Сумасшедший лягушка - Аксель F (Официальное видео)
Quan els físics que treballaven amb el "Large Hadron Collider" al CERN van descobrir el bosó de Higgs "partícula de Déu", la comunitat científica va llançar la seva versió d’un partit, una sèrie d’enormes conferències i Peter Higgs va guanyar el premi Nobel. Però Elina Berglund, que forma part d’aquest equip, no es va contentar amb simplement canviar la física i confirmar el model d’univers d’Einstein. Així que va fer el que fa la gent que no té contingut: va crear una aplicació. Anomenat cicles naturals, el programari de Berglund és revolucionari. Utilitzant estadístiques i un algorisme avançat, l'aplicació porta el "mètode del ritme" del control de la natalitat a la segona època de l'espai. Substituirà completament la píndola anticonceptiva? Probablement no, però proporciona una alternativa viable i lliure de substàncies químiques per a les dones que ho necessiten o ho volen.
Natural Cycles funciona així: els usuaris prenen la temperatura cada matí i registren aquesta lectura amb l'aplicació Natural Cycles. Usant aquestes dades, Natural Cycles rastreja i analitza els cicles menstruals per determinar l’ovulació i les finestres de fertilitat i infertilitat. Com a tal, serà tan útil per a aquells que vulguin concebre, com ho és per a aquells que vulguin evitar els embarassos no planificats. No hi ha hormones, bé, no hi ha hormones externes. Aquest és un gran punt de venda.
Tot i que hi havia una vegada una gran quantitat de preocupacions al voltant del seguiment de períodes i de la consciència de la fertilitat, moltes de les qüestions semblen haver estat un resultat de males matemàtiques, cosa que la resolució d’algoritmes sofisticats pot solucionar. Segons els assajos realitzats en condicions reals, els cicles naturals tenen un índex d’eficàcia del 99,5 per cent, que el converteix en igualtat amb la píndola.
Després del descobriment del bosó de Higgs, Berglund volia passar a una cosa totalment diferent. Però es va inspirar en els cicles naturals de la seva pròpia vida. Després de gastar 500 dòlars en Lady-Comp - un monitor de fertilitat natural - Berglund va utilitzar les eines de què disposa el CERN per crear un algoritme que ajudi els usuaris a aprofitar mètodes estadístics avançats similars als utilitzats per donar a la descoberta de boson de Higgs una distinció de cinc sigma. per una fracció del preu d'altres monitors de fertilitat.
Per ser justos, els cicles naturals i els mètodes anticonceptius naturals basats en dades poden no ser per a tothom. Requereixen molta disciplina. Durant els assaigs, 133 de les 4.000 dones que utilitzen l'aplicació van quedar embarassades perquè ho feien malament. Això podria ser un problema UX o un problema d'usuari, però, de qualsevol manera, és un problema.
Fins i tot si els cicles naturals no són perfectes, hi ha quilòmetres per davant dels mètodes de conscienciació sobre la fertilitat que hi havia fa una dècada. És un gran pas endavant per a les dones i les parelles que vulguin treure's pèls (amb un marge d’error mínim) en la propera gran conferència sobre física.
Elecció 2016: estudi vincula la presidència de Trump a Spike en control de la natalitat
Després que Donald Trump fos triat president, les dones van dir que obtindrien un control de la natalitat a llarg termini abans que fos massa tard. Un estudi publicat el dilluns a la medicina interna de JAMA demostra que aquestes dones van mantenir la seva paraula: poc després de les eleccions presidencials de 2016, hi va haver un repunt en les insercions d'anticonceptius reversibles d'acció prolongada.
Rogue Data pot presentar els físics a la cosina amb sobrepès d'Higgs-Boson
Dos equips separats d’investigadors del Large Hadron Collider del CERN, l’Organització Europea per a la Investigació Nuclear, han identificat les manies similars de dades que poden ser una cosa nova. Els bons científics que fan aquesta investigació han estat cautelosos a l’anunciar els seus descobriments, que encara no han pujat ...
Una forma de salmonel podria haver matat als aztecas
Els científics creuen que finalment saben el que podria haver estat la malaltia responsable de matar el 80 per cent de la població azteca al segle XVI.