments adversos: crims, col·lisions, sobredosi, ho fem tot", segons la seva biografia de Twitter.

Segons els documents de la placa base, PredPol ha mantingut –i en diversos casos– continua mantenint: desenes de contractes no declarats anteriorment amb ciutats de tot el país. La manca de transparència correspon a la posició de PredPol com a proveïdor. Molts dels seus fitxers són, tècnicament, coneixement públic; però les comunitats, especialment les que cauen en excés de policia, no saben on mirar.